BT FORMATION : formation IA à Entzheim

Identifier et exploiter les opportunités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de l'entreprise
- Introduction à l'IA.
- Les opportunités et risques de l'IA.
- Les catégories d'outils IA (IA Générative, IA d'automatisation.).
- Panorama des outils IA (texte, image, vidéo, automatisation.).
- Définir les objectifs stratégiques de l'intégration de l'IA.
- Cartographier les processus à optimiser avec l'IA.
- Choisir les outils en fonction de son besoin.
- Mettre en place une veille technologique dans le domaine de l'IA.
-
Élaborer un plan d'intégration de l'intelligence artificielle en entreprise
- Élaboration d'une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise
- Identification des ressources externes et internes à mobiliser.
- Identification des priorités et mise en place d'une feuille de route.
-
Implémenter des solutions d'intelligence artificielle dans les processus de l'entreprise
- Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel (configuration de l'intégration, prompt engineering, test et ajustement d'amélioration continue).
- Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
- Mobiliser les compétences internes et externes pour l'implémentation de l'IA.
- Respecter la réglementation liée à l'IA : RGPD, IA Act...
-
Accompagner le déploiement de l'intelligence artificielle auprès des équipes
- Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
- Elaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisé de l'IA (éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable).
- Intégrer des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Assurer une adoption fluide et responsable des technologies IA.
-
Évaluer l'impact de l'intelligence artificielle sur la performance de l'entreprise
- Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'intégration de l'IA.
- Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser en continue l'intégration de l'IA.
-
MAJ : 26/08/26 14:32

Identifier et exploiter les opportunités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de l'entreprise
- Introduction à l'IA.
- Les opportunités et risques de l'IA.
- Les catégories d'outils IA (IA Générative, IA d'automatisation.).
- Panorama des outils IA (texte, image, vidéo, automatisation.).
- Définir les objectifs stratégiques de l'intégration de l'IA.
- Cartographier les processus à optimiser avec l'IA.
- Choisir les outils en fonction de son besoin.
- Mettre en place une veille technologique dans le domaine de l'IA.
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Élaborer un plan d'intégration de l'intelligence artificielle en entreprise
- Élaboration d'une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise
- Identification des ressources externes et internes à mobiliser.
- Identification des priorités et mise en place d'une feuille de route.
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Implémenter des solutions d'intelligence artificielle dans les processus de l'entreprise
- Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel (configuration de l'intégration, prompt engineering, test et ajustement d'amélioration continue).
- Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
- Mobiliser les compétences internes et externes pour l'implémentation de l'IA.
- Respecter la réglementation liée à l'IA : RGPD, IA Act...
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Accompagner le déploiement de l'intelligence artificielle auprès des équipes
- Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
- Elaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisé de l'IA (éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable).
- Intégrer des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Assurer une adoption fluide et responsable des technologies IA.
-
Évaluer l'impact de l'intelligence artificielle sur la performance de l'entreprise
- Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'intégration de l'IA.
- Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser en continue l'intégration de l'IA.
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MAJ : 26/08/26 14:32

Expertise stratégique de l'IA générative pour la production de contenus exigeants
Sélection stratégique et évaluation avancée des outils IAG
- Veille et mise à jour des connaissances sur l'évolution des modèles et des normes IA
- Critères d'évaluation avancés : performance technique, qualité perçue, intégration dans des écosystèmes complexes (API, automatisation, plugins)
- Étude comparative approfondie des outils selon typologie de projets et enjeux métiers
- Justification argumentée des choix d'outils (écrite et orale)
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Développer des conversations complexes et optimiser l'idéation avec l'IA
- Création de prompts multi-étapes et scénarios complexes intégrant des contraintes multiples
- Orchestration stratégique de l'itération et validation intermédiaire (vérification continue des outputs)
- Gestion des projets IA impliquant plusieurs contributeurs : structuration des inputs et méthodologie collaborative
- Exemples d'intégration IA dans la chaîne de production (traducteurs, content factories.)
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Production avancée et personnalisation de contenus multimédias IA
- Combinaison et synchronisation de plusieurs formats (texte, visuel, audio, vidéo)
- Utilisation de modèles spécialisés et réglages avancés pour des contenus hautement personnalisés
- Mise en ouvre d'une stratégie de fine-tuning de prompts et d'ajustement des paramètres IA
- Atelier : création et critique d'un projet multimédia complexe orchestré par IAG
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Révision stylistique et narrative approfondie
- Gestion avancée de variantes narratives et testing d'efficacité auprès de publics cibles hétérogènes
- Optimisation de la structure et du storytelling selon contextes de diffusion (stratégie éditoriale, marketing, pédagogique.)
- Production d'un guide méthodologique de révision pour équipes ou projets de grande ampleur
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Audit, évaluation éthique et amélioration continue
- Identification proactive de biais subtils et de risques de dérive dans la génération de contenus
- Proposition d'alternatives créatives et responsables : ajustement de prompts, choix d'outils éthiques
- Construction et mise en ouvre d'un plan d'amélioration détaillé (technique, éthique, stratégique)
- Atelier simulation : présentation argumentée d'un projet IA face à un jury ou commanditaire (technique, éthique, conformité, impacts stratégiques)
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MAJ : 26/08/26 14:31

