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Adopter l'IA - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - RS6776 - Alyra
- Siège
- PARIS
- Tarif TTC au catalogue
- 1 650 €
- Format
- À distance annoncé
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Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
ALYRA figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 4 programmes en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.
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Programme 1 · Catalogue officielAdopter l'IA - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - RS6776 - AlyraDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentationde l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative - Utiliser de manière optimaleles outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels…
Lire tous les objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentationde l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative
- Utiliser de manière optimaleles outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
- Evaluer et solutionner les problématiqueséthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et du RGPD
- Utiliser de manière optimaleles outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
- Evaluer et solutionner les problématiqueséthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et du RGPD
Lire le contenu pédagogique déclaré
Module 1 - Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
- Découverte les interfaces d'IA générative.
- Opportunités pour les métiers du marketing.
- Repérage des tâches automatisables.
- Choix des outils IA générative
- Matrices d'aide à la décision et prompts.
- Élaboration d'un plan d'intégration.
- Optimisation d'un poste de Community Manager.
- Gestion des contraintes techniques.
- Conduite du changement autour du projet IA.
- Politique interne d'usage de l'IA
- Élaboration d'un plan d'intégration de l'IA.
- Sélection d'outils adaptés à un besoin.
Live encadré (1h30) : Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
Evaluation : 9 QCMs + cas pratique - Optimisation d'un poste de Community Manager Module 2 - Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
- Structure d'un prompt efficace.
- Techniques d'amélioration.
- Génération d'images : outils & bonnes pratiques.
- Génération de contenus pour Facebook.
- Création du contenu d'une landing page.
- Création d'assistants GPT.
- Risques de fuite de données.
- Correction de prompts à risque.
- Sécurité des systèmes d'IA générative.
- Analyse des risques à partir de rapports internationaux.
- Accessibilité, inclusion et adaptation.
- Création d'assistants GPT et handicaps cognitifs.
- Amélioration de contenus accessibles.
Live encadré (1h30) - Production de contenus en respectant la sécurité
Live encadré (1h30) - Création de contenu en respectant les contraintes d'accessibilité
Live encadré (2h00) - Approfondir les usages professionnels et éthique de l'IA générative
Evaluation : 11 QCMs + cas pratique :
- Générer le contenu d'une landing page
- Corriger un prompt à risque
- Créer un assistant GPT
- Améliorer un contenu fourni
Module 3 - Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés
- Introduction aux risques de contenus générés.
- Risques et enjeux éthiques liés à l'IA.
- Risques liés à l'auto-alimentation
- Focus IA Act.
- Guides de mise en œuvre de l'IA Act.
- Processus interne d'évaluation
- Mise en place d'une veille réglementaire.
- Analyse de cas d'usage problématique.
Live encadré (1h30) - RGPD et AI Act Evaluation : 4 QCMs + cas pratique - Analyser un cas où l'utilisation de l'IA Générative problème
Tout au long de la formation, 2h minimum sont consacrées à la préparation à la certification
Prix de la formation uniquement : 1250€
Prix du passage de la certification : 400€
- Découverte les interfaces d'IA générative.
- Opportunités pour les métiers du marketing.
- Repérage des tâches automatisables.
- Choix des outils IA générative
- Matrices d'aide à la décision et prompts.
- Élaboration d'un plan d'intégration.
- Optimisation d'un poste de Community Manager.
- Gestion des contraintes techniques.
- Conduite du changement autour du projet IA.
- Politique interne d'usage de l'IA
- Élaboration d'un plan d'intégration de l'IA.
- Sélection d'outils adaptés à un besoin.
Live encadré (1h30) : Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
Evaluation : 9 QCMs + cas pratique - Optimisation d'un poste de Community Manager Module 2 - Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
- Structure d'un prompt efficace.
- Techniques d'amélioration.
- Génération d'images : outils & bonnes pratiques.
- Génération de contenus pour Facebook.
- Création du contenu d'une landing page.
- Création d'assistants GPT.
- Risques de fuite de données.
