Au catalogue Mon Compte Formation
Exploiter l'intelligence artificielle pour le développement d'un projet
- Siège
- CERGY
- Tarif TTC au catalogue
- 5 000 €
2 autres programmes documentés sur cette fiche.
Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
ECOLE ELEC PROD METHODES INDUSTRIELLES figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 3 programmes en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.
Comparez le contenu du parcours, sa durée et les modalités annoncées. Les dates de session, les prérequis et les conditions d’accès sont à confirmer pour le programme choisi.
Pour comparer les parcours
Les programmes en détail
Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.
Programme 1 · Catalogue officielExploiter l'intelligence artificielle pour le développement d'un projetDurée à confirmer
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue5 000 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable de concevoir, piloter et intégrer des solutions basées sur l'intelligence artificielle dans un projet d'ingénierie, en sélectionnant de manière argumentée des outils, modèles ou plateformes adaptés aux…
Lire tous les objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable de concevoir, piloter et intégrer des solutions basées sur l'intelligence artificielle dans un projet d'ingénierie, en sélectionnant de manière argumentée des outils, modèles ou plateformes adaptés aux contraintes techniques et fonctionnelles d'un cahier des charges, et en évaluant la pertinence de ses choix au regard des résultats obtenus.
Lire le contenu pédagogique déclaré
1. Introduction à l'IA appliquée aux projets
Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle et son rôle dans les projets. Panorama des technologies IA utiles. Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Apports de l'IA dans un projet
Utilisation de l'IA pour l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification. Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation des coûts, planification stratégique. Exemples concrets de projets accélérés grâce à l'IA.
3. Outils IA
Découverte et prise en main des outils : génération de texte, images, vidéos, prototypes, analyse de données et automatisation (agents, copilotes, dashboards). Sélection des outils selon les besoins, contraintes et objectifs du projet.
4. Pilotage et gouvernance de l'IA
Rôles, responsabilités (RACI), contrôle humain (human-in-the-loop). Critères de choix des modèles (performance, coût, sécurité, données). Traçabilité, documentation, métriques de performance, détection de dérives, monitoring et amélioration continue.
5. Intégration de l'IA dans un projet
Méthodologie : définition du besoin, choix des outils, structuration des prompts, production, validation. Organisation du travail avec IA (pipelines, automatisation, copilotes). Complémentarité IA / expertise humaine.
6. IA agentique et agents autonomes
Concepts clés : agents, mémoire, planification, outils. Architectures (Perceive-Plan-Act-Reflect). Systèmes multi-agents (coordination, graphes, peer-to-peer). Outils (LangChain, AutoGen, n8n…). Conception de workflows agentiques et introduction à l'AgentOps (monitoring, coûts, sécurité).
7. Éthique et risques
Limites de l'IA : biais, hallucinations, confidentialité. Risques liés aux agents (autonomie, perte de contrôle). Cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Bonnes pratiques : transparence, vérification, sécurité.
8. Ateliers pratiques
Création d'un projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap). Réalisation d'un prototype (texte, image, data, automatisation). Atelier multi-agents. Élaboration d'un pitch et travail sur un cas concret.
9. Évaluation et progression
Mesure de l'impact (qualité, coûts, délais). Optimisation (feedback, prompts, versioning). Construction d'un tableau de bord de maturité IA et stratégie de progression vers des usages avancés (copilotes-agents).
Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle et son rôle dans les projets. Panorama des technologies IA utiles. Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Apports de l'IA dans un projet
Utilisation de l'IA pour l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification. Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation des coûts, planification stratégique. Exemples concrets de projets accélérés grâce à l'IA.
3. Outils IA
Découverte et prise en main des outils : génération de texte, images, vidéos, prototypes, analyse de données et automatisation (agents, copilotes, dashboards). Sélection des outils selon les besoins, contraintes et objectifs du projet.
4. Pilotage et gouvernance de l'IA
Rôles, responsabilités (RACI), contrôle humain (human-in-the-loop). Critères de choix des modèles (performance, coût, sécurité, données). Traçabilité, documentation, métriques de performance, détection de dérives, monitoring et amélioration continue.
5. Intégration de l'IA dans un projet
Méthodologie : définition du besoin, choix des outils, structuration des prompts, production, validation. Organisation du travail avec IA (pipelines, automatisation, copilotes). Complémentarité IA / expertise humaine.
6. IA agentique et agents autonomes
Concepts clés : agents, mémoire, planification, outils. Architectures (Perceive-Plan-Act-Reflect). Systèmes multi-agents (coordination, graphes, peer-to-peer). Outils (LangChain, AutoGen, n8n…). Conception de workflows agentiques et introduction à l'AgentOps (monitoring, coûts, sécurité).
7. Éthique et risques
Limites de l'IA : biais, hallucinations, confidentialité. Risques liés aux agents (autonomie, perte de contrôle). Cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Bonnes pratiques : transparence, vérification, sécurité.
8. Ateliers pratiques
Création d'un projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap). Réalisation d'un prototype (texte, image, data, automatisation). Atelier multi-agents. Élaboration d'un pitch et travail sur un cas concret.
9. Évaluation et progression
Mesure de l'impact (qualité, coûts, délais). Optimisation (feedback, prompts, versioning). Construction d'un tableau de bord de maturité IA et stratégie de progression vers des usages avancés (copilotes-agents).
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielExploiter les outils d'intelligence artificielle pour le développement d'un projetDurée à confirmer
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue3 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable d'exploiter des outils d'intelligence artificielle pour la conception, le développement ou l'optimisation d'un projet d'ingénierie, en sélectionnant et en mettant en œuvre des solutions algorithmiques, des modèles…
Lire tous les objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable d'exploiter des outils d'intelligence artificielle pour la conception, le développement ou l'optimisation d'un projet d'ingénierie, en sélectionnant et en mettant en œuvre des solutions algorithmiques, des modèles prêts à l'emploi ou des plateformes dédiées, afin de répondre aux spécifications d'un cahier des charges technique et fonctionnel.
Lire le contenu pédagogique déclaré
1. Introduction à l'IA appliquée aux projets
Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses concepts clés.
Panorama des technologies IA utiles dans le développement de projet.
Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Identifier les apports de l'IA dans un projet
Comment l'IA peut faciliter l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification de projet.
Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation de coûts, planification stratégique.
Exemples concrets de projets développés ou accélérés grâce à l'IA.
3. Découvrir et maîtriser les outils IA
Présentation des principaux outils :
Outils de génération de texte (ChatGPT, Claude, Gemini…).
Outils de génération d'images, de vidéos ou de prototypes.
Outils d'analyse data et automatisation (agents IA, copilotes, dashboards IA).
Sélection des outils selon le type de projet, le budget et les objectifs.
4. Intégration de l'IA dans les étapes du projet
Méthodologie pour utiliser l'IA dans un workflow de projet :
Définition du besoin
Choix des outils
Structuration des prompts et brief IA
Production et itérations
Validation et documentation
Comment combiner IA + expertise humaine pour maximiser la qualité.
Organisation du travail : pipelines, automatisations, copilotes spécialisés.
5. Éthique, risques et bonnes pratiques
Comprendre les limites des outils IA : biais, hallucinations, confidentialité.
Cadre juridique et réglementaire (IA Act européen, RGPD…).
Pratiques responsables : vérification, transparence, sécurité des données.
6. Ateliers pratiques orientés "projet"
Création d'un dossier de projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap).
Construction d'un prototype simple avec outils IA (texte, image, automatisation, data).
Élaboration d'un pitch projet IA + support de présentation.
Travail sur un mini-projet réel ou fictif, accompagné étape par étape.
7. Évaluation, optimisation et montée en compétence continue
Mesurer l'impact des outils IA sur la qualité, la rapidité et les coûts du projet.
Méthodes pour améliorer l'utilisation des outils : feedback loops, optimisation de prompts, gestion de versions.
Construire une stratégie de montée en maturité IA (personnelle ou organisationnelle).
Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses concepts clés.
Panorama des technologies IA utiles dans le développement de projet.
Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Identifier les apports de l'IA dans un projet
Comment l'IA peut faciliter l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification de projet.
Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation de coûts, planification stratégique.
Exemples concrets de projets développés ou accélérés grâce à l'IA.
3. Découvrir et maîtriser les outils IA
Présentation des principaux outils :
Outils de génération de texte (ChatGPT, Claude, Gemini…).
Outils de génération d'images, de vidéos ou de prototypes.
Outils d'analyse data et automatisation (agents IA, copilotes, dashboards IA).
Sélection des outils selon le type de projet, le budget et les objectifs.
4. Intégration de l'IA dans les étapes du projet
Méthodologie pour utiliser l'IA dans un workflow de projet :
Définition du besoin
Choix des outils
Structuration des prompts et brief IA
Production et itérations
Validation et documentation
Comment combiner IA + expertise humaine pour maximiser la qualité.
Organisation du travail : pipelines, automatisations, copilotes spécialisés.
5. Éthique, risques et bonnes pratiques
Comprendre les limites des outils IA : biais, hallucinations, confidentialité.
Cadre juridique et réglementaire (IA Act européen, RGPD…).
Pratiques responsables : vérification, transparence, sécurité des données.
6. Ateliers pratiques orientés "projet"
Création d'un dossier de projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap).
