BEFORMA : formation IA pour les RH à Saint-Denis

MODULE 1 : COMPRENDRE LES FONDAMENTAUX DE L'IA ET SES IMPACTS
- Principes et définitions clés de l'IA (machine learning, deep learning, NLP). - Tendances d'adoption en entreprise : bénéfices et limites.
MODULE 2 : IDENTIFIER LES BESOINS ET LES PARTIES PRENANTES
- Méthodologie d'analyse des besoins métier et SI.
- Identification des acteurs concernés (direction, DSI, métiers, utilisateurs).
- Analyse des attentes et contraintes opérationnelles.- Cartographie des processus
cibles.
MODULE 3 : EXPLORER LES MODELES D'INTEGRATION IA
- Développement interne vs externalisation.
- Choix des architectures (on-premise, cloud, hybridation).
- Panorama des infrastructures IA (Azure AI, AWS, Google AI). - Facteurs financiers et organisationnels à évaluer.
MODULE 4 : ACCESSIBILITÉ, CONFORMITÉ ET CADRE RÉGLEMENTAIRE
- Accessibilité des solutions IA pour tous les utilisateurs (dont handicap).
- Impacts RGPD et contraintes juridiques
- Gestion des risques et obligations réglementaires
MODULE 5 : CONSTRUIRE LE PLAN D'INTEGRATION IA
- Étapes clés d'un projet IA : acculturation, préparation des données, POC, déploiement.
- Définir un calendrier et mobiliser les ressources nécessaires.
- Bonnes pratiques de conduite du changement.
MODULE 6 : DEFINIR LES INDICATEURS DE PERFORMANCE ET DE SUIVI
- Création de tableaux de bord et KPIs IA.
Mesure de l'impact organisationnel et financier.
- Gestion de la scalabilité et des retours d'expérience.
MODULE 7 : GOUVERNANCE, SÉCURITE ET ÉTHIQUE DE L'IA
- Définir une politique de gouvernance IA.
- Sécurisation et traçabilité des données sensibles.
- Normes ISO, conformité et audit des systèmes IA.
- Mise en place de comités IA et bonnes pratiques
MODULE 8 : VEILLE ET OPTIMISATION CONTINUE DE LA STRATEGIE IA
- Suivi des indicateurs IA dans le temps.
- Collecte du feedback utilisateur et ajustements.
- Veille technologique et évolution de la stratégie SI.
- Ajustement du modèle de gouvernance

Programme de la formation
1. MODULE 1: FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
2. MODULE 2: INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET TRAVAIL
3. MODULE 3: L'ART DU PROMPT- GENERATION DE TETXTE
4. MODULE 4: L'ART DU PROMPT- GENERATION D'IMAGE
5. MODULE 5: CREER ET OPTIMISER SES SUPPORTS COMMERCIAUX AVEC L'IA
6. MODULE 6: PROSPECTER ET GENERATION DE LEADS PAR IA
6. MODULE 7: TECHNIQUES DE VENTE ET DE NEGOCIATION PAR L'IA
6. MODULE 8: OPTIMISER SES PROCESSUS DE VENTE AVEC L'IA
6. MODULE 6: PROSPECTER ET GENERATION DE LEADS PAR IA

Introduction à l'IA :
- Les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle - Intelligence artificielle et l'entreprise
- Les bases du prompting textuel
- Les bases du prompting d'images
Module 1 - IA et management : enjeux, opportunités, limites (2h)
- Cas d'usage équipe : production, communication, décision, organisation. - Limites : biais, sécurité, dépendance, sur-automatisation
Module 2 - Cadre responsable et durable (2h)
- Risques : données, conformité, propriété intellectuelle
- Impact environnemental + sobriété d'usage.
- Définir une charte d'équipe + règles "human-in-the-loop"
Session synchrone 1 (tutorat) - Stratégie et périmètre (1h) - Objectifs (efficacité/qualité) plus périmètre d'action.
- Identifier risques majeurs plus mesures de mitigation
Module 3 - Cartographier et prioriser les tâches de l'équipe (2h)
- Cartographie : tâches, flux, irritants, dépendances
- Matrice : valeur - effort - risque
Module 4 - Redesign des processus "IA plus humain"(2h)
- Scénarios d'organisation : qui fait quoi, quand, avec quel contrôle
- Points de contrôle qualité, accessibilité, sécurité
- Réduction empreinte : limiter itérations, mutualiser prompts modèles
Session synchrone 2 (tutorat) - Blueprint d'un processus optimisé (1h)
- Choisir 1 processus prioritaire plus définir le nouveau workflow et rôles
Module 5 - Prompt engineering manager (2h)
- Méthode : objectif - contexte - contraintes - format - critères qualité
- Prompts pour : préparation réunion, plan d'action, feedback, synthèse
Module 6 - Automatisation et configurations (2h)
- Modèles réutilisables, bibliothèques de prompts
- Workflows (ex : compte rendu - plan d'action - suivi - relance)
- Paramétrages : ton, niveau, rôles, checklists
Session synchrone 3 (tutorat) - Atelier : prompts plus workflow (1h)
- Tester/itérer 3 prompts plus industrialiser 1 workflow d'équipe
Module 7 - Production de contenus et accessibilité (2h)
- Générer : supports, procédures, templates, guides, tutoriels
- Règles qualité : clarté, cohérence, style, vérification
- Accessibilité : structuration, lisibilité, alternatives
Session synchrone 4 (tutorat) - Livrables et contrôle qualité (1h)
- Produire 2 livrables (ex : SOP plus support équipe) plus grille d'évaluation qualité RSE
Module 8 - Pilotage, amélioration continue et veille (2h)
- KPIs : temps, qualité, satisfaction, incidents, conformité
- Rituels : revue mensuelle, backlog d'amélioration, capitalisation
- Veille : nouvelles fonctionnalités, risques émergents, mises à jour règles
Session synchrone 5 (tutorat) - Restitution et feuille de route (1h)
- Présenter : tableau de bord plus plan de progrès plus plan de veille
- Préparation soutenance validation finale

