IMPULSEO FORMATION : formation contenus IA à Villeneuve-D'Ascq

1 : Comprendre l'IA générative et ses usages pour la création de contenus - temps estimé 1H30
- Principes, outils, usages professionnels et optimisations.
- Cas pratique : comparer les outils et sélectionner les solutions adaptées.
2 : Analyser son activité et définir une stratégie d'intégration de l'IA générative - temps estimé 3H
- Tâches, gains, coûts et scénarios d'intégration.
- Étude de cas : analyser un poste et sélectionner les outils pertinents.
3 : Configurer les outils et formaliser son plan d'intégration - temps estimé 2H
- Configuration, calendrier, ressources et budget.
- Mise en pratique : formaliser une stratégie d'intégration.
4 : Construire des prompts performants pour générer des contenus - temps estimé 3H
- Prompt Engineering, structure et efficacité des requêtes.
- Atelier pratique : rédiger et comparer plusieurs prompts.
5 : Protéger les données professionnelles lors de la création de contenus - temps estimé 2H
- Confidentialité, anonymisation et pseudonymisation.
- Étude de cas : corriger un prompt présentant un risque de confidentialité.
6 : Produire des contenus inclusifs et accessibles avec l'IA générative - temps estimé 2H30
- Accessibilité numérique et adaptation aux handicaps.
- Mise en pratique : créer un contenu accessible avec une IA générative.
7 : Améliorer et optimiser les contenus générés par l'IA - temps estimé 2H30
- Évaluation, itérations, ton, cible, format et accessibilité.
- Cas pratique : améliorer un contenu à partir d'un prompt d'optimisation.
8 : Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés - temps estimé 2H30
- RGPD, IA Act, biais, transparence et mesures correctives.
- Étude de cas : analyser et corriger un contenu à risque.
9 : Organiser une veille réglementaire dédiée aux usages de l'IA générative - temps estimé 2H
- Sources fiables, outils et organisation de la veille.
- Mise en pratique : structurer un dispositif de veille réglementaire.
2h de préparation asynchrone pour le jury d'évaluation
Formation collective : 1479€ / Certification : 170€ / Total : 1649€

1 : Introduction à l'IA générative et ses applications - temps estimé 4H15 asynchrone
- Introduction, panorama des outils et enjeux.
- Évaluation des acquis : quiz sur les outils et leurs usages.
2 : Maîtrise du prompt engineering - temps estimé 4H15 dont 15min asynchrone et 4H synchrone
- Prompt Engineering, optimisation et qualité des outputs.
- Évaluation des acquis : prompts corrigés en classe virtuelle.
3 : Analyse des tâches et opportunités d'optimisation - temps estimé 2H asynchrone
- Audit du contexte et plan stratégique.
- Évaluation des acquis : plan d'implémentation sur un poste donné.
4 : Création de contenus rédactionnels et visuels - temps estimé 2H30 asynchrone
- Cas d'usage, outils, formats, style et ton.
- Évaluation des acquis : contenu rédactionnel et visuel.
5 : Sécurité et confidentialité des données - temps estimé 2H15 asynchrone
- Risques et bonnes pratiques de sécurisation.
- Évaluation des acquis : correction d'un prompt exposant des données.
6 : Accessibilité et contenus inclusifs - temps estimé 2H asynchrone
- Accessibilité numérique et adaptation par handicap.
- Évaluation des acquis : contenu adapté au handicap cognitif.
7 : Techniques d'optimisation des contenus - temps estimé 5H45 dont 1H45 asynchrone et 4H synchrone
- Contexte, optimisation, biais, GPTs et mode agent.
- Évaluation des acquis : optimisation d'un contenu selon critères.
8 : Cadre réglementaire - IA Act et RGPD - temps estimé 3H asynchrone
- IA Act, RGPD et risques éthiques.
- Évaluation des acquis : analyse d'un cas à risque.
9 : Mise en place d'une veille réglementaire - temps estimé 1H asynchrone
- Veille réglementaire, Feedly et automatisation.
- Évaluation des acquis : création d'un flux de veille Feedly. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
2h de préparation asynchrone pour le jury d'évaluation
Formation : 1009€ / Certification : 170€ / Total : 1179€

1 : Comprendre l'IA générative et ses usages pour la création de contenus - temps estimé 1H30
- Principes, outils, usages professionnels et optimisations.
- Cas pratique : comparer les outils et sélectionner les solutions adaptées.
2 : Analyser son activité et définir une stratégie d'intégration de l'IA générative - temps estimé 3H
- Tâches, gains, coûts et scénarios d'intégration.
- Étude de cas : analyser un poste et sélectionner les outils pertinents.
3 : Configurer les outils et formaliser son plan d'intégration - temps estimé 2H
- Configuration, calendrier, ressources et budget.
- Mise en pratique : formaliser une stratégie d'intégration.
4 : Construire des prompts performants pour générer des contenus - temps estimé 3H
- Prompt Engineering, structure et efficacité des requêtes.
- Atelier pratique : rédiger et comparer plusieurs prompts.
5 : Protéger les données professionnelles lors de la création de contenus - temps estimé 2H
- Confidentialité, anonymisation et pseudonymisation.
- Étude de cas : corriger un prompt présentant un risque de confidentialité.
6 : Produire des contenus inclusifs et accessibles avec l'IA générative - temps estimé 2H30
- Accessibilité numérique et adaptation aux handicaps.
- Mise en pratique : créer un contenu accessible avec une IA générative.
7 : Améliorer et optimiser les contenus générés par l'IA - temps estimé 2H30
- Évaluation, itérations, ton, cible, format et accessibilité.
- Cas pratique : améliorer un contenu à partir d'un prompt d'optimisation.
8 : Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés - temps estimé 2H30
- RGPD, IA Act, biais, transparence et mesures correctives.
- Étude de cas : analyser et corriger un contenu à risque.
9 : Organiser une veille réglementaire dédiée aux usages de l'IA générative - temps estimé 2H
- Sources fiables, outils et organisation de la veille.
- Mise en pratique : structurer un dispositif de veille réglementaire. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
2h de préparation asynchrone pour le jury d'évaluation
Formation : 1809€ / Certification : 170€ / Total : 1979€

1 : Comprendre l'IA et analyser les opportunités pour sa performance commerciale - temps estimé 2H
- Principes essentiels, applications commerciales, objectifs de performance et opportunités d'intégration.
- Cas pratique : cartographier les usages actuels, identifier les opportunités et construire une feuille de priorisation.
2 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA - temps estimé 2H
- Risques, biais, IA Act, RGPD, droits d'auteur et accessibilité.
- Cas pratique : appliquer la checklist et proposer les garde-fous nécessaires.
3 : Créer des supports commerciaux avec l'IA générative - temps estimé 3H
- Prompts, contenus textuels, supports visuels et optimisation par canal.
- Cas pratique : produire, tester, comparer et améliorer les supports commerciaux.
4 : Structurer une prospection assistée par IA - temps estimé 2H30
- ICP, outils d'analyse commerciale et personnalisation des prises de contact.
- Cas pratique : construire un ICP, générer et personnaliser les prises de contact et justifier les choix.
5 : Améliorer ses techniques de vente et de négociation grâce à l'IA - temps estimé 3H
- Préparation, analyse prédictive, frameworks de négociation, aides à la vente et simulations.
- Cas pratique : préparer, simuler, analyser et améliorer les pratiques de vente et de négociation.
6 : Optimiser le cycle de vente avec un assistant IA - temps estimé 2H30
- Plans de compte, transcription, analyse, synthèses et suivi commercial.
- Cas pratique : produire une synthèse exploitable et un premier plan de suivi.
7 : Automatisation, agents IA et intégration dans les workflows - temps estimé 2H
- Workflow commercial, prospection, suivi, agents IA et outils existants.
- Cas pratique : construire un workflow et argumenter les choix d'automatisation et de contrôle.
8 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 1H
- Veille commerciale, sources fiables et outils.
- Cas pratique : structurer une veille et définir une routine réaliste.
9 : Déployer une stratégie commerciale IA cohérente, responsable et sécurisée - temps estimé 1H30
- Stratégie, charte d'usage, conditions de réussite et déploiement progressif.
- Cas pratique : produire une feuille de route et une charte d'usage adaptées au contexte.
10 : Piloter la performance commerciale et améliorer les pratiques avec l'IA - temps estimé 1H30
- Indicateurs, mesure des effets de l'IA et amélioration continue.
- Cas pratique : construire un dispositif de pilotage et présenter les priorités d'amélioration.

