Catalyst.ai Academy : formation contenus IA à Paris

Formation de 10h30, en 3 séances de 3h30 en classe virtuelle (visioconférence), groupes de 5 à 15 personnes.
Séance 1 - Acculturation à l'IA générative et enjeux éthiques pour l'hôtellerie (3h30) : fondamentaux de l'IA générative (histoire, fonctionnement, lexique, panorama d'outils) et applications à l'hôtellerie ; choix d'un outil IAG selon ses besoins ; enjeux éthiques et juridiques (propriété intellectuelle, RGPD, biais, hallucinations). Cas pratique : analyser des avis clients et générer des réponses personnalisées conformes au RGPD.
Séance 2 - Prompt engineering et applications aux métiers de l'hôtellerie (3h30) : structure d'un bon prompt, itération et reverse prompting ; production de contenus (réponses aux avis, e-mails, descriptifs de chambres, menus, accroches marketing) adaptés à différents publics ; révision et personnalisation des contenus selon les besoins métiers (direction, réception, F&B, marketing).
Séance 3 - Évaluer et responsabiliser l'usage de l'IA générative dans l'hôtellerie (3h30) : consolidation sur des cas complexes (contenus multilingues, visuels marketing) ; évaluation de la qualité, de la pertinence et des biais des contenus générés avant diffusion ; ouverture sur les usages émergents (chatbots, personnalisation), à titre de mise en perspective non évaluée.
Chaque séquence associe apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques sur des cas réels d'hôtellerie-restauration.

Formation de 10h30, en 3 séances de 3h30 en classe virtuelle (visioconférence) et 3h30 de préparation en asynchrone aux épreuves de certification.
Séance 1 - Comprendre l'IA générative et adopter un usage de dirigeant (3h30)
Module 1 : fondamentaux de l'IA générative, panorama des outils (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Gamma) et critères de choix ; mécanismes clés : prompting, biais, sécurité et confidentialité (données sensibles, RGPD, souveraineté).
Module 2 : prompting avancé : structure d'un prompt efficace, itération et reformulation, prompts contextualisés aux problématiques de pilotage, création d'un premier assistant IA personnalisé.
Module 3 : productivité du dirigeant : rédaction de mails, synthèses, veille, préparation de réunions, reformulation de contenus internes et externes.
Atelier : prompts contextualisés au pilotage et création d'un assistant dirigeant.
Séance 2 - Produire les contenus du dirigeant avec l'IA : cas pratiques (3h30)
Module 4 : contenus administratifs et RH : mails, comptes rendus, fiches de poste, synthèses d'entretiens, supports d'onboarding, reportings et synthèses de tableaux de bord.
Module 5 : analyse de documents complexes (contrats, rapports, études) et production de synthèses d'aide à la décision ; recherche avancée et veille réglementaire, sectorielle et concurrentielle.
Module 6 : contenus stratégiques et commerciaux : analyses de marché, notes de préparation de décision, messages et supports de communication, propositions commerciales, pitch. Révision des contenus et création de variantes selon le destinataire.
Atelier : mise en pratique sur les cas réels apportés par les participants, critique collective.
Séance 3 - Évaluer et encadrer un usage responsable de l'IA (3h30)
Module 7 : cartographie des cas d'usage de production de contenu dans sa propre entreprise, choix des outils adaptés (généralistes ou spécialisés, interne ou externe).
Module 8 : évaluation des contenus générés avant diffusion (exactitude, biais, confidentialité) ; responsabilité du dirigeant : AI Act, risques réputationnels, éthique des décisions assistées par IA.
Module 9 : rédaction d'une charte d'usage responsable de l'IA adaptée à l'organisation.
Livrable final : note de synthèse stratégique et recommandations IA, produite, révisée et évaluée à l'aide des outils d'IAG.
Ouverture non évaluée : conduite du changement, rôle du champion IA, feuille de route à 6-12 mois.
Chaque séquence associe apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques sur des cas réels de direction générale.

