Empathie Formation : formation contenus IA à Fort-De-France

Module 1 – Analyser les applications de l'IA dans ses pratiques commerciales
Identifier et cartographier son processus commercial et les points de contact clients
Présentation des outils d'IA générative et des modèles LLM : principes, fonctionnement, types
Analyser les opportunités d'intégration de l'IA (supports commerciaux, prospection, CRM...)
Identifier les tâches répétitives à forte valeur d'automatisation
Évaluer les risques : biais discriminatoires, RGPD, Loi Informatique et Libertés, IA Act
Module 2 – Créer des supports commerciaux avec l'IA générative
Méthodologie de rédaction de prompts efficaces (contexte, objectifs, style, public cible, format)
Utilisation des outils IA spécialisés selon le support visé
Production de plaquettes, posts LinkedIn, présentations, bannières avec l'IA
Optimisation des supports pour les canaux de diffusion (taille, résolution, message)
Accessibilité numérique : intégration de fonctionnalités pour les personnes en situation de handicap
Module 3 – Réaliser une prospection assistée par IA
Création d'un ICP (profil client idéal) avec les outils d'analyse IA
Automatisation de la génération de leads : outils et méthodologies
Personnalisation à grande échelle des prises de contact (emailing, LinkedIn, scripts d'appels)
Paramétrage de campagnes de prospection automatisées
Module 4 – Améliorer ses techniques de vente et de négociation grâce à l'IA
Intégration de frameworks de négociation (BATNA, ZOPA...) dans les outils d'analyse prédictive IA
Préparation du discours et des propositions commerciales guidée par l'IA
Génération d'aides à la vente ultraciblées : grilles de négociation, réponses aux objections
Simulation d'entretiens commerciaux avec une IA (jeux de rôle, scénarios de vente reconstitués)
Analyse des résultats et ajustements de la stratégie commerciale
Module 5 – Optimiser ses processus de vente avec l'IA comme assistant virtuel
Génération automatique de plans de compte avec l'IA
Transcription et analyse de conversations et d'entretiens clients
Synthèse automatique de rapports d'entretiens et de visites commerciales
Planification et automatisation du suivi commercial
Évaluation des gains de productivité et identification des actions à forte valeur ajoutée

Module 1 – Cartographier ses tâches et sélectionner les solutions IA adaptées
Identifier et cartographier ses processus administratifs et les tâches récurrentes à faible valeur ajoutée
Présentation des outils d'IA générative et des modèles LLM : principes, fonctionnement, types
Analyser les opportunités d'intégration de l'IA (production documentaire, planification, communication…)
Panorama des solutions IA : ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Notion AI…
Critères de sélection et arguments pour justifier le choix d'un outil
Module 2 – Générer des documents professionnels avec l'IA
Méthodologie du prompt : contexte, public cible, objectifs, format, style, niveau de détail
Phase itérative : reformuler, affiner et valider les résultats
Configuration d'un espace IA personnalisé : instructions personnalisées, mémoire, rôle
Transcription automatique de réunions : Otter.ai, Teams, Fireflies — obligation légale de consentement explicite des participants
Accessibilité des documents générés : textes alternatifs, contrastes adaptés, polices DYS, structure du document
Module 3 – Optimiser la planification et la gestion des agendas avec l'IA
Identifier les besoins en planification et définir les objectifs
Panorama des solutions IA de planification : Reclaim, Trevor, Motion
Configuration des objectifs : synchronisation multi-agendas, gestion des tâches, rendez-vous
Paramétrage : variables, contraintes organisationnelles, critères de priorités
Gestion des conflits d'agenda et intégration des temps de déplacement
Module 4 – Automatiser la gestion de l'information et de la communication
Identifier les processus de communication et de gestion de l'information automatisables
Solutions IA pour la gestion des communications : Gemini for Workspace, Microsoft Copilot…
Paramétrage des règles de tri, de classification et de priorisation des messages
Configuration de la génération automatique de réponses prédictives et personnalisées
Détection des urgences et extraction de données pertinentes
Traitement intelligent des documents entrants
Module 5 – Démarche qualité, éthique et usage responsable de l'IA
Identifier les limites et risques des solutions IA : hallucinations, biais, erreurs factuelles
Protocoles de vérification et d'ajustement des contenus générés : recoupement des sources, validation humaine
Accessibilité numérique : textes alternatifs, contrastes, polices DYS, structure et balisage des documents
RGPD et AI Act : traitement des données confidentielles, consentement, anonymisation, droits des personnes
Bonnes pratiques d'usage éthique de l'IA : transparence, non-discrimination, traçabilité

Module 1 :
Évaluer le besoin et justifier le choix de l'outil d'IAG - Se positionner comme un - professionnel utilisant l'IA générative - Analyser la situation - Rechercher et comparer les outils d'IA - Justifier les choix d'outils.
Module 2 :
Interagir avec l'outil d'IA - Démontrer sa capacité à formuler des requêtes efficaces pour obtenir des résultats pertinents - Maîtriser la méthodologie d'interaction - Intégrer le contexte, les objectifs et le style souhaité - Poser des questions de reformulation et de validation.
Module 3 :
Création de contenu avec l'outil d'IA - Démontrer sa capacité à utiliser un outil d'IA générative pour générer du contenu professionnel - Vérifier que l'IA respecte les instructions et que le format est adapté - Évaluer la qualité du contenu généré et sa concordance avec la demande initiale.
Module 4 :
Révision de contenu avec l'outil d'IA - Démontrer sa capacité à réviser et à améliorer un contenu généré par l'IA - Couvrir la présentation de la révision et l'analyse comparative - Utiliser les fonctionnalités de révision de l'IA - Produire une nouvelle version du contenu.
Module 5 :
Évaluation des risques de l'usage des outils d'IAG - Démontrer sa conscience professionnelle et son approche responsable de l'utilisation de l'IA - Comprendre les risques (biais, données, éthique, CGU) - Analyser et argumenter la gestion des risques - Proposer des pistes d'amélioration.
Module 6 :
Préparation à l'épreuve de certification - Préparer efficacement les épreuves d'évaluation de la certification - Préparation aux épreuves via des mises en situation, jeux de rôle et ateliers.