DataBird : formation contenus IA à Paris

MODALITÉ : 35 heures de formation à distance + 2 heures d'examen de certification, soit 37 heures au total. Les 35 heures de formation comprennent 10 heures synchrones en classe virtuelle et 25 heures de e-learning. Formation collective, de 4 à 15 participants. 5 classes virtuelles le mardi de 18h30 à 20h30, sur 4 semaines.
BLOC E-LEARNING (25 h), réalisé en autonomie avant et entre les classes virtuelles
Fondamentaux de l'IA générative et prise en main des outils, ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly, Make, Suno, Runway (10 h). Bibliothèque de cas d'usage par famille de métier avec prompts commentés (5 h). Accessibilité et production de contenus inclusifs (3 h). Cadre règlementaire, RGPD et IA Act, confidentialité des données (4 h). Préparation à l'examen (3 h). Évaluation des acquis : quiz auto-corrigés et exercices en fin de chaque séquence.
BLOC SYNCHRONE (10 h), 5 classes virtuelles de 2 heures en direct avec le formateur
C1. Définir sa stratégie d'implémentation : onboarding, cartographie de son poste, cas pratique de gestion des mails et des réunions, méthodologie de projet IA, diagnostic personnel et plan d'implémentation. Évaluation des acquis : cas pratique final déposé sur la plateforme et restitué en classe virtuelle 5.
C2. Rédiger un prompt optimal : principes et structure du prompt, Rôle, Cible, Objectif, Contexte, Format, production de contenus rédactionnels et visuels, lecture critique. Évaluation des acquis : quiz de fin de module sur 360Learning, exercices en classe virtuelle.
C3. Garantir la confidentialité des données : atelier de correction de prompts à risque appliqué aux cas des participants. Évaluation des acquis : quiz de fin de module et questions dédiées au test final.
C4. Produire des contenus inclusifs : création de contenus marketing adaptés à différents publics, dont les personnes en situation de handicap. Évaluation des acquis : production en classe virtuelle 4 avec retour du formateur sur l'accessibilité.
C5. Optimiser les contenus générés : prompt d'optimisation, amélioration itérative, autoformation et brainstorming avec l'IA. Évaluation des acquis : itérations en classes virtuelles 3 et 4, quiz de fin de module.
C6. Appliquer l'IA Act et le RGPD : bon usage de l'IA, réglementation, biais et éthique, obligations de transparence, veille. Évaluation des acquis : quiz de fin de module et questions dédiées au test final.
Évaluation finale : test final en ligne et cas pratique final déposé sur la plateforme, évalués par le formateur.
Préparation à l'examen : du e-learning plus un temps dédié lors de la cinquième classe virtuelle. Exercices préparatoires et examen blanc mis à disposition.
Coût formation : 1 990 euros // Coût certification : 300 euros // Total : 2 290 euros

Module 1 – Requêtage et transformation de données
Extraction de données depuis des bases relationnelles et Big Data avec SQL
Agrégation et transformation de données selon des règles métiers
Nettoyage et préparation des données avec Python (Pandas, NumPy)
Bonnes pratiques de qualité et de structuration des données
Module 2 – Extraction et collecte de données automatisée
Extraction de données via API REST
Web scraping avec Python (Requests, BeautifulSoup)
Gestion des erreurs et contraintes légales
Import de fichiers plats (CSV, JSON, etc.)
Module 3 – Modélisation et stockage conforme
Modélisation conceptuelle et physique des données (MCD, MPD)
Création et manipulation de bases de données SQL (DDL, DML)
Mise en conformité RGPD : minimisation, sécurité, droit à l'oubli
Mise en place d'un SGBD
Module 4 – Mise à disposition des données (API REST)
Principes de l'architecture REST et protocoles HTTP
Développement d'une API avec Python (Flask ou FastAPI)
Exposition sécurisée des données
Documentation technique de l'API
Module 5 – Projet final : pipeline de données complet
Extraction automatisée de données multi-sources
Nettoyage et agrégation via scripts Python
Modélisation et stockage dans une base SQL
Exposition des données via une API REST fonctionnelle
Automatisation complète du pipeline
Module 6 – Préparation à l'évaluation et certification
Rédaction d'un rapport technique documenté
Présentation des choix techniques et méthodologiques
Soutenance orale avec démonstration fonctionnelle du pipeline
Évaluation de la certification : mise en situation professionnelle (épreuve E1), avec un rapport professionnel individuel puis une soutenance orale individuelle de 25 minutes devant un jury (15 minutes de présentation et 10 minutes de questions)

MODALITÉ : formation de 16 heures, 100 % synchrone, sans e-learning. 2 journées consécutives de 8 heures, de 9h00 à 13h00 et de 14h00 à 18h00. Présentiel à Paris ou classe virtuelle. Formation collective, de 4 à 12 participants.
C1. Définir sa stratégie d'implémentation (5 h) : quiz d'ouverture sur les notions clés, fonctionnement, capacités et limites de l'IA générative, enjeux pour son poste, panorama des outils ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly, NotebookLM, Gamma, création de son GPT personnalisé, projet personnel de fin de formation. Évaluation des acquis : projet personnel, diagnostic d'une tâche de son contexte, cadrage, test, présentation orale devant le groupe.
C2. Rédiger un prompt optimal (3 h) : structure et techniques du prompt engineering, création de contenus rédactionnels et visuels avec ChatGPT, NotebookLM, Gamma et Suno, cas d'usage bilan financier et création de présentation. Évaluation des acquis : exercices de prompt engineering en séance, création de son GPT, quiz de vérification.
C3. Garantir la confidentialité des données (2 h) : bon usage de l'IA, données sensibles, anonymisation, paramétrages à désactiver, appliqués au cas gestion des mails. Évaluation des acquis : questions dédiées au quiz et au test final, repérage des données à ne pas transmettre.
C4. Produire des contenus inclusifs (2 h) : cas d'usage contenus marketing adaptés à différents publics dont les personnes en situation de handicap, accessibilité des contenus produits, alternatives textuelles, langage clair, biais. Évaluation des acquis : production en séance et retour du formateur sur l'accessibilité.
C5. Optimiser les contenus générés (1 h 30) : itérations sur les prompts lors des cas d'usage bilan financier, marketing et autoformation, rédaction assistée et génération automatisée de contenus avec Make. Évaluation des acquis : comparaison des versions successives, cas autoformation en autonomie.
C6. Appliquer l'IA Act et le RGPD (1 h 30) : atelier sur l'impact environnemental de l'IA, réglementation et éthique, cadre de l'IA Act et du RGPD, identification des risques, veille. Évaluation des acquis : questions dédiées au quiz et au test final.
Préparation à l'examen (1 h) : déroulé de l'épreuve, format des 6 cas pratiques, exemples commentés, entraînement à la soutenance orale. Test de connaissances final en ligne. Exercices préparatoires et examen blanc mis à disposition.
Coût formation : 1 690 euros // Coût certification : 300 euros // Total : 1 990 euros