Au catalogue Mon Compte Formation
Vibe Coding - Concevoir et réaliser des applications No Code avec l'IA (Intelligence artificielle) - BC07
- Siège
- MULHOUSE
- Tarif TTC au catalogue
- 1 998 €
- Format
- À distance annoncé
Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
Parcours Product Builder No Code et IA, de la définition du besoin à la construction et au déploiement du produit.
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Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.
Programme 1 · Catalogue officielVibe Coding - Concevoir et réaliser des applications No Code avec l'IA (Intelligence artificielle) - BC07Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 998 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Ce parcours prépare au bloc de compétences RNCP41766BC07 de la certification professionnelle Product Builder No Code enregistrée au RNCP 41766, avec spécialisation applications No Code IA-driven (Option C). Objectif général Concevoir et construire une application…
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Ce parcours prépare au bloc de compétences RNCP41766BC07 de la certification professionnelle Product Builder No Code enregistrée au RNCP 41766, avec spécialisation applications No Code IA-driven (Option C).
Objectif général
Concevoir et construire une application Full-Stack IA (frontend + backend) en mobilisant une démarche par projets progressifs et un stack d'outils IA/No Code (ChatGPT, Lovable, Supabase, GitHub Copilot, Claude Artifacts, Gemini, Stack AI, Langfuse, DALL·E). Le parcours vise à : identifier et prioriser des cas d'usage IA à forte valeur (tâches/données/risques, KPI/MVP), concevoir des prompts, agents et orchestrations fiables, mettre en place un ancrage de données de type RAG avec gouvernance (confidentialité, mise à jour, traçabilité), intégrer l'IA dans l'expérience utilisateur avec contrôles humains et modes dégradés, puis évaluer qualité et coûts afin de livrer une application robuste, utile et maîtrisée.
Objectifs opérationnels
- Identifier et prioriser les cas d'usage IA en analysant tâches, données, risques et critères de succès afin de maximiser la création de valeur.
- Concevoir des prompts, agents et orchestrations en structurant rôles, instructions et contexte, et en définissant des stratégies d'appel et de mémoire afin d'obtenir des sorties fiables et actionnables.
- Mettre en place l'ancrage de données (RAG) et sa gouvernance en indexant les corpus, en réglant la recherche et en définissant des politiques de confidentialité et de mise à jour afin d'appuyer les réponses sur des sources maîtrisées.
- Intégrer les capacités IA dans l'application en orchestrant appels modèles, contrôles humains et modes dégradés, et en instrumentant les interactions afin d'offrir une expérience sûre et robuste.
- Évaluer et superviser performances et coûts en concevant des jeux de tests, en mesurant pertinence, hallucinations, latence et coûts, et en appliquant des garde-fous afin de maîtriser risques éthiques, opérationnels et budget.
Objectif général
Concevoir et construire une application Full-Stack IA (frontend + backend) en mobilisant une démarche par projets progressifs et un stack d'outils IA/No Code (ChatGPT, Lovable, Supabase, GitHub Copilot, Claude Artifacts, Gemini, Stack AI, Langfuse, DALL·E). Le parcours vise à : identifier et prioriser des cas d'usage IA à forte valeur (tâches/données/risques, KPI/MVP), concevoir des prompts, agents et orchestrations fiables, mettre en place un ancrage de données de type RAG avec gouvernance (confidentialité, mise à jour, traçabilité), intégrer l'IA dans l'expérience utilisateur avec contrôles humains et modes dégradés, puis évaluer qualité et coûts afin de livrer une application robuste, utile et maîtrisée.
Objectifs opérationnels
- Identifier et prioriser les cas d'usage IA en analysant tâches, données, risques et critères de succès afin de maximiser la création de valeur.
- Concevoir des prompts, agents et orchestrations en structurant rôles, instructions et contexte, et en définissant des stratégies d'appel et de mémoire afin d'obtenir des sorties fiables et actionnables.
- Mettre en place l'ancrage de données (RAG) et sa gouvernance en indexant les corpus, en réglant la recherche et en définissant des politiques de confidentialité et de mise à jour afin d'appuyer les réponses sur des sources maîtrisées.
- Intégrer les capacités IA dans l'application en orchestrant appels modèles, contrôles humains et modes dégradés, et en instrumentant les interactions afin d'offrir une expérience sûre et robuste.
- Évaluer et superviser performances et coûts en concevant des jeux de tests, en mesurant pertinence, hallucinations, latence et coûts, et en appliquant des garde-fous afin de maîtriser risques éthiques, opérationnels et budget.
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Méthode pédagogique
Formation par la pratique grâce à une méthode par projet structurée, allant de la création de l'analyse du besoin à la réalisation d'une application Full-Stack IA. Tout au long du parcours, vous réalisez des livrables concrets en autonomie, à votre rythme, avec un accompagnement cadré.
