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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours collectif (12H Distanciel + 4H Elearning)
- Siège
- TOURS
- Durée catalogue
- 16 h
- Tarif TTC au catalogue
- 1 250 €
- Format
- À distance annoncé
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Programme 1 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours collectif (12H Distanciel + 4H Elearning)16 h · À distance disponible
Durée renseignée16 h
Tarif TTC au catalogue1 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en…
Lire tous les objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours collectif (12H présentiel + 4H Elearning)16 h
Durée renseignée16 h
Tarif TTC au catalogue1 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en…
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- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 3 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours individuel (12H distanciel + 4H Elearning)16 h
Durée renseignée16 h
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en…
Lire tous les objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
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- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 4 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours individuel (12H présentiel + 4H Elearning)16 h
Durée renseignée16 h
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en…
Lire tous les objectifs annoncés
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
-
- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
-
- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
-
- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 4. IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
-
- 4.1. L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
- 4.2. Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
- 4.3. Automatiser une Tâche Complexe
- 4.4. Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant
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- Pour qui
- Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
- Format
- Des sessions à distance sont référencées ; calendrier et éventuel présentiel à confirmer.
- Zone annoncée
- 44 départements de formation déclarés au catalogue ; consulter les lieux de chaque session. Des sessions à distance sont également proposées.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- INSTITUT MON ASSISTANT NUMERIQUE (INSTITUT MON ASSISTANT NUMERIQUE) (INSTITUT M@N)
- SIREN
- 903283695
- Siège administratif
- TOURS
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
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Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
- SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.