GRETA DE GRENOBLE : formation contenus IA à Grenoble

Module 1 : Comprendre l'IA générative et ses applications
Présenter l'IA générative : principes, historique et applications clés.
Explorer les outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
Identifier les cas d'usage professionnels (rédaction, création visuelle, automatisation).
Analyser les tendances et innovations afin d'anticiper les usages actuels et futurs.
Module 2 : Analyser les tâches et définir une stratégie d'intégration de l'IA
Appliquer des techniques d'analyse des tâches en milieu professionnel.
Identifier les étapes des processus où l'IA générative peut être intégrée.
Élaborer un tableau de correspondance tâche / outil / gain de productivité / coût estimé.
Analyser des études de cas d'optimisation des tâches avec l'IA.
Choisir et justifier les outils en fonction des besoins métier.
Module 3 : Configurer les outils et déployer un plan d'actions opérationnel
Créer les comptes et réaliser la configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
Construire un plan d'actions d'intégration personnalisé (tâches, outils, calendrier, budget).
Simuler le déploiement de l'IA dans un environnement professionnel.
Module 4 : Maîtriser les techniques de Prompt Engineering
Comprendre la structure d'un prompt efficace (rôle, contexte, objectif, format).
Mettre en œuvre des méthodes de reformulation et d'enrichissement des requêtes.
Comparer des prompts selon leur efficacité, leur pertinence et leurs contraintes.
Concevoir des prompts pour la génération de textes et d'images lors d'ateliers pratiques.
Module 5 : Sécuriser les usages, la confidentialité et le RGPD
Identifier les risques liés à la fuite de données via les outils d'IA.
Reconnaître les données sensibles (nom, email, fichiers internes).
Mettre en place des techniques de sécurisation (anonymisation, pseudonymisation, contrôle d'accès).
Module 6 : Créer des contenus inclusifs et accessibles
Appliquer les principes d'accessibilité numérique (RGAA, FALC, WCAG).
Adapter les contenus à différents types de handicap :
Visuel : descriptions textuelles, alt text, version audio.
Auditif : transcription écrite, sous-titrage automatique.
Cognitif : simplification, structuration, langage clair.
Produire un contenu généré par IA adapté à un public spécifique.
Module 7 : Optimiser les contenus générés par l'IA
Analyser de manière critique les productions IA (pertinence, cohérence, style).
Améliorer les contenus par itérations successives de prompts.
Optimiser un contenu existant selon des critères imposés (ton, format, handicap).
Valider les optimisations par une itération combinant IA et expertise humaine.
Module 8 : Encadrer les usages : éthique, IA Act et RGPD
Appliquer les principes du RGPD à l'IA (bases légales, consentement, minimisation).
Comprendre l'IA Act : classification des systèmes et