LA CONSULTING : formation contenus IA à Ambres

Comprendre le fonctionnement des outils d'intelligence artificielle générative et leurs usages professionnels.
Identifier les optimisations possibles dans un contexte métier à l'aide des outils ChatGPT, Gemini, Copilot et Firefly.
Structurer des prompts efficaces afin de produire des contenus rédactionnels professionnels : emails, comptes-rendus, synthèses, contenus web et publications sur les réseaux sociaux.
Créer des contenus visuels avec les outils d'IA générative.
Vérifier la qualité, la pertinence et la fiabilité des contenus générés.
Respecter les obligations liées à la confidentialité des données, au RGPD et à l'IA Act.
Évaluer les acquis au moyen de cas pratiques, d'exercices de mise en situation et de productions professionnelles.
Préparer le passage de la certification RS6776 au travers de cas pratiques et d'une préparation à la soutenance orale.

Programme modulable selon la progression du participant et son projet de développement de l'activité avec l'intelligence artificielle. La formation prépare aux compétences visées par la certification RS7344.
1. Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise
- Introduction à l'intelligence artificielle générative.
- Comprendre le fonctionnement général des modèles et outils IA.
- Réaliser une veille simple sur les technologies IA disponibles et leurs usages professionnels.
- Cartographier les processus internes optimisables ou automatisables avec l'IA.
- Identifier les tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée pouvant être améliorées.
- Sélectionner les outils IA pertinents au regard des objectifs de développement de l'activité.
2. Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise
- Définir les objectifs d'intégration de l'IA dans l'entreprise.
- Élaborer une feuille de route avec jalons, priorités, échéances et objectifs mesurables.
- Identifier les ressources internes et externes à mobiliser : compétences, outils, budget, organisation.
- Prendre en compte les contraintes techniques, organisationnelles et humaines.
- Sécuriser les premières expérimentations IA : confidentialité, données, RGPD, IA Act et contrôle humain.
3. Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
- Utiliser les principales fonctionnalités des outils d'IA générative.
- Configurer ou paramétrer les solutions sélectionnées selon les besoins de l'entreprise.
- Maîtriser les bases du prompting.
- Rédiger des prompts contextualisés, structurés, précis et professionnels.
- Tester, améliorer et optimiser les prompts par itération.
- Produire des documents, contenus, synthèses, supports et livrables professionnels.
- Identifier les compétences internes ou externes nécessaires à l'intégration dans les systèmes ou workflows existants.
4. Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
- Identifier les risques, limites et erreurs possibles de l'IA.
- Organiser des actions de formation ou de sensibilisation adaptées aux équipes concernées.
- Élaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA.
- Intégrer les principes de sécurité, confidentialité, développement durable, accessibilité et non-discrimination.
- Prévoir des adaptations pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Mettre en place un processus de validation interne avant utilisation ou diffusion des productions.
5. Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise
- Définir des indicateurs d'évaluation adaptés : gain de temps, productivité, qualité des livrables, fluidité de l'organisation, performance commerciale ou opérationnelle.
- Analyser les résultats obtenus après les premières utilisations.
- Identifier les écarts entre les objectifs visés et les résultats observés.
- Proposer des actions correctives et des pistes d'amélioration continue.
- Formaliser un sui

• Identifier les principaux usages professionnels de l'IA générative et sélectionner les outils adaptés aux besoins du commanditaire.
• Analyser un besoin de production de contenu : objectif, cible, format attendu, contraintes, ton, canal de diffusion et critères de qualité.
• Construire des requêtes efficaces : contextualisation, rôle, consignes, contraintes, formats de sortie et techniques d'amélioration progressive des prompts.
• Conduire des conversations complexes avec une IAG et exploiter différents types de données : textes, documents, images, tableaux et informations structurées.
• Produire des contenus professionnels avec l'IAG : textes, synthèses, communications, supports visuels et contenus multimédias adaptés aux objectifs définis.
• Réviser et améliorer les productions générées : reformulation, correction, adaptation du style, du ton, de la structure et du niveau de langage en fonction du public destinataire.
• Contrôler la qualité et la fiabilité des résultats : vérification des informations, détection des erreurs, hallucinations et incohérences.
• Identifier et limiter les biais susceptibles d'affecter les contenus produits par l'IAG.
• Appliquer les bonnes pratiques relatives à la confidentialité, à la protection des données, à la sécurité et à l'utilisation de données sensibles ou professionnelles.
• Prendre en compte les enjeux éthiques, les conditions d'utilisation des outils, la propriété intellectuelle et la réglementation applicable.
• Mettre en œuvre une méthode de validation humaine avant toute utilisation ou diffusion d'un contenu généré par l'IA.
• Réaliser des exercices pratiques et des mises en situation professionnelles permettant de préparer l'évaluation de la certification RS6891.