CCI FORMATION PRO : formation marketing IA à Lyon

La formation débute par une introduction présentant les objectifs, l'organisation des sessions et les modalités d'évaluation. Les apprenants suivent ensuite les différents modules. Enfin, ils sont guidés dans la mise en œuvre d'un parcours apprenant optimal, intégrant accessibilité et suivi.
Modules :
C1 : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise
- Introduction à l'IA
- Les différentes opportunités offertes par l'IA
- Présentation des catégories d'outils IA
- Analyse des principales solutions IA disponibles
- Mettre en place une veille des technologies dans le domaine de l'IA.
- Définir les objectifs stratégiques de l'intégration de l'IA.
- Identifier et cartographier les processus pouvant être optimisés avec l'IA.
- Choisir les outils en fonction de son besoin.
C2 : Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise
-IA et automatisation des tâches administratives.
-Utilisation de l'IA pour le marketing et la communication
-IA appliquée à la relation client
-Élaboration d'une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise
-Identification des ressources externes et internes à mobiliser.
-Identification des priorités et mise en place d'une feuille de route.
C3 : Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
-Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel
-Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
-Mobiliser les compétences internes et externes pour l'implémentation de l'IA.
-Respecter la réglementation liée à l'IA : RGPD, IA Act
C4 : Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
-Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
-Élaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA
-Intégrer des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
-Assurer une adoption fluide et responsable des technologies IA.
C5 : Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise
-Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'intégration de l'IA.
-Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration
-Optimiser en continue l'intégration de l'IA afin de maximiser la valeur ajoutée pour l'entreprise.
Pour la modalité 100% Distanciel : Un tuteur pédagogique et assistant technique est attribué à chaque apprenant au début de la formation (réponse sous 48h ouvrées). Ses disponibilités et coordonnées sont transmises au démarrage. Des classes virtuelles sont prévues entre les modules avec le tuteur (selon le calendrier établi avant le début de la formation) afin de corriger les exercices, répondre aux questions et préparer à la certification.
Pour la modalité Blended : la formation commence par une journée en présentiel durant laquelle les coordonnées et disponibilités du formateur (assistant technique), pour le travail à réalisé en asynchrone, sont transmises.

Semaine 1 : Les Bases des IA Génératives
Jour 1 : Introduction à l'IA et son évolution historique.
Jour 2 : Comprendre les IA génératives et leurs principes.
Jour 3 : Exploration de ChatGPT et ses applications pédagogiques.
Jour 4 : Diversité des IA génératives et leur classification.
Jour 5 : Panorama des outils IA et intégration dans la formation.
Semaine 2 : Conception Pédagogique Assistée par IA
Jour 1 : Utilisation des IA génératives pour concevoir des contenus de formation.
Jour 2 : Introduction au prompt engineering pour l'IA.
Jour 3 : Stratégies d'interaction avec les IA génératives pour optimiser les contenus pédagogiques.
Jour 4 : Création d'objectifs pédagogiques avec l'aide de l'IA.
Jour 5 : Élaboration de séquences d'apprentissage avec l'IA.
Semaine 3 : Production et Animation avec l'IA
Jour 1 : Utilisation d'Adobe Express pour créer des images pédagogiques.
Jour 2 : Création de voix off pédagogiques avec Eleven Labs.
Jour 3 : Conception de quiz et d'évaluations avec l'IA.
Jour 4 : Création de brise-glaces et d'activités interactives.
Jour 5 : Réflexion sur l'intégration éthique et efficace de l'IA en formation.
Semaine 4 : Synthèse et Évaluation
Consolidation des acquis et mise en pratique des compétences développées.
Évaluation finale et feedback personnalisé.

Stratégie et analyse d'opportunité
Évaluation de la pertinence : analyser le besoin, comparer les solutions d'IA (y compris françaises et européennes) et valider la valeur ajoutée pour chaque tâche.
Cadrage éthique et environnemental : intégrer les critères d'impact écologique, de conformité réglementaire et de respect de la charte informatique de l'entreprise avant tout déploiement.
2. Production et ingénierie du prompt
Rédaction technique : concevoir des prompts structurés (syntaxe, contexte, rhétorique) et enrichis (ajout de documents, PDF, vidéos).
Optimisation itérative : améliorer les résultats par cycles d'ajustements, en combinant les formats (texte, audio, image) et en documentant les versions performantes.
3. Contrôle qualité et fiabilité
Vérification critique : auditer l'exactitude des contenus, valider les sources et éliminer les hallucinations ou propos discriminatoires.
Gestion des biais : anticiper et corriger les biais inhérents aux algorithmes pour garantir une neutralité professionnelle.
4. Sécurité, conformité et accessibilité
Protection des données : identifier et sécuriser les informations sensibles ou confidentielles selon leur classification.
Accessibilité numérique : garantir que les contenus produits respectent les normes légales d'accessibilité (notamment pour les situations de handicap) et les droits de diffusion.

Objectif
Formation en microlearning tutoré sur 4 semaines, avec microlearning quotidien : vidéos, screencasts, exercices, QCM et activités interactives. Chaque semaine aboutit à des livrables concrets, directement transposables à l'activité de l'apprenant.
Semaine 1 — Les fondamentaux de l'IA générative
Cette première semaine pose les bases indispensables pour comprendre et utiliser l'IA générative de manière professionnelle. L'apprenant découvre l'histoire, le fonctionnement et les limites des modèles d'IA, explore les grandes familles d'outils — texte, image, son, vidéo, code — et apprend à formuler des requêtes efficaces grâce à une méthode de prompting structurée. Il construit également une posture responsable intégrant l'éthique, la vérification humaine, la protection des données, la propriété intellectuelle et le cadre réglementaire.
Semaine 2 — Analyse et stratégie marketing avec l'IA
Cette deuxième semaine apprend à utiliser l'IA comme un véritable partenaire stratégique. L'apprenant réalise une analyse de marché avec le Deep Research, construit ses personas et ICP, mène un audit marketing à partir de ses propres sources documentaires, puis structure sa stratégie avec la méthode STP : Segmentation, Targeting, Positionnement. Il teste enfin ses messages et campagnes avant leur déploiement, afin de passer d'une logique d'intuition à une logique de décision appuyée par la donnée.
Semaine 3 — La création de contenu augmentée
Cette troisième semaine transforme la stratégie en contenus concrets et publiables. L'apprenant génère des visuels de marque cohérents, produit une vidéo publicitaire courte, rédige un article optimisé SEO et GEO, crée un contenu audio ou podcast, puis construit un calendrier éditorial sur trois mois. L'objectif est de produire des contenus alignés avec l'identité de marque, adaptés aux canaux de diffusion et directement exploitables dans une stratégie marketing opérationnelle.
Semaine 4 — Performance, automatisation et pérennisation
Cette dernière semaine installe l'IA dans des routines professionnelles durables. L'apprenant optimise ses réunions avec l'IA, crée ses propres assistants personnalisés, conçoit un tableau de bord marketing en vibecoding, puis formalise un guide d'usage responsable fondé sur la règle des 3A : Assister, Augmenter, Arbitrer. Le parcours se conclut par un bilan d'impact permettant d'identifier les gains obtenus, les limites rencontrées et les actions concrètes à poursuivre dans les 30 jours.

Analyser les possibilités d'utilisation de l'IAg pour l'exécution de tâches commerciales définies, en identifiant et évaluant les solutions disponibles sur le marché et en tenant compte des enjeux de protection des données, de souveraineté et d'impact environnemental, afin de valider la décision d'usage.
Formuler des requêtes (prompts textuels, vocaux, hybrides) clarifiant contexte, objet, objectifs et audience, afin d'obtenir un résultat satisfaisant le besoin initial.
Améliorer par itération la pertinence des éléments produits par l'IAg, en affinant la requête initiale via des échanges écrits, vocaux et vidéo, afin d'optimiser la qualité des résultats.
Contrôler la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg, en identifiant d'éventuelles incorrections et biais implicites ou explicites.
Assurer la protection et la confidentialité des données mobilisées, en mettant en œuvre les bonnes pratiques requises compte tenu de leur degré de sensibilité.
Garantir l'accessibilité des contenus produits avec l'IAg, en intégrant les obligations règlementaires et les modalités de diffusion.
Pérenniser les modalités d'usage de l'IAg en établissant des processus réutilisables et en évaluant les opportunités d'achat de produits ou services.

1. Analyser les possibilités d'utilisation de l'IA pour un besoin professionnel
Définir la tâche, les objectifs et les utilisateurs. Comparer plusieurs solutions d'IA, dont des solutions françaises ou européennes. Évaluer les bénéfices, limites et risques au regard de la protection des données, de la souveraineté, de l'impact environnemental et de la charte informatique. Justifier la décision d'usage. Comprendre les possibilités du Vibecoding et distinguer prototype et application de production.
Travail pratique : justifier le choix d'un outil et générer une application simple avec Google AI Studio ou Claude Code.
2. Formuler des requêtes et améliorer les productions par itération
Traduire une commande en cahier des charges. Structurer les prompts avec CAPTE : Contexte, Apparence, Parcours, Technique, Expertise. Préciser les fonctionnalités, l'audience, les contraintes et les résultats attendus. Sélectionner les données pertinentes et combiner textes, croquis et captures. Affiner les consignes, corriger les dysfonctionnements et documenter les itérations.
Travail pratique : prototyper un outil d'animation de réunion et sa page de présentation, puis justifier les améliorations.
3. Contrôler la qualité, protéger les données et garantir l'accessibilité
Tester les fonctionnalités et les parcours. Vérifier les informations à partir de sources fiables. Corriger erreurs, omissions et biais discriminatoires. Classer les données selon leur sensibilité, analyser les pratiques du fournisseur et paramétrer leur protection. Anonymiser les données et vérifier l'efficacité des mesures. Protéger les clés d'accès. Intégrer les exigences RGAA/WCAG applicables et les besoins liés au handicap dans les prompts et les tests : contrastes, libellés, alternatives textuelles, clavier et affichage mobile.
Travail pratique : appliquer ces contrôles à son prototype professionnel et vérifier les corrections.
4. Pérenniser une démarche de prototypage responsable
Créer un assistant personnalisé pour accompagner un cas de prototypage. Documenter ses paramètres, prompts et vérifications dans un processus réutilisable par les collaborateurs. Évaluer l'intérêt d'acquérir une solution spécialisée et son impact RSE. Définir des indicateurs de qualité et d'efficacité. Identifier les limites du prototype et les besoins d'intervention d'un spécialiste.