- Correction de prompts à risque.
- Sécurité des systèmes d'IA générative.
- Analyse des risques à partir de rapports internationaux.
- Accessibilité, inclusion et adaptation.
- Création d'assistants GPT et handicaps cognitifs.
- Amélioration de contenus accessibles.
Live encadré (1h30) - Production de contenus en respectant la sécurité
Live encadré (1h30) - Création de contenu en respectant les contraintes d'accessibilité
Live encadré (2h00) - Approfondir les usages professionnels et éthique de l'IA générative
Evaluation : 11 QCMs + cas pratique :
- Générer le contenu d'une landing page
- Corriger un prompt à risque
- Créer un assistant GPT
- Améliorer un contenu fourni
Module 3 - Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés
- Introduction aux risques de contenus générés.
- Risques et enjeux éthiques liés à l'IA.
- Risques liés à l'auto-alimentation
- Focus IA Act.
- Guides de mise en œuvre de l'IA Act.
- Processus interne d'évaluation
- Mise en place d'une veille réglementaire.
- Analyse de cas d'usage problématique.
Live encadré (1h30) - RGPD et AI Act Evaluation : 4 QCMs + cas pratique - Analyser un cas où l'utilisation de l'IA Générative problème
Tout au long de la formation, 2h minimum sont consacrées à la préparation à la certification
Prix de la formation uniquement : 1250€
Prix du passage de la certification : 400€
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielDéveloppement Intelligence Artificielle 2027 : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - AlyraDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue4 250 à 5 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) : 1. Préparer les données non structurées pour l'entraînement. 2. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond adapté au besoin métier. 3. Entraîner et optimiser…
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Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) :
1. Préparer les données non structurées pour l'entraînement.
2. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond adapté au besoin métier.
3. Entraîner et optimiser le modèle selon les indicateurs de succès.
4. Déployer le modèle en production via les outils adaptés.
1. Préparer les données non structurées pour l'entraînement.
2. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond adapté au besoin métier.
3. Entraîner et optimiser le modèle selon les indicateurs de succès.
4. Déployer le modèle en production via les outils adaptés.
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Cette formation prépare à l'acquisition du bloc de compétences BC05 de la certification RNCP38616 ("Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data") :
Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) Elle aborde les sujets suivants :
- Maîtrise des fondamentaux de l'IA (IA 360°) et de ses grands paradigmes.
- Programmation en Python et SQL appliqués à la Data Science.
- Collecte, nettoyage, exploration et prétraitement de données structurées et non structurées.
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
- Pratique du Fine-tuning et du Transfer Learning.
- Industrialisation et déploiement d'algorithmes en production (culture MLOps, scalabilité, accessibilité).
Programme pédagogique : S1 – Culture IA & Deep Learning
Cas d'usage et métiers, éthique et juridique (RGPD, AI Act), veille
S2 – Environnement de développement IA
Python (NumPy, Pandas), notebooks, Git, GPU et cloud
S3 – Préparation et traitements des données
Cleaning, preprocessing, texte, images et audio convertis en données numériques, augmentation, dataloaders
S4 – Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Train/val/test, sur-apprentissage, loss, descente de gradient, métriques
S5 – Réseaux de neurones profonds
Rétropropagation, optimiseurs, régularisation, TensorFlow/Keras et PyTorch
S6 – Architectures & choix de l'algorithme
CNN, RNN/LSTM, Transformers, comparaison selon le besoin métier
S7 – Modèles pré-entraînés & transfert learning
Hugging Face, fine-tuning sur données spécifiques
S8 – Optimisation : LoRA & distillation
LoRA/PEFT, distillation, quantization, gestion des ressources
S9 – MLOps & mise en production
FastAPI, Docker, MLflow, déploiement cloud, monitoring
S10 – Projet & évaluation certifiante
Cas pratique sur un jeu de données métier + déploiement d'un modèle fourni
Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) Elle aborde les sujets suivants :
- Maîtrise des fondamentaux de l'IA (IA 360°) et de ses grands paradigmes.