- Les fondamentaux de l'IA
- IA et l'entreprise
- Les bases du prompting textuel et d'images
Module 1 - Comprendre l'IA en RH : opportunités, limites, impacts (2h)
- Typologies IA (générative analytique, automatisation) appliquées aux cas RH - Où l'IA aide réellement (vs. faux gains / risques qualité relationnelle)
- Notions clés : biais, hallucinations, traçabilité, human-in-the-loop
Module 2 - Cadre responsable : RGPD, éthique, conformité & relation salarié (2h)
- Données RH : sensibles / licites / minimisation
- Risques juridiques, discriminations, décisions automatisée
- Règles d'usage : confidentialité, consentement, conservation - Garde-fous pour préserver le lien RH
Session synchrone 1 (tutorat) - Cadrage & périmètre (1h)
- Cartographier 2–3 processus RH candidats
- Fixer objectifs réalistes + critères "stop/go"(risque / valeur / faisabilité) - Formaliser un périmètre d'expérimentation
Module 3 - Diagnostic RH : repérer les tâches automatisables (2h)
- Prioriser par impact/risque (matrice valeur - sensibilité - complexité)
Module 4 Benchmark et choix d'outils IA RH (2)
- Panorama IA génériques VS solutions RH
- Construire une grille de sélection -) short list
Session synchrone 2 - Choix outillage et processus pilote (1)
- Valider 1 processus pilote et 1 outil
- Définir indicateurs de réussite
Module 5 - Déploiement opérationnel : prompts, paramétrages et workflows (2) Prompt engineering RH : structure, contexte, contraintes légales, ton.
- Création de modèles : annonces, mails candidats, synthèses d'entretien, trames
- Worflows : collecte info - génération - validation humaine - archivage
Module 6 - Accessibilité, inclusion, sécurité et conformité (2h)
- Accessibilité des contenus (lisibilité, formats, alternatives)
- Inclusion : limiter biais (recrutement, mobilité, évaluation)
- Sécurité : données, anonymisation pseudonymisation, règles internes (RSE)
Session synchrone 3 - Atelier de paramétrage et contrôle qualité (1h)
- Tester 2-3 prompts RH sur cas réel
- Mettre en place check list qualité : conformité, neutralité, ton, accessibilité
- Ajuster le workflow de validation
Module 7 - Mesure d'impact et pilotage RH (2)
- KPIs : délais, qualité, coûts, conformité, satisfaction
- Méthodes : avant apres, journal d'incidents, revue mensuelle
- Collecter feedback collaborateurs (besoins relationnels, confiance, acceptabilité)
Session synchrone 4 - Tableau de bord et plan correctif (1)
- Construire un mini tableau de bord (4-6KPIs)
- Analyser écarts plus définir actions correctives (process, formation, règles)
Module 8 - Conduite du changement RH et communication (2)
- Le rôle des RH dans la transformation IA
- Plan d'adhésion : messages clés (données perso, bonnes pratiques, limites)
- Micro parcours de formation interne

MODULE 1 :
COMPRENDRE L'IMPACT DE L'IA SUR LE MARKETING ET LA COMMUNICATION
- Introduction aux principes de l'IA et à ses applications dans le marketing digital.
- Identification des opportunités et risques liés à l'usage de l'IA.
MODULE 2 :
ÉTHIQUE, RISQUES ET ENJEUX REGLEMENTAIRES DE L'IA
- Identifier les dérives possibles de l'IA (biais, désinformation, deepfakes).
- Comprendre le cadre légal (RGPD, propriété intellectuelle, transparence).
- Mise en place de garde-fous et bonnes pratiques éthiques.
MODULE 3 :
METHODOLOGIE D'INTEGRATION DE L'IA EN ENTREPRISE
- Diagnostic de la maturité digitale.
- Sélection des solutions IA selon les besoins marketing (chatbots,
automatisation, CRM IA).
- Définir un calendrier de déploiement et des indicateurs de performance.
MODULE 4 :
ACCESSIBILITE ET RESPONSABILITE SOCIALE DANS LA COMMUNICATION IA
- Prendre en compte les enjeux d'accessibilité numérique.
- Rendre les contenus inclusifs et adaptés à tous publics.
- Intégrer une politique de gestion des risques IA.
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MODULE 5 :
L'ART DU PROMPT POUR LA CREATION DE CONTENU MARKETING
Rédiger des prompts efficaces selon l'objectif (SEO, engagement, visibilité). Personnaliser les contenus selon le public cible.
Évaluer la cohérence du ton de marque avec l'IA.
MODULE 6 :
CREATION D'IMAGES ET VISUELS MARKETING AVEC IA
- Introduction aux IA d'images (Midjourney, DALL·E, Leonardo AI).
- Optimiser taille, résolution et composition selon le support (réseaux sociaux,
site, print)
- Cas pratiques : visuels de campagne, moodboards IA.
MODULE 7 : SCENARISATION ET CREATION DE VIDEOS IA
Découverte des outils IA de génération et montage vidéo (Runway, Synthesia, Pika).-
Création de storyboards et textes IA pour vidéos marketing.
Adapter les formats selon la plateforme cible.

