Docentia : formation IA à Tarbes

C1 – Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
Introduction aux fondamentaux de l'intelligence artificielle : machine learning, IA générative et automatisation. Présentation des impacts de l'IA sur les activités professionnelles et illustration par des cas concrets. Identification des opportunités : automatisation des tâches, création de contenus, optimisation des processus. Panorama des principales catégories d'outils (génération de texte, image, vidéo, automatisation). Analyse de solutions adaptées aux PME (ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral AI, DALL·E, Midjourney, Zapier, Make). Méthodologie d'identification : veille technologique, définition des objectifs, cartographie des processus et choix des outils. Cas pratique : identification des opportunités et sélection d'outils adaptés à son activité.
C2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Présentation des principaux cas d'usage en entreprise : automatisation administrative, marketing et communication, relation client. Construction d'une stratégie d'intégration : définition d'une feuille de route, priorisation des actions et prise en compte des contraintes techniques et organisationnelles. Identification des ressources nécessaires et structuration de la gouvernance (rôles, responsabilités). Cas pratique : élaboration d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptée à l'entreprise.
C3 – Implémenter les solutions d'IA
Configuration et prise en main des outils d'IA : paramétrage, intégration et initiation au prompt engineering. Tests, ajustements et optimisation des usages. Intégration dans les systèmes et workflows existants, mobilisation des ressources internes et externes. Sensibilisation au cadre réglementaire (RGPD, IA Act). Cas pratique : expérimentation d'outils et simulation d'intégration en contexte professionnel.
C4 – Accompagner le déploiement
Accompagnement au changement : formation des équipes, conditions d'adoption et bonnes pratiques. Définition d'un cadre éthique et sécuritaire : protection des données, usage responsable et accessibilité. Mise en place d'une charte d'utilisation de l'IA. Cas pratique : conception d'un plan de déploiement incluant formation, gouvernance et accessibilité.
C5 – Évaluer l'impact de l'IA
Définition des indicateurs de performance et suivi des résultats. Analyse des impacts et identification des axes d'amélioration. Mise en place d'une démarche d'amélioration continue pour maximiser la valeur créée. Cas pratique : définition de KPI et élaboration d'un plan de suivi.