2MS Antilles : formation contenus IA à Les Abymes

La formation permet de maîtriser l'intégration stratégique de l'intelligence artificielle générative dans un environnement professionnel. Elle apporte une expertise avancée en création de contenus, sécurité des données, accessibilité numérique, gouvernance et conformité réglementaire. L'approche alterne explications opérationnelles, analyses de cas, ateliers collaboratifs et mises en situation concrètes.
C1 –Stratégie d'intégration et pilotage des usages IA
Diagnostic des besoins et analyse des usages professionnels selon les métiers. Comparaison des outils (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly) et de leurs cas d'usage. Prise en main experte, paramétrages avancés, intégration dans les workflows (Canva, Trello, Notion). Conception d'une stratégie d'implémentation incluant expérimentation, déploiement et gouvernance. Construction d'un mini-plan d'action IA
C2 –Création avancée de contenus IA
Techniques avancées de prompt engineering : structure, contraintes, ton, formats et ciblage selon le canal. Production de contenus rédactionnels multi-supports (articles, newsletters, scripts, fiches produits). Création de visuels cohérents avec Firefly/Copilot et réglages avancés (style, photoréalisme, identité graphique). Réalisation d'un projet complet texte + visuels + diffusion multi-canaux. Analyse critique et optimisation
C3 –Sécurité, conformité et gouvernance des données
Gestion des données personnelles, sensibles et stratégiques au regard du RGPD et de l'IA Act. Identification des risques de fuite et audit de contenus IA. Techniques d'anonymisation, pseudonymisation et sécurisation d'un environnement IA collaboratif. Élaboration d'une politique interne d'usage de l'IA et bonnes pratiques de gouvernance
C4 –Accessibilité numérique et inclusion
Compréhension des obligations légales (RGAA, WCAG, loi 2005). Correction de contenus non accessibles. Adaptation visuelle : contrastes, typographies, hiérarchie, descriptions alternatives. Accessibilité auditive : sous-titres, transcription et intégration vidéo. Accessibilité cognitive via la méthode FALC et réécriture simplifiée de contenus IA complexes
C5 –Optimisation et contrôle qualité des productions IA
Techniques de rewriting avancé pour améliorer style, précision, cohérence et identité éditoriale. Méthodes de contrôle qualité IA : pertinence, fiabilité, cohérence, originalité. Construction d'un protocole d'audit qualité et évaluations croisées sur des productions IA
C6 –Gouvernance, éthique et conformité réglementaire IA
Décryptage du cadre légal européen (IA Act, RGPD) et de la classification des risques. Études de cas sur la conformité et l'évaluation des usages. Analyse des biais cognitifs et algorithmiques, identification des dérives possibles et réflexion éthique. Mise en place d'une veille stratégique : outils, automatisation, synthèse et création d'une fiche de veille personnalisée.
La formation permet une utilisation experte, responsable, sécurisée et conforme de l'IA générative dans un cadre pro

La formation permet de maîtriser l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans un cadre professionnel, en développant des compétences opérationnelles en création de contenus rédactionnels et visuels, tout en intégrant les enjeux de sécurité, d'accessibilité et de conformité réglementaire.
Elle s'articule autour de 6 axes :
C1 – Analyse du contexte et intégration des outils IA : identification des besoins, analyse des usages professionnels et prise en main des principaux outils (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly). Élaboration d'un plan d'intégration adapté à son activité.
C2 – Rédaction de prompts et création de contenus : conception de prompts efficaces, production de contenus rédactionnels et visuels adaptés à des objectifs professionnels, comparaison et optimisation des résultats selon les outils utilisés. Mise en œuvre d'un projet fil rouge encadré permettant de produire des contenus rédactionnels et visuels directement exploitables dans un contexte professionnel.
C3 – Sécurité et gestion des données : identification des données sensibles, analyse des risques et mise en place de bonnes pratiques pour sécuriser les usages de l'IA, en conformité avec le RGPD.
C4 – Accessibilité numérique : création de contenus accessibles (visuels, textuels et multimédias) en respectant les normes en vigueur (RGAA), et adaptation aux différents types de handicap (visuel, auditif, cognitif).
C5 – Optimisation des contenus IA : amélioration de la qualité des productions (cohérence, style, pertinence), travail de réécriture et finalisation d'un projet complet avec accompagnement du formateur.
C6 – Cadre légal et éthique : compréhension des enjeux réglementaires (IA Act, RGPD), identification des biais et mise en place d'une veille pour sécuriser ses pratiques professionnelles.
La formation alterne apports théoriques, mises en pratique, études de cas et accompagnement personnalisé afin de garantir une montée en compétences progressive, concrète et directement mobilisable en situation professionnelle.