1 : Comprendre l'IA et analyser les opportunités pour sa performance commerciale - temps estimé 2H
- Principes essentiels, applications commerciales, objectifs de performance et opportunités d'intégration.
- Cas pratique : cartographier les usages actuels, identifier les opportunités et construire une feuille de priorisation.
2 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA - temps estimé 2H
- Risques, biais, IA Act, RGPD, droits d'auteur et accessibilité.
- Cas pratique : appliquer la checklist et proposer les garde-fous nécessaires.
3 : Créer des supports commerciaux avec l'IA générative - temps estimé 3H
- Prompts, contenus textuels, supports visuels et optimisation par canal.
- Cas pratique : produire, tester, comparer et améliorer les supports commerciaux.
4 : Structurer une prospection assistée par IA - temps estimé 2H30
- ICP, outils d'analyse commerciale et personnalisation des prises de contact.
- Cas pratique : construire un ICP, générer et personnaliser les prises de contact et justifier les choix.
5 : Améliorer ses techniques de vente et de négociation grâce à l'IA - temps estimé 3H
- Préparation, analyse prédictive, frameworks de négociation, aides à la vente et simulations.
- Cas pratique : préparer, simuler, analyser et améliorer les pratiques de vente et de négociation.
6 : Optimiser le cycle de vente avec un assistant IA - temps estimé 2H30
- Plans de compte, transcription, analyse, synthèses et suivi commercial.
- Cas pratique : produire une synthèse exploitable et un premier plan de suivi.
7 : Automatisation, agents IA et intégration dans les workflows - temps estimé 2H
- Workflow commercial, prospection, suivi, agents IA et outils existants.
- Cas pratique : construire un workflow et argumenter les choix d'automatisation et de contrôle.
8 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 1H
- Veille commerciale, sources fiables et outils.
- Cas pratique : structurer une veille et définir une routine réaliste.
9 : Déployer une stratégie commerciale IA cohérente, responsable et sécurisée - temps estimé 1H30
- Stratégie, charte d'usage, conditions de réussite et déploiement progressif.
- Cas pratique : produire une feuille de route et une charte d'usage adaptées au contexte.
10 : Piloter la performance commerciale et améliorer les pratiques avec l'IA - temps estimé 1H30
- Indicateurs, mesure des effets de l'IA et amélioration continue.
- Cas pratique : construire un dispositif de pilotage et présenter les priorités d'amélioration.

1 Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise, temps estimé 4H30
- Comprendre l'IA et son potentiel pour les PME : IA, Machine Learning, IA générative, RPA, automatisation, productivité et usages.
- Découvrir les catégories d'outils IA : ChatGPT, Mistral AI, Copilot, Gemini, DALL-E, Midjourney, Zapier, Make, IFTTT, CRM intelligents et assistants virtuels.
- Réaliser une veille IA structurée et cartographier les processus internes.
- Sélectionner les outils selon les objectifs, la compatibilité, la sécurité, les coûts, l'accessibilité et les risques.
- Cas pratique : identifier les opportunités et sélectionner les outils adaptés.
2 Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise, temps estimé 3H30
- Étudier la transformation des fonctions clés par l'IA.
- Construire une feuille de route : objectifs, jalons, priorités, gains, ressources et contraintes.
- Structurer les phases d'expérimentation, pilotes et déploiement progressif.
- Cas pratique : rédiger un plan d'intégration et une feuille de route.
3 Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise, temps estimé 6H
- Configurer les outils IA et créer des workflows.
- Appliquer le Prompt Engineering : contexte, rôle, objectif, contraintes et format.
- Intégrer l'IA dans les workflows existants et mobiliser les compétences nécessaires.
- Respecter le RGPD, l'IA Act, la confidentialité et la sécurité des données.
- Cas pratique : intégration, prompt optimisé et note de conformité.
4 Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes, temps estimé 3H30
- Organiser la formation interne et créer des guides utilisateurs.
- Rédiger une charte IA éthique et sécurisée.
- Prévoir l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap.
- Accompagner l'adoption et la conduite du changement.
- Cas pratique : rédiger un plan de déploiement.
5 Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances, temps estimé 3H30
- Définir les indicateurs de productivité, temps, qualité, satisfaction client et ROI.
- Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser le plan IA, les prompts, les workflows et les modèles organisationnels.
- Cas pratique : définir les indicateurs et leur plan de suivi.

