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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative CREA001
- Siège
- PARIS
- Tarif TTC au catalogue
- 1 650 €
- Format
- À distance annoncé
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Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
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INNOSKILL figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 5 programmes en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.
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Programme 1 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative CREA001Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager…
Lire tous les objectifs annoncés
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. -Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel. -Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
C1 – Stratégie d'intégration de l'IA générative 1.1 – Analyse des besoins Fondamentaux de l'IA générative, usages possibles, identification des tâches optimisables. Analyse des outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et diagnostic d'usage selon faisabilité, sécurité et valeur ajoutée. 1.2 – Installation et configuration Création de comptes, prise en main des interfaces, réglages essentiels (sécurité, historique, préférences). 1.3 – Plan d'intégration Définition des tâches à optimiser, choix des outils, priorisation, calendrier, phase test et retour d'expérience. 1.4 – Atelier stratégique Analyse personnalisée, cas d'usage prioritaires, co-construction du plan IA. ________________________________________ C2 – Prompt engineering et génération de contenus 2.1 – Techniques de prompt engineering Rôle du contexte, formulation optimale, structuration (méthode ACTIF), bonnes pratiques (few-shot, reformulation), analyse de prompts. En visio : création et optimisation d'un prompt complet. 2.2 – Production de contenus Rédaction : emails, articles, posts, scripts. Comparatifs d'outils. Visuel : principes des IA images, création marketing/pédagogique. Transcription : audio/vidéo, comptes-rendus, synthèses. En visio : réalisation d'un dossier complet texte + image et analyse critique. ________________________________________ C3 – Confidentialité et sécurité 3.1 – Risques liés aux données Identification des données sensibles, risques RGPD, niveaux de sensibilité. Cas pratiques en visio. 3.2 – Bonnes pratiques de sécurisation Anonymisation, restrictions d'accès, cybersécurité, détection d'erreurs. En visio : correction d'un prompt sensible et création d'une checklist. ________________________________________
C4 – Contenus inclusifs et accessibles Cadre légal et enjeux d'accessibilité (visuel, auditif, cognitif, moteur). Alt-text, structuration claire, versions audio, sous-titres, langage simple, méthode FALC, avec exercices en visio pour chaque typologie de handicap.
C5 – Optimisation des contenus générés Pourquoi et comment optimiser : précision, ton, contraintes, structure. Méthode d'itération : demander, analyser, corriger. Formats : email, article, script, tableau. En visio : optimisation en direct et exercices pratiques.
C6 – IA Act & RGPD 6.1 – IA Act Objectifs, transparence, sécurité, classification des risques, biais, bonnes pratiques internes. 6.2 – RGPD Transparence, minimisation, consentement, anonymisation, responsabilités et documentation. 6.3 – Veille réglementaire Sources fiables, outils de veille, mises à jour internes, suivi de conformité.
C4 – Contenus inclusifs et accessibles Cadre légal et enjeux d'accessibilité (visuel, auditif, cognitif, moteur). Alt-text, structuration claire, versions audio, sous-titres, langage simple, méthode FALC, avec exercices en visio pour chaque typologie de handicap.
C5 – Optimisation des contenus générés Pourquoi et comment optimiser : précision, ton, contraintes, structure. Méthode d'itération : demander, analyser, corriger. Formats : email, article, script, tableau. En visio : optimisation en direct et exercices pratiques.
C6 – IA Act & RGPD 6.1 – IA Act Objectifs, transparence, sécurité, classification des risques, biais, bonnes pratiques internes. 6.2 – RGPD Transparence, minimisation, consentement, anonymisation, responsabilités et documentation. 6.3 – Veille réglementaire Sources fiables, outils de veille, mises à jour internes, suivi de conformité.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative CREA003Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue3 990 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager…
Lire tous les objectifs annoncés
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. -Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel. -Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
C1 – Stratégie d'intégration de l'IA générative 1.1 – Analyse des besoins Fondamentaux de l'IA générative, usages possibles, identification des tâches optimisables. Analyse des outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et diagnostic d'usage selon faisabilité, sécurité et valeur ajoutée. 1.2 – Installation et configuration Création de comptes, prise en main des interfaces, réglages essentiels (sécurité, historique, préférences). 1.3 – Plan d'intégration Définition des tâches à optimiser, choix des outils, priorisation, calendrier, phase test et retour d'expérience. 1.4 – Atelier stratégique Analyse personnalisée, cas d'usage prioritaires, co-construction du plan IA. ________________________________________ C2 – Prompt engineering et génération de contenus 2.1 – Techniques de prompt engineering Rôle du contexte, formulation optimale, structuration (méthode ACTIF), bonnes pratiques (few-shot, reformulation), analyse de prompts. En visio : création et optimisation d'un prompt complet. 2.2 – Production de contenus Rédaction : emails, articles, posts, scripts. Comparatifs d'outils. Visuel : principes des IA images, création marketing/pédagogique. Transcription : audio/vidéo, comptes-rendus, synthèses. En visio : réalisation d'un dossier complet texte + image et analyse critique. ________________________________________ C3 – Confidentialité et sécurité 3.1 – Risques liés aux données Identification des données sensibles, risques RGPD, niveaux de sensibilité. Cas pratiques en visio. 3.2 – Bonnes pratiques de sécurisation Anonymisation, restrictions d'accès, cybersécurité, détection d'erreurs. En visio : correction d'un prompt sensible et création d'une checklist. ________________________________________ C4 – Contenus inclusifs et accessibles Cadre légal et enjeux d'accessibilité (visuel, auditif, cognitif, moteur). Alt-text, structuration claire, versions audio, sous-titres, langage simple, méthode FALC, avec exercices en visio pour chaque typologie de handicap. C5 – Optimisation des contenus générés Pourquoi et comment optimiser : précision, ton, contraintes, structure. Méthode d'itération : demander, analyser, corriger. Formats : email, article, script, tableau. En visio : optimisation en direct et exercices pratiques. C6 – IA Act & RGPD 6.1 – IA Act Objectifs, transparence, sécurité, classification des risques, biais, bonnes pratiques internes. 6.2 – RGPD Transparence, minimisation, consentement, anonymisation, responsabilités et documentation. 6.3 – Veille réglementaire Sources fiables, outils de veille, mises à jour internes, suivi de conformité.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 3 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative CREA01Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue2 990 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
-Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager…
Lire tous les objectifs annoncés
-Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
-Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
-Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
-Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
-Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
C1 – Stratégie d'intégration de l'IA générative
1.1 – Analyse des besoins
Fondamentaux de l'IA générative, usages possibles, identification des tâches optimisables. Analyse des outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et diagnostic d'usage selon faisabilité, sécurité et valeur ajoutée.
1.2 – Installation et configuration
Création de comptes, prise en main des interfaces, réglages essentiels (sécurité, historique, préférences).
1.3 – Plan d'intégration
Définition des tâches à optimiser, choix des outils, priorisation, calendrier, phase test et retour d'expérience.
1.4 – Atelier stratégique
Analyse personnalisée, cas d'usage prioritaires, co-construction du plan IA.
________________________________________
C2 – Prompt engineering et génération de contenus
2.1 – Techniques de prompt engineering
Rôle du contexte, formulation optimale, structuration (méthode ACTIF), bonnes pratiques (few-shot, reformulation), analyse de prompts. En visio : création et optimisation d'un prompt complet.
2.2 – Production de contenus
Rédaction : emails, articles, posts, scripts. Comparatifs d'outils.
Visuel : principes des IA images, création marketing/pédagogique.
Transcription : audio/vidéo, comptes-rendus, synthèses.
En visio : réalisation d'un dossier complet texte + image et analyse critique.
________________________________________
C3 – Confidentialité et sécurité
3.1 – Risques liés aux données
Identification des données sensibles, risques RGPD, niveaux de sensibilité. Cas pratiques en visio.
3.2 – Bonnes pratiques de sécurisation
Anonymisation, restrictions d'accès, cybersécurité, détection d'erreurs. En visio : correction d'un prompt sensible et création d'une checklist.
________________________________________
C4 – Contenus inclusifs et accessibles
Cadre légal et enjeux d'accessibilité (visuel, auditif, cognitif, moteur).
Alt-text, structuration claire, versions audio, sous-titres, langage simple, méthode FALC, avec exercices en visio pour chaque typologie de handicap.
________________________________________
C5 – Optimisation des contenus générés
Pourquoi et comment optimiser : précision, ton, contraintes, structure.
Méthode d'itération : demander, analyser, corriger.
Formats : email, article, script, tableau.
En visio : optimisation en direct et exercices pratiques.
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C6 – IA Act & RGPD
6.1 – IA Act
Objectifs, transparence, sécurité, classification des risques, biais, bonnes pratiques internes.
6.2 – RGPD
Transparence, minimisation, consentement, anonymisation, responsabilités et documentation.
6.3 – Veille réglementaire
Sources fiables, outils de veille, mises à jour internes, suivi de conformité.
1.1 – Analyse des besoins
Fondamentaux de l'IA générative, usages possibles, identification des tâches optimisables. Analyse des outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et diagnostic d'usage selon faisabilité, sécurité et valeur ajoutée.
1.2 – Installation et configuration
Création de comptes, prise en main des interfaces, réglages essentiels (sécurité, historique, préférences).
1.3 – Plan d'intégration
Définition des tâches à optimiser, choix des outils, priorisation, calendrier, phase test et retour d'expérience.