Programme de la formation
1. Auditer la gestion et l'animation des réseaux sociaux d'une marque en vu de l'intégration d'outils dotés d'intelligence artificielle
2. Utiliser l'intelligence artificielle pour générer des contenus adaptés aux réseaux sociaux d'une marque
3. Utiliser l'intelligence artificielle pour favoriser l'interaction sur les réseaux sociaux de la marque
4. Utiliser l'intelligence artificielle pour planifier et diffuser les contenus d'une marque sur les réseaux sociaux
5. Utiliser l'intelligence artificielle pour concevoir l'automatisation des contenus à publier sur les réseaux sociaux
6. Piloter l'amélioration continue de la gestion
des réseaux sociaux d'une marque
Évaluation qui conclue l'action de formation
> Temps de préparation :
Après la formation, le candidat dispose de 2 semaines pour organiser sa soutenance. Ce temps de préparation permet au candidat de remplir tous les critères nécessaires à l'obtention de la certification.
> Modalités à distance :
La soutenance dure 30 min + 10 min de questions complémentaires.
> Contenu de l'évaluation :
Le candidat présente un cas pratique de rédaction d'un contenu écrit et digital à visée commerciale. Il s'appuie sur un support de type PowerPoint lui permettant d'exposer et justifier ses différentes phases de travail. La présentation inclue :
• la description précise des cibles marketing
• la rédaction d'une page de vente diffusée sur un site internet
• l'intégration des appels à action

MODULE 1 :
COMPRENDRE L'IA ET SES APPLICATIONS DANS LES FONCTIONS SUPPORT
- Introduction aux principes, typologies et usages de l'IA dans l'administration.
- Exemples concrets d'intégration IA dans la gestion documentaire, le support et la communication.
MODULE 2 :
ANALYSER SON POSTE ET REPÉRER LES OPPORTUNITÉS IA
- Méthode d'analyse de ses activités pour repérer les leviers IA.
- Diagnostic des tâches automatisables et identification des cas d'usage
prioritaires.
- Sélection des outils IA adaptés à son environnement de travail.
MODULE 3 :
PRODUIRE ET STRUCTURER DES CONTENUS IA
- Structurer des prompts adaptés à chaque besoin documentaire.
- Générer des rapports, courriers, synthèses et supports administratifs via
IA.
- Vérifier et corriger les productions IA.
- Bonnes pratiques de relecture et de validation des contenus générés.
MODULE 4 :
AUTOMATISER LA PRODUCTION DOCUMENTAIRE
- Utiliser des outils IA (ChatGPT, Notion AI, Copilot) pour générer et mettre en forme des documents standards.
- Personnaliser les modèles et automatiser les formats de sortie.
MODULE 5 :
OPTIMISER LA PLANIFICATION ET LA GESTION DES AGENDAS
- Utiliser les outils IA pour organiser le travail (Google AI, Notion, ClickUp...).
- Paramétrer des rappels intelligents et des synchronisations d'agenda.
- Exploiter l'IA pour la gestion de projets ou d'événements internes.
- Prioriser automatiquement les tâches via les assistants IA.
MODULE 6 :
AUTOMATISER LA GESTION DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION AVEC L'IA
- Panorama des outils IA pour la gestion documentaire et la communication (Zapier, ChatGPT, Fireflies).
- Automatisation du tri et de la classification des emails et documents.
- Configuration de règles pour la détection des urgences et priorisation
des messages.
- Génération de réponses automatiques et personnalisées avec IA.
- Suivi des performances et retours IA dans le service administratif.
MODULE 7 :
GOUVERNANCE, SECURITE ET ACCESSIBILITE IA
- Vérification et ajustement des contenus générés par l'IA.
- Bonnes pratiques pour un usage inclusif (accessibilité, handicap).
- RGPD, confidentialité et sécurité des données.
MODULE 8 :
DÉVELOPPER UNE DEMARCHE QUALITE ET VEILLE IA
- Suivi et amélioration continue de l'usage IA dans l'organisation.
- Construction d'une charte interne de bonnes pratiques IA.
- Veille technologique et mise à jour des outils IA.