Fiche prestataire

ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY : formation IA à Gif-Sur-Yvette

Programme référencé : Diplôme ENS Paris-Saclay - BC10 - Année de recherche en intelligence artificielle (ARIA).

Siège : GIF-SUR-YVETTE Sources consultées le 2026-10-22

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Au catalogue Mon Compte Formation

Diplôme ENS Paris-Saclay - BC10 - Année de recherche en intelligence artificielle (ARIA)

Siège
GIF-SUR-YVETTE
Durée catalogue
970 h
Tarif TTC au catalogue
2 865 €

Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source

Les formations proposées

ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 1 programme en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.

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Les programmes en détail

Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.

Programme 1 · Catalogue officielDiplôme ENS Paris-Saclay - BC10 - Année de recherche en intelligence artificielle (ARIA)970 h
Durée renseignée970 h
Tarif TTC au catalogue2 865 €

Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.

Objectifs annoncés

L'ENS Paris-Saclay propose un diplôme "Année de Recherche en Intelligence Artificielle" (ARIA) ouvert à un public pluridisciplinaire ayant pour vocation de former des scientifiques maîtrisant ces outils et les concepts associés afin de les appliquer…
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L'ENS Paris-Saclay propose un diplôme "Année de Recherche en Intelligence Artificielle" (ARIA) ouvert à un public pluridisciplinaire ayant pour vocation de former des scientifiques maîtrisant ces outils et les concepts associés afin de les appliquer à différentes disciplines.
L'Intelligence Artificielle (IA) représente un enjeu majeur pour la société et l'économie, sur le plan aussi bien national qu'international. Cet ensemble de concepts et de technologies en pleine croissance rencontre des domaines d'usage nombreux : transport, santé, commerce, assistance personnelle, industrie, environnement, finance, défense. Ses applications sont multiples : traitement d'images et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives sous conditions fluctuantes, automatisation, robots, bio-informatique, etc. L'IA est pour cela le croisement de multiples technologies : web crawling, data mining, data science, machine learning, deep learning, etc.
Compétences visées selon les disciplines d'origine des apprenants :
- Savoir manipuler les concepts fondamentaux et les tâches de l'intelligence artificielle,
et les appliquer dans sa discipline.
- Connaître les principaux outils d'intelligence artificielle, leurs cas d'application et les
types de données auxquels ils sont adaptés.
- Savoir utiliser et/ou concevoir des algorithmes pour le traitement de données issues
de sa discipline.
Lire le contenu pédagogique déclaré
Le programme de la formation se compose de :
- 4 modules de renforcement IA apportant les concepts théoriques et outils fondamentaux associés à l'IA sont proposés sous forme de modules de Renforcement IA. D'autres workshops, séminaires, écoles d'été, ou modules d'enseignement pourront compléter cette formation.
- Un Projet IA a lieu de début novembre à fin janvier (3 mois) dans un laboratoire de l'ENS Paris Saclay. Le projet IA constitue une première expérience de recherche sur des thématiques IA, et sera encadré par un tuteur de projet qui suit l'apprenant en stage, éventuellement épaulé d'un expert IA issu de l'équipe pédagogique du Parcours IA.
- Un stage de recherche au sein d'un laboratoire ou d'une entreprise sur un sujet IA validé au préalable par le conseil pédagogique du diplôme ARIA.
Liste des modules :
Le Module 1 Fondements de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (IA&ML) est
obligatoire.
Les 3 autres modules de renforcement sont choisis parmi l'offre suivante :
Module 2 – IA&ML pour la modélisation de séries temporelles et de signaux
Module 3 - IA&ML pour la modélisation des réseaux
Module 4 – IA&ML pour le traitement d'images et de la vidéo
Module 5 – Fondements logiques de l'IA
Module 6 – IA & ML pour la modélisation de séquences de symboles et de texte
Chacun de ces modules s'appuie sur des cours magistraux (10h) et des mises en situation
pratiques sous forme de TD et/ou projets numériques encadrés (20h).

Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.

Les sujets mentionnés dans les programmes

Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.

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À savoir avant de choisir

Pour qui
Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
Format
Format et calendrier à confirmer auprès de l’organisme.
Zone annoncée
Départements de formation déclarés : Essonne.

Identité du prestataire

Raison sociale
ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY (ENS)
SIREN
199406075
Siège administratif
GIF-SUR-YVETTE

Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.

Vérifier les informations

Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.

  • Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
  • SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
  • Registre : SIREN et état administratif

Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.

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