1.4 – Atelier stratégique
Analyse personnalisée, cas d'usage prioritaires, co-construction du plan IA.
________________________________________
C2 – Prompt engineering et génération de contenus
2.1 – Techniques de prompt engineering
Rôle du contexte, formulation optimale, structuration (méthode ACTIF), bonnes pratiques (few-shot, reformulation), analyse de prompts. En visio : création et optimisation d'un prompt complet.
2.2 – Production de contenus
Rédaction : emails, articles, posts, scripts. Comparatifs d'outils.
Visuel : principes des IA images, création marketing/pédagogique.
Transcription : audio/vidéo, comptes-rendus, synthèses.
En visio : réalisation d'un dossier complet texte + image et analyse critique.
________________________________________
C3 – Confidentialité et sécurité
3.1 – Risques liés aux données
Identification des données sensibles, risques RGPD, niveaux de sensibilité. Cas pratiques en visio.
3.2 – Bonnes pratiques de sécurisation
Anonymisation, restrictions d'accès, cybersécurité, détection d'erreurs. En visio : correction d'un prompt sensible et création d'une checklist.
________________________________________
C4 – Contenus inclusifs et accessibles
Cadre légal et enjeux d'accessibilité (visuel, auditif, cognitif, moteur).
Alt-text, structuration claire, versions audio, sous-titres, langage simple, méthode FALC, avec exercices en visio pour chaque typologie de handicap.
________________________________________
C5 – Optimisation des contenus générés
Pourquoi et comment optimiser : précision, ton, contraintes, structure.
Méthode d'itération : demander, analyser, corriger.
Formats : email, article, script, tableau.
En visio : optimisation en direct et exercices pratiques.
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C6 – IA Act & RGPD
6.1 – IA Act
Objectifs, transparence, sécurité, classification des risques, biais, bonnes pratiques internes.
6.2 – RGPD
Transparence, minimisation, consentement, anonymisation, responsabilités et documentation.
6.3 – Veille réglementaire
Sources fiables, outils de veille, mises à jour internes, suivi de conformité.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 4 · Catalogue officielDévelopper son activité avec l'Intelligence Artificielle 30H IA7344-30Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue3 990 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise. Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise. Passer l'examen de certification « Développer…
Lire tous les objectifs annoncés
Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Passer l'examen de certification « Développer son activité avec l'Intelligence Artificielle »
Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Passer l'examen de certification « Développer son activité avec l'Intelligence Artificielle »
Lire le contenu pédagogique déclaré
BLOC 1 – Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
Objectif : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l'IA sur les secteurs d'activité et exemples d'usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d'une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
BLOC 2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
Contenu : Élaboration d'une feuille de route d'intégration. Définition des priorités d'action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptés au contexte de l'entreprise.
BLOC 3 – Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d'une intégration en environnement professionnel.
BLOC 4 – Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l'accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d'une charte d'utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d'utilisation et des mesures d'accessibilité.
BLOC 5 – Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l'impact de l'IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration.
Évaluation : Cas pratique
Objectif : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l'IA sur les secteurs d'activité et exemples d'usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d'une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
BLOC 2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
Contenu : Élaboration d'une feuille de route d'intégration. Définition des priorités d'action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptés au contexte de l'entreprise.
BLOC 3 – Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d'une intégration en environnement professionnel.
BLOC 4 – Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l'accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d'une charte d'utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d'utilisation et des mesures d'accessibilité.
BLOC 5 – Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l'impact de l'IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration.
Évaluation : Cas pratique
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 5 · Catalogue officielDévelopper son activité avec l'Intelligence Artificielle IA7344Durée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.
Lire le contenu pédagogique déclaré
BLOC 1 – Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
Objectif : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l'IA sur les secteurs d'activité et exemples d'usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d'une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
BLOC 2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
Contenu : Élaboration d'une feuille de route d'intégration. Définition des priorités d'action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptés au contexte de l'entreprise.
BLOC 3 – Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d'une intégration en environnement professionnel.
BLOC 4 – Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l'accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d'une charte d'utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d'utilisation et des mesures d'accessibilité.
BLOC 5 – Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l'impact de l'IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration.
Évaluation : Cas pratique
Objectif : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l'IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l'IA sur les secteurs d'activité et exemples d'usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d'une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
BLOC 2 – Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d'implémentation de l'IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise.
Contenu : Élaboration d'une feuille de route d'intégration. Définition des priorités d'action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan d'intégration et d'une feuille de route adaptés au contexte de l'entreprise.
BLOC 3 – Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d'une intégration en environnement professionnel.
BLOC 4 – Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l'accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d'une charte d'utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d'un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d'utilisation et des mesures d'accessibilité.
BLOC 5 – Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l'impact de l'IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration.
Évaluation : Cas pratique
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
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Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.