- Programmation en Python et SQL appliqués à la Data Science.
- Collecte, nettoyage, exploration et prétraitement de données structurées et non structurées.
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
- Pratique du Fine-tuning et du Transfer Learning.
- Industrialisation et déploiement d'algorithmes en production (culture MLOps, scalabilité, accessibilité).
Programme pédagogique : S1 – Culture IA & Deep Learning
Cas d'usage et métiers, éthique et juridique (RGPD, AI Act), veille
S2 – Environnement de développement IA
Python (NumPy, Pandas), notebooks, Git, GPU et cloud
S3 – Préparation et traitements des données
Cleaning, preprocessing, texte, images et audio convertis en données numériques, augmentation, dataloaders
S4 – Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Train/val/test, sur-apprentissage, loss, descente de gradient, métriques
S5 – Réseaux de neurones profonds
Rétropropagation, optimiseurs, régularisation, TensorFlow/Keras et PyTorch
S6 – Architectures & choix de l'algorithme
CNN, RNN/LSTM, Transformers, comparaison selon le besoin métier
S7 – Modèles pré-entraînés & transfert learning
Hugging Face, fine-tuning sur données spécifiques
S8 – Optimisation : LoRA & distillation
LoRA/PEFT, distillation, quantization, gestion des ressources
S9 – MLOps & mise en production
FastAPI, Docker, MLflow, déploiement cloud, monitoring
S10 – Projet & évaluation certifiante
Cas pratique sur un jeu de données métier + déploiement d'un modèle fourni
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 3 · Catalogue officielDévelopper son activité avec l'intelligence artificielle - AlyraDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 650 à 2 950 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Afin de booster votre entreprise avec l'IA, les professionnel(le)s doivent : 1. Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise. 2. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise. 3. Évaluer l'impact de…
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Afin de booster votre entreprise avec l'IA, les professionnel(le)s doivent :
1. Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
2. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
3. Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
1. Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
2. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
3. Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Lire le contenu pédagogique déclaré
1 - Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA.
- Identifier l'impact de l'IA sur les différents secteurs d'activité et les usages professionnels.
- Repérer les opportunités d'automatisation, de gain de temps et de création de contenus.
- Comparer les catégories d'outils : IA générative, automatisation, connecteurs et workflows.
- Analyser les principales solutions disponibles : Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini, DALL-E, Midjourney, Zapier, IFTTT, Make.
- Mettre en place une veille technologique et choisir les outils adaptés à son besoin.
2 - Élaborer un plan d'intégration de l'IA
- Utiliser l'IA pour automatiser les tâches administratives.
- Mobiliser l'IA pour le marketing, la communication, le SEO et le ciblage publicitaire.
- Appliquer l'IA à la relation client : CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel.
- Établir une feuille de route d'intégration et définir les priorités.
- Tenir compte des contraintes organisationnelles, techniques, internes et externes.
3 - Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
- Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel.
- S'approprier les bases du prompt engineering.
- Tester et ajuster les outils pour améliorer leur performance.
- Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
- Mobiliser les compétences internes et externes nécessaires à l'implémentation.
- Respecter les exigences réglementaires : RGPD, IA Act et confidentialité des données.
4 - Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
- Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
- Élaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA.
- Intégrer les enjeux de sécurité des données, de confidentialité et de développement durable.
- Prévoir des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Favoriser une adoption fluide et responsable des technologies IA.
.
5 - Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
- Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'IA.
- Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser en continu l'intégration de l'IA afin de maximiser la valeur ajoutée.
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA.
- Identifier l'impact de l'IA sur les différents secteurs d'activité et les usages professionnels.
- Repérer les opportunités d'automatisation, de gain de temps et de création de contenus.
- Comparer les catégories d'outils : IA générative, automatisation, connecteurs et workflows.
- Analyser les principales solutions disponibles : Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini, DALL-E, Midjourney, Zapier, IFTTT, Make.
- Mettre en place une veille technologique et choisir les outils adaptés à son besoin.