1 Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise, temps estimé 4H30
- Comprendre l'IA et son potentiel pour les PME : IA, Machine Learning, IA générative, RPA, automatisation, productivité et usages.
- Découvrir les catégories d'outils IA : ChatGPT, Mistral AI, Copilot, Gemini, DALL-E, Midjourney, Zapier, Make, IFTTT, CRM intelligents et assistants virtuels.
- Réaliser une veille IA structurée et cartographier les processus internes.
- Sélectionner les outils selon les objectifs, la compatibilité, la sécurité, les coûts, l'accessibilité et les risques.
- Cas pratique : identifier les opportunités et sélectionner les outils adaptés.
2 Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise, temps estimé 3H30
- Étudier la transformation des fonctions clés par l'IA.
- Construire une feuille de route : objectifs, jalons, priorités, gains, ressources et contraintes.
- Structurer les phases d'expérimentation, pilotes et déploiement progressif.
- Cas pratique : rédiger un plan d'intégration et une feuille de route.
3 Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise, temps estimé 6H
- Configurer les outils IA et créer des workflows.
- Appliquer le Prompt Engineering : contexte, rôle, objectif, contraintes et format.
- Intégrer l'IA dans les workflows existants et mobiliser les compétences nécessaires.
- Respecter le RGPD, l'IA Act, la confidentialité et la sécurité des données.
- Cas pratique : intégration, prompt optimisé et note de conformité.
4 Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes, temps estimé 3H30
- Organiser la formation interne et créer des guides utilisateurs.
- Rédiger une charte IA éthique et sécurisée.
- Prévoir l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap.
- Accompagner l'adoption et la conduite du changement.
- Cas pratique : rédiger un plan de déploiement.
5 Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances, temps estimé 3H30
- Définir les indicateurs de productivité, temps, qualité, satisfaction client et ROI.
- Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser le plan IA, les prompts, les workflows et les modèles organisationnels.
- Cas pratique : définir les indicateurs et leur plan de suivi.

1 : Comprendre les opportunités de l'IA en RH et définir le processus cible - temps estimé 2H30
- IA appliquée aux RH, cas d'usage et analyse des processus.
- Cas pratique : cartographier les processus, sélectionner un processus cible et justifier le périmètre.
2 : Sélectionner les solutions d'IA pour les RH - temps estimé 2H
- Typologies, critères de sélection et impacts organisationnels.
- Cas pratique : compléter une grille comparative et argumenter la sélection.
3 : Maîtriser le prompt engineering appliqué aux RH - temps estimé 2H30
- Prompts RH, contextes longs, données complexes et configuration.
- Cas pratique : construire, tester, corriger et documenter les prompts.
4 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA en RH - temps estimé 2H30
- IA Act, RGPD, sécurité, biais, accessibilité et éthique.
- Cas pratique : tester les productions, documenter les risques et proposer des corrections.
5 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 1H30
- Sources fiables, outils et organisation de la veille RH.
- Cas pratique : structurer la veille et définir une routine réaliste.
6 : Automatisation et intégration de l'IA dans les processus RH - temps estimé 3H30
- Workflows RH, automatisation, agents IA et outils RH.
- Cas pratique : construire un workflow et documenter étapes, validations et responsabilités.
7 : Déployer et faire adopter les pratiques RH intégrant l'IA - temps estimé 3H30
- Publics, diffusion, messages, compétences, charte d'usage et adhésion.
- Cas pratique : construire un dispositif d'adoption et une charte d'usage.
8 : Évaluer l'impact de l'IA en RH et piloter l'amélioration continue - temps estimé 3H
- Évaluation, indicateurs RH, retours d'expérience et actions correctives.
- Cas pratique : construire le dispositif de mesure et présenter les priorités d'amélioration.

1 : Comprendre les opportunités de l'IA en RH et définir le processus cible - temps estimé 2H30
- IA appliquée aux RH, cas d'usage et analyse des processus.
- Cas pratique : cartographier les processus, sélectionner un processus cible et justifier le périmètre.
2 : Sélectionner les solutions d'IA pour les RH - temps estimé 2H
- Typologies, critères de sélection et impacts organisationnels.
- Cas pratique : compléter une grille comparative et argumenter la sélection.
3 : Maîtriser le prompt engineering appliqué aux RH - temps estimé 2H30
- Prompts RH, contextes longs, données complexes et configuration.
- Cas pratique : construire, tester, corriger et documenter les prompts.
4 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA en RH - temps estimé 2H30
- IA Act, RGPD, sécurité, biais, accessibilité et éthique.
- Cas pratique : tester les productions, documenter les risques et proposer des corrections.
5 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 1H30
- Sources fiables, outils et organisation de la veille RH.
- Cas pratique : structurer la veille et définir une routine réaliste.
6 : Automatisation et intégration de l'IA dans les processus RH - temps estimé 3H30
- Workflows RH, automatisation, agents IA et outils RH.
- Cas pratique : construire un workflow et documenter étapes, validations et responsabilités.
7 : Déployer et faire adopter les pratiques RH intégrant l'IA - temps estimé 3H30
- Publics, diffusion, messages, compétences, charte d'usage et adhésion.
- Cas pratique : construire un dispositif d'adoption et une charte d'usage.
8 : Évaluer l'impact de l'IA en RH et piloter l'amélioration continue - temps estimé 3H
- Évaluation, indicateurs RH, retours d'expérience et actions correctives.
- Cas pratique : construire le dispositif de mesure et présenter les priorités d'amélioration.

