CONCEPT FORMATION : formation IA à Lieusaint

C1 : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise (6h)
Introduction à l'IA : Définition et concepts fondamentaux de l'IA (machine Learning, IA générative, RPA...).
Impact de l'IA sur les différents secteurs d'activité. Exemples d'utilisation de l'IA dans un contexte professionnel.
Les différentes opportunités offertes par l'IA : Automatisation des tâches répétitives et gain de temps.
Exploitation de l'IA générative pour la création de contenus. Présentation des catégories d'outils IA :
IA générative (Texte, Images, Vidéos). IA d'automatisation (RPA, connecteurs, workflows automatisés).
Solutions adaptées aux PME. Analyse des principales solutions IA disponibles : Texte : Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini. Images et vidéos : DALL-E, Midjourney. Automatisation : Zapier, IFTTT, Make. Mettre en place une veille des technologies dans le domaine de l'IA. Définir les objectifs stratégiques de l'intégration de l'IA.
Identifier et cartographier les processus pouvant être optimisés avec l'IA. Choisir les outils en fonction de son besoin. Cas pratique : Identification des opportunités d'intégration pour son entreprise et sélection
des outils adaptés
C2 : Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise (4h)
IA et automatisation des tâches administratives. Utilisation de l'IA pour le marketing et la communication (génération de contenu, ciblage publicitaire, SEO...). IA appliquée à la relation client (CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel). Élaboration d'une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise : Etablir une feuille de route d'intégration de l'IA.
Définir les priorités. Intégrer les contraintes organisationnelles et techniques liées au contexte de l'entreprise.
Identification des ressources externes et internes à mobiliser. Identification des priorités et mise en place d'une feuille de route. Cas pratique : Rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route tenant compte des
contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
C3 : Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise (6h)
Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel : Configuration de l'intégration des outils IA.
Prompt engineering. Tests et ajustements pour améliorer la performance des outils IA. Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants. Mobiliser les compétences internes et externes pour l'implémentation de l'IA. Respecter la réglementation liée à l'IA : RGPD, IA Act...
Cas pratique : Expérimentation des outils IA et simulation d'une intégration dans un environnement professionnel.
C4 : Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes (3h)
C5 : Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise (2h)