Construction d'un prototype simple avec outils IA (texte, image, automatisation, data).
Élaboration d'un pitch projet IA + support de présentation.
Travail sur un mini-projet réel ou fictif, accompagné étape par étape.
7. Évaluation, optimisation et montée en compétence continue
Mesurer l'impact des outils IA sur la qualité, la rapidité et les coûts du projet.
Méthodes pour améliorer l'utilisation des outils : feedback loops, optimisation de prompts, gestion de versions.
Construire une stratégie de montée en maturité IA (personnelle ou organisationnelle).
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 3 · Catalogue officielInitiation aux outils d'intelligence artificielle pour le développement d'un projetDurée à confirmer
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 000 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable d'exploiter des outils d'intelligence artificielle pour la conception, le développement ou l'optimisation d'un projet d'ingénierie, en sélectionnant et en mettant en œuvre des solutions algorithmiques, des modèles…
Lire tous les objectifs annoncés
À l'issue de cet apprentissage, l'apprenant sera capable d'exploiter des outils d'intelligence artificielle pour la conception, le développement ou l'optimisation d'un projet d'ingénierie, en sélectionnant et en mettant en œuvre des solutions algorithmiques, des modèles prêts à l'emploi ou des plateformes dédiées, afin de répondre aux spécifications d'un cahier des charges technique et fonctionnel.
Lire le contenu pédagogique déclaré
1. Introduction à l'IA appliquée aux projets
Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses concepts clés.
Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Identifier les apports de l'IA dans un projet
Comment l'IA peut faciliter l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification de projet.
Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation de coûts, planification stratégique.
3. Découvrir et maîtriser les outils IA
Présentation des principaux outils :
Outils de génération de texte (ChatGPT, Claude, Gemini…).
Outils d'analyse data et automatisation (agents IA, copilotes, dashboards IA).
Sélection des outils selon le type de projet, le budget et les objectifs.
4. Intégration de l'IA dans les étapes du projet
Méthodologie pour utiliser l'IA dans un workflow de projet :
Définition du besoin
Choix des outils
Structuration des prompts et brief IA
Comment combiner IA + expertise humaine pour maximiser la qualité.
Organisation du travail : pipelines, automatisations, copilotes spécialisés.
5. Ateliers pratiques orientés "projet"
Création d'un dossier de projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap).
Construction d'un prototype simple avec outils IA (texte, image, automatisation, data).
Élaboration d'un pitch projet IA + support de présentation.
Travail sur un mini-projet réel ou fictif, accompagné étape par étape.
7. Évaluation, optimisation et montée en compétence continue
Mesurer l'impact des outils IA sur la qualité, la rapidité et les coûts du projet.
Construire une stratégie de montée en maturité IA (personnelle ou organisationnelle)."
Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses concepts clés.
Différences entre IA générative, IA prédictive, automatisation et assistants intelligents.
2. Identifier les apports de l'IA dans un projet
Comment l'IA peut faciliter l'idéation, l'étude de marché, la conception et la planification de projet.
Cas d'usage : prototypage rapide, analyse de faisabilité, estimation de coûts, planification stratégique.
3. Découvrir et maîtriser les outils IA
Présentation des principaux outils :
Outils de génération de texte (ChatGPT, Claude, Gemini…).
Outils d'analyse data et automatisation (agents IA, copilotes, dashboards IA).
Sélection des outils selon le type de projet, le budget et les objectifs.
4. Intégration de l'IA dans les étapes du projet
Méthodologie pour utiliser l'IA dans un workflow de projet :
Définition du besoin
Choix des outils
Structuration des prompts et brief IA
Comment combiner IA + expertise humaine pour maximiser la qualité.
Organisation du travail : pipelines, automatisations, copilotes spécialisés.
5. Ateliers pratiques orientés "projet"
Création d'un dossier de projet assisté par IA (objectifs, stratégie, roadmap).
Construction d'un prototype simple avec outils IA (texte, image, automatisation, data).
Élaboration d'un pitch projet IA + support de présentation.
Travail sur un mini-projet réel ou fictif, accompagné étape par étape.
7. Évaluation, optimisation et montée en compétence continue
Mesurer l'impact des outils IA sur la qualité, la rapidité et les coûts du projet.
Construire une stratégie de montée en maturité IA (personnelle ou organisationnelle)."
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.
Explorer les prestataires du secteur
À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
- Format
- Format et calendrier à confirmer auprès de l’organisme.
- Zone annoncée
- Départements de formation déclarés : Val-d'Oise.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- ECOLE ELEC PROD METHODES INDUSTRIELLES (EPMI)
- SIREN
- 388964520
- Siège administratif
- CERGY
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
Vérifier les informations
Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
- SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.