2 - Élaborer un plan d'intégration de l'IA
- Utiliser l'IA pour automatiser les tâches administratives.
- Mobiliser l'IA pour le marketing, la communication, le SEO et le ciblage publicitaire.
- Appliquer l'IA à la relation client : CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel.
- Établir une feuille de route d'intégration et définir les priorités.
- Tenir compte des contraintes organisationnelles, techniques, internes et externes.
3 - Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
- Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel.
- S'approprier les bases du prompt engineering.
- Tester et ajuster les outils pour améliorer leur performance.
- Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
- Mobiliser les compétences internes et externes nécessaires à l'implémentation.
- Respecter les exigences réglementaires : RGPD, IA Act et confidentialité des données.
4 - Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
- Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
- Élaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA.
- Intégrer les enjeux de sécurité des données, de confidentialité et de développement durable.
- Prévoir des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Favoriser une adoption fluide et responsable des technologies IA.
.
5 - Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
- Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'IA.
- Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser en continu l'intégration de l'IA afin de maximiser la valeur ajoutée.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 4 · Catalogue officielExpertise IA : Consulting et chefferie de projet - Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques (Bloc 04) - AlyraDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue4 250 à 5 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC04 "Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques" Elle a pour objectif l'acquisition des compétences professionnelles…
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La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC04 "Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques"
Elle a pour objectif l'acquisition des compétences professionnelles indispensables au cadrage, à l'organisation et au pilotage d'un projet data en intelligence artificielle et Big Data, en évaluant les risques, en mobilisant les ressources adaptées et en communiquant efficacement avec les différentes parties prenantes.
Identifier les évolutions clés en IA et Big Data
Élaborer et évaluer la problématique métier en utilisant des approches analytiques
Évaluer les risques inhérents au projet IA et Big Data concernant l'impact éthique, le respect du RGPD ou encore la conformité aux normes environnementales
Planifier et coordonner les ressources humaines et matérielles de manière efficace
Piloter une équipe multidisciplinaire
Présenter les résultats de projets IA et Big Data en adaptant le contenu et la forme aux différentes parties prenantes
Elle a pour objectif l'acquisition des compétences professionnelles indispensables au cadrage, à l'organisation et au pilotage d'un projet data en intelligence artificielle et Big Data, en évaluant les risques, en mobilisant les ressources adaptées et en communiquant efficacement avec les différentes parties prenantes.
Identifier les évolutions clés en IA et Big Data
Élaborer et évaluer la problématique métier en utilisant des approches analytiques
Évaluer les risques inhérents au projet IA et Big Data concernant l'impact éthique, le respect du RGPD ou encore la conformité aux normes environnementales
Planifier et coordonner les ressources humaines et matérielles de manière efficace
Piloter une équipe multidisciplinaire
Présenter les résultats de projets IA et Big Data en adaptant le contenu et la forme aux différentes parties prenantes
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L'IA à 360°
Comprendre l'histoire, les bases et les avancées de l'IA
Identifier la valeur stratégique de l'IA
Explorer les enjeux juridiques et éthiques
Maintenir une veille technologique active
Utiliser les outils IA
Concevoir et personnaliser des agents conversationnels
Maîtriser l'art du prompt efficace
Intégrer les agents IA dans les processus métier
Comprendre leurs limites et défis
Utiliser les outils avancées d'IA
Utiliser les outils IA pour générer du texte, des images ou des vidéos
Créer des contenus marketing et automatiser les tâches
Identifier les opportunités/risques de l'IA générative
Appliquer les bonnes pratiques d'efficacité
Les impacts business de l'IA