Découvrir l'Intelligence Artificielle Générative et ses premiers usages
Introduction à l'IA générative
- Présentation des notions clés de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG)
- Panorama d'usages simples dans la création de contenus (textes, images, etc.)
- Avantages de l'IA pour l'optimisation de tâches professionnelles courantes
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Identification des besoins et premiers critères de choix
- Repérer un besoin de production de contenu dans son activité
- Lister les contraintes basiques (délais, volume, public)
- Cas pratique : exprimer un besoin simple et le traduire en critère de recherche d'outil IAG
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Sélection initiale d'un outil
- Découvrir des fonctionnalités essentielles (création de texte, images, accessibilité)
- Aborder les notions de vie privée et de base règlementaire
- Première comparaison de 2 ou 3 outils via une grille très simple
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Première interaction avec une IA générative
- Principes d'un dialogue basique avec une IA générative
- Différencier prompt direct et prompt guidé
- Expérimenter l'envoi d'une demande simple (prompt) et recevoir une réponse
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Structurer une requête claire
- Choix d'un ton et d'un style adaptés à un objectif simple (ex : mail professionnel)
- Cas pratique : rédiger un prompt simple pour demander un texte ou une illustration basique
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Réaliser un premier contenu avec l'IA
- Générer un texte court ou une petite image.
- Observation et premiers ajustements (rallonger, simplifier, préciser le contenu souhaité)
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Comprendre l'intérêt de la révision
- Expliquer pourquoi il faut parfois corriger ou relancer l'IA
- Identifier rapidement les erreurs évidentes ou maladresses
- Exercice : modifier son prompt pour corriger le résultat
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Introduction à l'éthique et à l'évaluation des contenus IA
- Expliquer ce qu'est un biais et la notion de confidentialité
- Repérer les cas où la vigilance est nécessaire (données sensibles, jugements de valeur)
- Cas pratique : analyser une production IA présentant une maladresse évidente
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MAJ : 26/08/26 14:31

Maîtriser l'utilisation de l'IA générative dans un contexte professionnel
Approfondissement des concepts et usages professionnels
- Rappels des bases, nouvelles avancées des modèles d'IA générative
- Explorer des usages variés selon différents métiers (marketing, communication, formation, RH, etc.)
- Identifier les limites techniques et stratégiques selon les projets
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Définir et analyser un besoin complexe
- Identifier précisément les attentes, contraintes et objectifs du commanditaire
- Analyse de projet : prise en compte du public cible, format, tons, canaux de diffusion
- Étude de cas : rédaction d'un cahier des charges synthétique
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Sélection avancée des outils d'IA générative
- Comparer les outils selon des critères multiples (personnalisation, qualité, confidentialité, coût)
- Évaluation réglementaire : RGPD, éthique et sécurité
- Construction d'un tableau comparatif adapté à son projet
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Dialoguer efficacement avec l'IA générative
- Principes de dialogue, mémorisation et contexte dans les outils modernes
- Passer d'un prompt simple à une conversation structurée pour enrichir l'idéation
- Atelier pratique : création de scénarios de conversation IA (brainstorming, synthèse, planification, etc.)
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Rédaction de requêtes enrichies
- Utiliser et formaliser les contraintes métier dans les prompts (ton, format, cible, etc.)
- Introduction à l'itération : relances, reformulations, questionnement inversé
- Optimiser les prompts pour obtenir des réponses utiles et précises
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Produire du contenu riche et contextualisé
- Préparation et structuration de données pertinentes (objectifs, exemples, variables)
- Enrichir un prompt avec des paramètres spécifiques selon l'usage (style, longueur, formatation)
- Atelier : génération d'un contenu multimédia professionnel (texte, image, synthèse vidéo, etc.)
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Réviser, ajuster et optimiser les productions générées
- Méthodologie d'analyse comparative entre premières versions et contenus révisés
- Modification ciblée des prompts pour corriger l'output selon des critères professionnels
- Travail pratique : produire une fiche comparative des versions IA
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Évaluer sa production dans une démarche responsable
- Détecter des biais, pièges de représentation, erreurs d'alignement avec le public cible
- Grille d'évaluation intégrant les risques (biais, confidentialité, fausses informations)
- Formaliser des recommandations pour garantir une production éthique et conforme
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MAJ : 26/08/26 14:31