La formation permet de comprendre, configurer et exploiter l'intelligence artificielle générative dans un cadre professionnel, en maîtrisant les techniques avancées de conception de prompts, la création de contenus multimédias, la sécurité des données, l'accessibilité numérique et le cadre réglementaire. Elle alterne démonstrations, exercices guidés, études de cas, ateliers et mise en situation
C1 – Analyse et plan stratégique d'implémentation
Analyse du contexte métier, identification des besoins et des tâches automatisables. Découverte des capacités clés de l'IA générative et cartographie des processus. Configuration des principaux outils (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly), gestion des permissions, sécurisation et conformité RGPD. Élaboration d'un plan d'action incluant objectifs, priorisation, workflows et indicateurs de suivi
C2 – Création de contenus rédactionnels et visuels
Techniques avancées de prompt engineering : structure, rôle, contraintes, ton, format, contextualisation et chaînes de prompts. Production de textes et visuels professionnels adaptés à un brief métier. Ateliers de création multimodale (dossier complet : texte + images + déclinaisons réseaux). Analyse critique et optimisation des rendus selon les objectifs éditoriaux et les différents outils IA
C3 – Sécurité et confidentialité des données
Classification des données (personnelles, sensibles, stratégiques) et analyse de risques. Audit de contenus IA contenant des informations privées. Techniques d'anonymisation, pseudonymisation, suppression de métadonnées et bonnes pratiques de protection. Mise en conformité RGPD et élaboration de consignes internes. Gouvernance des usages IA au sein d'une organisation
C4 – Accessibilité numérique et inclusion
Maîtrise des principes RGAA/WCAG et des exigences légales. Correction d'erreurs d'accessibilité dans textes et visuels IA. Création de contenus accessibles : descriptions alternatives, hiérarchie visuelle, contrastes, sous-titres, transcription audio. Adaptation cognitive via la méthode FALC et réécriture en langage clair. Mise en conformité de contenus multimédias existants
C5 – Optimisation et amélioration continue
Méthodes de contrôle qualité : précision, cohérence, structure, tonalité. Techniques de rewriting avancé pour adapter un contenu IA à une identité de marque. Audit qualité complet et construction d'une check-list professionnelle d'optimisation
C6 – Cadre éthique et réglementaire
Compréhension du cadre légal européen (IA Act, RGPD) et des niveaux de risque associés aux usages IA. Études de cas sur la conformité, les biais et les dérives possibles (discrimination, stéréotypes, désinformation). Co-construction d'une charte d'usage responsable. Mise en place d'un système de veille réglementaire et rédaction d'une fiche de suivi adaptée à son secteur
La formation permet une maîtrise opérationnelle, sécurisée, responsable et conforme des usages de l'IA générative, directement transférable dans son environnement professionnel.

La formation permet d'utiliser l'intelligence artificielle générative dans un contexte professionnel en maîtrisant les outils, les bonnes pratiques, la rédaction de prompts, la production de contenus et la conformité réglementaire. Elle alterne apports théoriques, exercices guidés, mises en situation et travaux pratiques en synchrone et en e-learning.
C1 – Analyse du contexte et prise en main
Identification des besoins, analyse du contexte métier et repérage des tâches optimisables. Découverte des principaux outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et prise en main des interfaces. Élaboration d'un mini-plan d'intégration de l'IA dans son activité professionnelle.
C2 – Rédaction de prompts et création de contenus
Méthodologie de rédaction de prompts efficaces (rôle, objectif, contexte, contraintes). Exercices de formulation, comparaison et amélioration de requêtes. Création de contenus textes et visuels adaptés à un brief professionnel, avec analyse des différences entre outils et optimisation du rendu.
C3 – Sécurité et données sensibles
Compréhension des données sensibles et des risques associés. Repérage des erreurs courantes et bonnes pratiques de prévention. Techniques d'anonymisation, gestion des accès, droits utilisateurs et sécurisation des contenus générés. Analyse de situations à risque et simulations pratiques.
C4 – Accessibilité numérique
Introduction aux normes et obligations d'accessibilité (RGAA, loi 2005). Production de contenus accessibles selon les besoins visuels, auditifs ou cognitifs : textes alternatifs, sous-titres, transcription, simplification FALC. Exercices de création, correction et mise en conformité.
C5 – Optimisation des contenus IA
Méthodes pour améliorer les productions IA : cohérence, style, contextualisation, adaptation au public visé. Retravail d'un texte généré et optimisation collaborative en atelier. Identification des axes d'amélioration d'un prompt.
C6 – Cadre légal, éthique et RGPD
Présentation des obligations liées à l'IA Act, au RGPD et à la transparence des algorithmes. Études de cas sur les biais, les limites et les responsabilités dans l'usage professionnel de l'IA. Audit de contenus IA pour vérifier leur conformité. Mise en place d'une veille réglementaire et création d'un outil de suivi.
La formation combine découverte théorique, études de cas, démonstrations en direct, exercices pratiques, travaux individuels et ateliers collectifs afin de garantir une montée en compétences progressive et opérationnelle. Elle permet d'adopter un usage professionnel, sécurisé, responsable et conforme de l'intelligence artificielle générative.