Module 1 - Fondamentaux de l'IA générative et sélection des outils (3h30)
- Fonctionnement des modèles génératifs, lexique, opportunités et limites
- Panorama des outils et critères de choix selon le besoin de production de contenu
- Initiation au prompting : structure d'une requête (rôle, contexte, tâche, objectif, contraintes)
- Champs d'usage de l'IAG en finance : communication et rédaction financières, restitution d'analyses, support et formation des équipes
- Cas pratique : production d'un premier livrable financier et création d'un assistant IA personnalisé
Module 2 - Produire et réviser du contenu professionnel financier (3h30)
- Approfondissement des techniques de prompting et itération sur les requêtes
- Exploitation de sources documentaires : recherche et veille, synthèse de documents, comptes rendus de réunion, supports de présentation
- Production de livrables : commentaires de gestion, notes de synthèse, supports de reporting, supports pédagogiques pour les équipes finance
- Révision et déclinaison des contenus selon le destinataire (direction générale, opérationnels, partenaires externes)
Module 3 - Évaluer et sécuriser l'usage de l'IAG dans la fonction finance (3h30)
- Contrôle de la qualité, de la pertinence et de la justesse des contenus générés avant diffusion
- Risques de biais et d'hallucination, confidentialité des données financières, RGPD, propriété intellectuelle
- Mises en situation sur cas complexes issus de la fonction finance
- Élaboration d'une feuille de route d'usage responsable de l'IAG dans son environnement professionnel
Préparation à la certification
- Cadrage du dossier professionnel : choix de la commande et méthodologie du rapport écrit
- Entraînement à la soutenance orale et à l'argumentation sur l'usage responsable de l'IAG
- Accompagnement au dépôt du dossier sur la plateforme MyCertif
Chaque séquence associe apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques sur des cas réels de la fonction finance.

Partie 1 – Comprendre et sélectionner les outils d'IA générative – C1
Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA générative et identifier ses principaux usages professionnels. Comparer les outils selon le besoin, le type de contenu attendu, les données disponibles, les contraintes de confidentialité et la qualité recherchée. Mettre en place une veille sur les évolutions des technologies et usages.
Partie 2 – Concevoir des prompts et conversations efficaces – C2
Transformer un besoin marketing ou commercial en cahier des charges exploitable par une IA. Structurer des prompts précisant contexte, rôle, objectif, cible, contraintes, données et format attendu. Construire des conversations complexes et itératives, intégrer différents types de données et améliorer les résultats par reformulation successive.
Partie 3 – Produire des contenus professionnels avec l'IA – C3
Collecter, sélectionner et synthétiser les informations utiles à la production. Générer des contenus conformes au cahier des charges : analyses, synthèses, recommandations, briefs, présentations, contenus éditoriaux, messages de prospection, argumentaires, scripts de vente et supports de conviction. Adapter les productions au public, au canal, au ton et à l'objectif.
Partie 4 – Réviser, décliner et optimiser les productions – C4
Analyser les contenus générés, identifier leurs limites et améliorer les résultats par itérations. Réécrire, reformuler et produire plusieurs variantes selon les cibles, canaux et objectifs. Adapter le style, le niveau de langage, la structure narrative et l'argumentation. Comparer les versions selon des critères de clarté, pertinence, précision, cohérence et efficacité.
Partie 5 – Évaluer la fiabilité et l'usage responsable de l'IA – C5
Identifier les erreurs, hallucinations et biais possibles. Vérifier les informations produites et évaluer la qualité des résultats. Intégrer les enjeux de confidentialité, sécurité, protection des données, propriété intellectuelle et responsabilité. Définir des bonnes pratiques d'usage professionnel et justifier les choix réalisés.
Mise en situation de certification
Réalisation d'un cas professionnel complet : analyse du besoin, choix des outils, conception des prompts, production, amélioration, contrôle qualité et analyse critique. Préparation au rapport écrit et à la soutenance orale de la certification RS6891.

Séance 1 – Tour d'horizon de l'IA générative et enjeux éthiques (C1, C2)
Définition et fonctionnement des IA génératives. Sélection et comparaison des principaux outils applicables au content marketing (ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Synthesia…). IA Act européen et réglementation. Approche éthique : détection des biais algorithmiques et des deepfakes.
Séance 2 – Prompt Engineering et génération de contenus (C2, C3, C4)
Initiation au dialogue avec l'IA : formulation de requêtes structurées (rôle, persona, format, tonalité). Production de contenus marketing (articles, publications, newsletters). Création d'images et génération d'idées. Révision et personnalisation des contenus par audience.
Séance 3 – Production multimédia, techniques avancées et évaluation (C3, C4, C5)
Production de livrables complexes : vidéos, sous-titres, avatars, clonage vocal. Analyse critique et amélioration des contenus. Évaluation éthique, confidentialité, réglementation. Préparation des livrables de certification (rapport écrit, support oral).
Séance 4 – Génération et optimisation de contenus avec l'IA (C3, C4)
Rédaction assistée par IA. Création d'images et de vidéos (génération, personnalisation, animation). Analyse de tendances et détection d'opportunités. Adaptation linguistique et personnalisation par audience.
Séance 5 – Production multimédia et personnalisation avancée (C3, C4)
Création de sous-titres et traduction automatisée. Génération d'avatars et clonage vocal. Cas pratiques : création d'un contenu multimédia complet avec IA.
Séance 6 – Conclusion, évaluation et suivi (C5)
Retours d'expérience et approfondissement. Analyse des résultats et optimisation des productions. Évaluation au regard des enjeux éthiques, biais, confidentialité et réglementation. Finalisation des livrables de certification.