EVOLU FORMATION : formation contenus IA à Lyon

MODULE 1: Intégrer l'IA Générative sur son poste de travail
Contexte et enjeux de l'IA générative : concepts, panorama des principaux outils et usages
professionnels. Identification des tâches pouvant être optimisées, choix des solutions adaptées,
création et paramétrage des comptes (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly…). Définition d'une stratégie
d'intégration, fixation d'objectifs et suivi des résultats.
-> Evaluation des acquis Module 1 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis.
MODULE 2: Concevoir des prompts efficaces pour produire des contenus professionnels
Comprendre le fonctionnement d'un prompt, appliquer les bonnes pratiques (contexte, rôle,
contraintes, format), utiliser différentes techniques de prompting et créer une bibliothèque de
prompts. Produire des contenus rédactionnels et visuels avec ChatGPT, Gemini, Copilot et Firefly.
Analyser, vérifier et améliorer les contenus générés.
-> Evaluation des acquis Module 2 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis
MODULE 3: Sécurité et confidentialité des données
Identifier les données sensibles, les risques liés à leur utilisation et les informations à ne pas transmettre
à une IA. Mettre en œuvre les bonnes pratiques : anonymisation, nettoyage des documents, protection
des données et analyse de situations à risque.
-> Evaluation des acquis Module 3 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis.
MODULE 4: Contenus inclusifs et accessibles
Comprendre les différents types de handicap et les principes d'accessibilité. Adapter les contenus grâce
à une rédaction claire, une structuration adaptée, des descriptions d'images, des sous-titres et la
méthode FALC. Exercices d'adaptation de contenus.
-> Evaluation des acquis Module 4 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis.
MODULE 5: Optimiser les contenus
Améliorer un prompt en enrichissant le contexte, en affinant les échanges et en appliquant des critères
de style, de format ou d'accessibilité. Découverte des GPTs personnalisés et création d'un assistant
adapté à son activité.
-> Evaluation des acquis Module 5 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis.
MODULE 6: Conformité éthique et réglementaire des contenus générés par l'IA Générative
Appliquer les principes de l'IA Act et du RGPD : niveaux de risque, transparence, biais, droit d'auteur,
données personnelles et consentement. Identifier les non-conformités et mettre en place une veille
réglementaire adaptée.
-> Evaluation des acquis Module 6 : Exercices pratiques tout au long du module et QCM de fin
de module pour évaluer les acquis.