Positionner l'IA comme levier d'innovation
Automatiser et optimiser les processus métier
Personnaliser l'expérience client via l'IA
Appliquer l'IA dans des cas concrets multisectoriels
L'orchestration Data/IA
Structurer une gouvernance des données efficace
Collecter, nettoyer et intégrer les données IA
Concevoir des architectures adaptées
Anticiper les enjeux de scalabilité
Les applications professionnelles
Comprendre ML, NLP, Computer Vision
Gérer données et infrastructures IA
Identifier les freins à l'adoption en entreprise
Améliorer l'interprétabilité et la robustesse des modèles
La stratégie IA
Appliquer des méthodes de gestion de projet adaptées à l'IA
Industrialiser et monitorer les solutions IA
Évaluer les performances et optimiser les coûts
Mettre en place une amélioration continue
La conformité & l'éthique IA
Comprendre le cadre juridique (IA Act, niveaux de risque)
Identifier les obligations et sanctions potentielles
Étudier le cycle de vie d'une IA jusqu'à sa mise sur le marché
Intégrer l'IA en entreprise dans un cadre sécurisé et éthique
Les perspectives professionnelles
Analyser l'impact de l'IA sur les compétences et les métiers
Identifier les nouvelles opportunités professionnelles
Accompagner l'automatisation et la collaboration homme-machine
Articuler IA, Web3 et technologies émergentes
Techno-solutionnisme et au-delà
Comprendre les logiques du techno-solutionnisme et ses limites
Situer l'IA dans les dynamiques globales (société, relations internationales, pensées politiques)
Nourrir une réflexion stratégique et critique sur l'innovation technologique
Comprendre l'histoire, les bases et les avancées de l'IA
Identifier la valeur stratégique de l'IA
Explorer les enjeux juridiques et éthiques
Maintenir une veille technologique active
Utiliser les outils IA
Concevoir et personnaliser des agents conversationnels
Maîtriser l'art du prompt efficace
Intégrer les agents IA dans les processus métier
Comprendre leurs limites et défis
Utiliser les outils avancées d'IA
Utiliser les outils IA pour générer du texte, des images ou des vidéos
Créer des contenus marketing et automatiser les tâches
Identifier les opportunités/risques de l'IA générative
Appliquer les bonnes pratiques d'efficacité
Les impacts business de l'IA
Positionner l'IA comme levier d'innovation
Automatiser et optimiser les processus métier
Personnaliser l'expérience client via l'IA
Appliquer l'IA dans des cas concrets multisectoriels
L'orchestration Data/IA
Structurer une gouvernance des données efficace
Collecter, nettoyer et intégrer les données IA
Concevoir des architectures adaptées
Anticiper les enjeux de scalabilité
Les applications professionnelles
Comprendre ML, NLP, Computer Vision
Gérer données et infrastructures IA
Identifier les freins à l'adoption en entreprise
Améliorer l'interprétabilité et la robustesse des modèles
La stratégie IA
Appliquer des méthodes de gestion de projet adaptées à l'IA
Industrialiser et monitorer les solutions IA
Évaluer les performances et optimiser les coûts
Mettre en place une amélioration continue
La conformité & l'éthique IA
Comprendre le cadre juridique (IA Act, niveaux de risque)
Identifier les obligations et sanctions potentielles
Étudier le cycle de vie d'une IA jusqu'à sa mise sur le marché
Intégrer l'IA en entreprise dans un cadre sécurisé et éthique
Les perspectives professionnelles
Analyser l'impact de l'IA sur les compétences et les métiers
Identifier les nouvelles opportunités professionnelles
Accompagner l'automatisation et la collaboration homme-machine
Articuler IA, Web3 et technologies émergentes
Techno-solutionnisme et au-delà
Comprendre les logiques du techno-solutionnisme et ses limites
Situer l'IA dans les dynamiques globales (société, relations internationales, pensées politiques)
Nourrir une réflexion stratégique et critique sur l'innovation technologique
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Prompt engineeringIA générativeChatGPTMistral AICopilotGeminiAutomatisation avec l’IAMakeMidjourneyAgents IA
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À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
- Format
- Des sessions à distance sont référencées ; calendrier et éventuel présentiel à confirmer.
- Zone annoncée
- Lieu de formation à confirmer. Des sessions à distance sont également proposées.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- ALYRA
- SIREN
- 828152454
- Siège administratif
- PARIS
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
Vérifier les informations
Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
- SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.