1 : Comprendre l'IA et analyser les opportunités en marketing et communication - temps estimé 1H
- Principes, apports, usages et priorisation des opportunités.
- Cas pratique : cartographier ses usages, analyser les bénéfices et risques et justifier ses priorités.
2 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA - temps estimé 2H
- Risques, biais, IA Act, RGPD, droits d'auteur et accessibilité.
- Cas pratique : sélectionner les solutions et construire les politiques de risques et d'accessibilité.
3 : Concevoir un plan d'action pour une intégration responsable de l'IA - temps estimé 3H
- Solutions, étapes, calendrier et KPI.
- Cas pratique : construire le plan d'action et justifier les choix.
4 : Produire des contenus texte et image avec l'IA - temps estimé 3H
- Prompts, contenus texte, SEO, GEO, visuels et optimisation.
- Cas pratique : rédiger et améliorer deux prompts, produire et optimiser les assets.
5 : Générer une vidéo personnalisée avec l'IA - temps estimé 3H
- Scénarisation, génération, audio, montage et adaptation au support.
- Cas pratique : scénariser, générer, monter et améliorer une vidéo.
6 : Automatisation, agents IA et intégration dans les workflows - temps estimé 3H
- Workflows, prospection, personnalisation, agents IA et outils marketing.
- Cas pratique : construire une audience et un persona, choisir les outils et configurations.
7 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 2H
- Objectifs, sources fiables, outils et méthode de veille.
- Cas pratique : concevoir une veille IA et réglementaire adaptée.
8 : Cibler son audience et créer son persona avec l'IA - temps estimé 2H
- Données, audience cible et persona.
- Cas pratique : analyser les données et construire un persona détaillé.
9 : Piloter la performance et optimiser les campagnes marketing avec l'IA - temps estimé 2H
- Indicateurs, tableau de bord, analyse et amélioration continue.
- Cas pratique : analyser une campagne, construire un tableau de bord et proposer des optimisations. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

1 : Comprendre l'IA et analyser les opportunités en marketing et communication - temps estimé 1H
- Principes, apports, usages et priorisation des opportunités.
- Cas pratique : cartographier ses usages, analyser les bénéfices et risques et justifier ses priorités.
2 : Risques, sécurité, conformité, accessibilité et éthique de l'IA - temps estimé 2H
- Risques, biais, IA Act, RGPD, droits d'auteur et accessibilité.
- Cas pratique : sélectionner les solutions et construire les politiques de risques et d'accessibilité.
3 : Concevoir un plan d'action pour une intégration responsable de l'IA - temps estimé 3H
- Solutions, étapes, calendrier et KPI.
- Cas pratique : construire le plan d'action et justifier les choix.
4 : Produire des contenus texte et image avec l'IA - temps estimé 3H
- Prompts, contenus texte, SEO, GEO, visuels et optimisation.
- Cas pratique : rédiger et améliorer deux prompts, produire et optimiser les assets.
5 : Générer une vidéo personnalisée avec l'IA - temps estimé 3H
- Scénarisation, génération, audio, montage et adaptation au support.
- Cas pratique : scénariser, générer, monter et améliorer une vidéo.
6 : Automatisation, agents IA et intégration dans les workflows - temps estimé 3H
- Workflows, prospection, personnalisation, agents IA et outils marketing.
- Cas pratique : construire une audience et un persona, choisir les outils et configurations.
7 : Mettre en place une veille IA et réglementaire - temps estimé 2H
- Objectifs, sources fiables, outils et méthode de veille.
- Cas pratique : concevoir une veille IA et réglementaire adaptée.
8 : Cibler son audience et créer son persona avec l'IA - temps estimé 2H
- Données, audience cible et persona.
- Cas pratique : analyser les données et construire un persona détaillé.
9 : Piloter la performance et optimiser les campagnes marketing avec l'IA - temps estimé 2H
- Indicateurs, tableau de bord, analyse et amélioration continue.
- Cas pratique : analyser une campagne, construire un tableau de bord et proposer des optimisations. :contentReference[oaicite:0]{index=0}