Il est possible de réaliser votre propre projet pour pendant la formation sous reserve que celui-ci soit bien cadré pour couvrir toutes les compétences de la certification.
Une fois par semaine, vous bénéficiez d'une session personnalisée, en individuel ou en petit groupe, animée par un mentor-formateur expert pour débloquer vos points de friction, valider vos livrables et sécuriser votre progression.
Vous intégrez également une communauté d'apprenants pour échanger, partager des retours d'expérience et rester motivé.
Vous avez accès à une plateforme e-learning disponible 24h/24, vous permettant de consulter les ressources à tout moment et de suivre la formation avec une grande flexibilité.
Programme synthétique
Tout au long de la formation, vous apprenez à utiliser l'IA et le No Code pourconcevoir, construire et finaliser une application complèteà partir d'un besoin concret, jusqu'à un livrable prêt à présenter.
Programme de la formation
Module 1 — Analyser un projet de développement avec l'IA
Module 2 — Maîtriser le Prompt Engineering pour un développeur
Module 3 — Comprendre le Vibe Coding et le développement assisté par l'IA
Module 4 — Préparer l'environnement de développement et les outils du projet
Module 5 — Modéliser les données et mettre en place le backend avec Supabase
Module 6 — Transformer le cahier des charges en spécifications fonctionnelles et techniques
Module 7 — Concevoir les parcours utilisateurs et l'architecture de l'application
Module 8 — Découper le projet en fonctionnalités, epics et User Stories
Module 9 — Préparer le développement et organiser le suivi de réalisation
Module 10 — Construire et vérifier l'application
Module 11 — Ajouter un assistant IA fondé sur une architecture RAG
Module 12 — Tester les parcours complets et corriger les régressions
Module 13 — Auditer les accès, les secrets et la sécurité de l'application et du RAG
Module 14 — Déployer, vérifier et présenter l'application
Module 15 — Évaluer et superviser la qualité, les performances et les coûts de l'IA
Formation par la pratique grâce à une méthode par projet structurée, allant de la création de l'analyse du besoin à la réalisation d'une application Full-Stack IA. Tout au long du parcours, vous réalisez des livrables concrets en autonomie, à votre rythme, avec un accompagnement cadré.
Il est possible de réaliser votre propre projet pour pendant la formation sous reserve que celui-ci soit bien cadré pour couvrir toutes les compétences de la certification.
Une fois par semaine, vous bénéficiez d'une session personnalisée, en individuel ou en petit groupe, animée par un mentor-formateur expert pour débloquer vos points de friction, valider vos livrables et sécuriser votre progression.
Vous intégrez également une communauté d'apprenants pour échanger, partager des retours d'expérience et rester motivé.
Vous avez accès à une plateforme e-learning disponible 24h/24, vous permettant de consulter les ressources à tout moment et de suivre la formation avec une grande flexibilité.
Programme synthétique
Tout au long de la formation, vous apprenez à utiliser l'IA et le No Code pourconcevoir, construire et finaliser une application complèteà partir d'un besoin concret, jusqu'à un livrable prêt à présenter.
Programme de la formation
Module 1 — Analyser un projet de développement avec l'IA
Module 2 — Maîtriser le Prompt Engineering pour un développeur
Module 3 — Comprendre le Vibe Coding et le développement assisté par l'IA
Module 4 — Préparer l'environnement de développement et les outils du projet
Module 5 — Modéliser les données et mettre en place le backend avec Supabase
Module 6 — Transformer le cahier des charges en spécifications fonctionnelles et techniques
Module 7 — Concevoir les parcours utilisateurs et l'architecture de l'application
Module 8 — Découper le projet en fonctionnalités, epics et User Stories
Module 9 — Préparer le développement et organiser le suivi de réalisation
Module 10 — Construire et vérifier l'application
Module 11 — Ajouter un assistant IA fondé sur une architecture RAG
Module 12 — Tester les parcours complets et corriger les régressions
Module 13 — Auditer les accès, les secrets et la sécurité de l'application et du RAG
Module 14 — Déployer, vérifier et présenter l'application
Module 15 — Évaluer et superviser la qualité, les performances et les coûts de l'IA
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.
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À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Apprenants souhaitant développer des compétences professionnelles en no-code et IA.
- Format
- À distance, temps partiel ou temps complet.
- Zone annoncée
- En ligne ; siège à Mulhouse.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY (GDU)
- SIREN
- 920519782
- Siège administratif
- MULHOUSE
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
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- Offre publiée par le prestataire
- Identité et rattachement de l’activité
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat.