CLASSE DIGITALE : formation contenus IA à Puteaux

- Analyser les implications du déploiement de solutions d'intelligence artificielle dans les processus de l'organisation, en identifiant les opportunités d'optimisation, les bénéfices attendus, les contraintes et les risques associés.
- Évaluer et sélectionner des modèles de mise en œuvre et des solutions d'IA adaptés aux besoins de l'organisation, en tenant compte des enjeux techniques, opérationnels, financiers et réglementaires.
- Élaborer une stratégie d'intégration des solutions d'IA dans le système d'information, en définissant un plan de déploiement structuré comprenant les phases d'acculturation, de préparation des données, de tests, de déploiement et de montée en charge.
- Mettre en place un cadre de gouvernance de l'IA intégrant les exigences réglementaires, éthiques et de sécurité des données, afin d'encadrer l'usage des solutions d'IA dans l'organisation.
- Piloter la performance des solutions d'IA déployées à l'aide d'indicateurs et de tableaux de bord, en intégrant le retour d'expérience des utilisateurs et une veille technologique afin d'optimiser en continu la stratégie SI.

Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

- Analyserles apports, limites et cas d'usage de l'IA (dont l'IA générative) appliqués à son cycle de vente, enévaluantles risques, enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, Loi Informatique et Libertés, IA Act) pourdéterminerdes intégrations pertinentes dans son contexte.
- Rédigeretaméliorerdes prompts structurés (contexte, cible, objectif, ton, contraintes) afin deproduiredes supports commerciaux avec l'IA générative, adaptés aux canaux et publics visés.
- Produireetoptimiserdes supports (messages, slides, posts, argumentaires) en ajustant formats et paramètres de diffusion, et en intégrant des exigences d'accessibilité (ex. textes alternatifs, lisibilité, audio).
- Concevoirun ICP (profil client idéal) etmettre en œuvreune prospection assistée par IA en utilisant des outils d'analyse, d'acquisition et d'automatisation pourpersonnaliserles prises de contact etgénérerdes rendez-vous qualifiés.
- Intégrerdes frameworks de vente/négociation (ex. BATNA, ZOPA) dans une démarche assistée par IA pourpréparerdiscours, propositions et scénarios, etaméliorerla performance en rendez-vous.
- Générerdes aides à la vente ultraciblées (ex. réponses aux objections, grilles de négociation, scénarios) etsimulerdes entretiens de vente avec une IA afin des'entraîner,ajusterson approche etrenforcerson efficacité commerciale.
- Optimiserses processus de vente avec l'IA en tant qu'assistant (plans de compte, transcription/analyse d'échanges, synthèses de comptes rendus, planification du suivi) pourgagneren productivité etprioriserles actions à forte valeur ajoutée.
- Justifierses choix d'outils, réglages, méthodes et bonnes pratiques (confidentialité, sécurité des données) etévaluerles bénéfices/points de vigilance de l'usage de l'IA dans son environnement commercial.

Cette formation prépare à la certification RS7424 – Gérer et transformer les processus de travail des équipes avec l'IA.
Elle permet aux managers et professionnels d'intégrer l'intelligence artificielle dans l'organisation du travail afin d'améliorer l'efficacité des processus et la performance des équipes.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Élaborer une stratégie d'intégration responsable de l'IA dans les processus de travail de son équipe.
- Cartographier et reconfigurer les activités professionnelles en combinant compétences humaines et technologies d'IA.
- Concevoir des requêtes (prompts) efficaces pour exploiter les outils d'IA générative.
- Produire ou améliorer des contenus professionnels avec l'aide de l'IA (documents, tableaux de bord, supports de communication).
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue et de veille sur les usages de l'IA dans l'organisation.

- Comprendreles principaux concepts, usages et limites de l'intelligence artificielle appliquée au marketing et à la communication (IA générative, automatisation, analyse), ainsi que les enjeux de conformité et d'éthique.
- Appliquerdes méthodes de conception de prompts et de paramétrage d'outils d'IA pour produire des contenus et livrables marketing/communication adaptés à une cible, un canal et des objectifs définis.
- Analyserdes données et résultats de campagnes avec l'appui de l'IA afin d'identifier des leviers d'optimisation et de formuler des recommandations opérationnelles.
- Évaluerla pertinence des solutions d'IA mobilisées, leurs impacts (qualité, performance, risques) et la conformité des pratiques (RGPD, IA Act), en documentant les choix effectués.
- Créerun projet d'intégration de l'IA en marketing et communication, structuré et argumenté, intégrant production de livrables, automatisations ciblées et démarche qualité/responsable.

- Délimiter un périmètre d'usage de l'IA dans les processus RH, en identifiant opportunités, risques (juridiques, éthiques, données) et impacts sur la relation collaborateur, puis en fixant des objectifs mesurables et réalistes.
- Sélectionner des processus RH automatisables et comparer des solutions d'IA (générative / automatisation) à partir de critères de choix argumentés (fonctionnalités, ergonomie, coûts, interopérabilité, protection des données, accessibilité).
- Concevoir et optimiser des prompts et/ou configurations pour déployer une automatisation RH conforme au cadre légal (ex. RGPD) et aux politiques internes (sécurité, inclusion/RSE), en intégrant des exigences d'accessibilité.
- Tester, ajuster et sécuriser les résultats produits par l'IA afin d'assurer l'efficacité opérationnelle, la conformité et la qualité de service RH rendue aux collaborateurs.
- Évaluer l'impact de l'IA sur la performance RH et le climat social en définissant un dispositif de collecte (KPI + retours d'expérience) et en comparant les résultats avec/sans IA pour décider d'actions correctives.
- Déployer un plan de diffusion et d'appropriation des nouvelles pratiques RH augmentées par l'IA (information, formation, communication), incluant protection des données et sobriété numérique.

- Évaluer les applications potentielles de l'IA sur ses tâches récurrentes et à plus faible valeur ajoutée, en identifiant les processus concernés, en s'appuyant sur les principes et possibilités des technologies IA tout en repérant leurs avantages et limites, afin de sélectionner les solutions IA permettant de gagner en efficacité et en productivité.
- Générer des rapports, comptes-rendus, analyses et synthèses avec l'IA, sur la base de données textuelles ou audios, en personnalisant et en exploitant les fonctionnalités de solutions IA générative et de transcription automatique, en y intégrant des prompts précis, contextualisés et testés pour chaque type de livrable à produire, et en l'alimentant avec des exemples de résultat attendus, afin d'améliorer la qualité des informations fournies aux parties prenantes et de faciliter le processus décisionnel.
- Optimiser la planification et la gestion des agendas avec l'IA, en exploitant les fonctionnalités de solutions IA spécifiques, en identifiant et en configurant les objectifs, données à synchroniser, variables, contraintes et critères de priorités, et en alimentant la solution IA avec des données historiques pour améliorer ses performances, afin de renforcer l'agilité et l'efficacité organisationnelles.
- Automatiser la gestion de l'information et de la communication avec l'IA, en exploitant les fonctionnalités de solutions IA spécifiques, en configurant les règles de tri, de classification, de détection des urgences, et en générant des réponses prédictives, pré-rédigées ou personnalisées, afin d'améliorer la réactivité et la qualité de traitement.
- Inscrire son utilisation de l'IA dans une démarche qualité et responsable, en exécutant des protocoles de vérification et d'ajustement des contenus générés par l'IA tout en veillant à les rendre accessibles aux destinataires en situation de handicap, et en appliquant les bonnes pratiques en matière de protection des données et d'usage éthique de l'IA, afin d'en assurer une exploitation fiable, sécurisée et inclusive.