Au catalogue Mon Compte Formation
Maîtriser l'IA générative pour la conception de contenus pédagogiques et marketing – MSCPF
- Siège
- CALAIS
- Durée catalogue
- 14 h
- Tarif TTC au catalogue
- 1 500 €
- Format
- À distance annoncé
1 autre programme documenté sur cette fiche.
Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
MANAGER'SOLUTION figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 2 programmes en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.
Comparez le contenu du parcours, sa durée et les modalités annoncées. Les dates de session, les prérequis et les conditions d’accès sont à confirmer pour le programme choisi.
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Les programmes en détail
Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.
Programme 1 · Catalogue officielMaîtriser l'IA générative pour la conception de contenus pédagogiques et marketing – MSCPF14 h · À distance disponible
Durée renseignée14 h
Tarif TTC au catalogue1 500 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Compétence 1. Identifier et sélectionner les outils d'IA générative adaptés Compétence 2. Formuler des requêtes efficaces (prompting avancé) Compétence 3. Produire des contenus pédagogiques ou marketings pertinents Compétence 4. Réviser et améliorer les contenus générés…
Lire tous les objectifs annoncés
Compétence 1. Identifier et sélectionner les outils d'IA générative adaptés
Compétence 2. Formuler des requêtes efficaces (prompting avancé)
Compétence 3. Produire des contenus pédagogiques ou marketings pertinents
Compétence 4. Réviser et améliorer les contenus générés
Compétence 5. Garantir un usage responsable selon le cadre de la certification RS6891.
Compétence 2. Formuler des requêtes efficaces (prompting avancé)
Compétence 3. Produire des contenus pédagogiques ou marketings pertinents
Compétence 4. Réviser et améliorer les contenus générés
Compétence 5. Garantir un usage responsable selon le cadre de la certification RS6891.
Lire le contenu pédagogique déclaré
La formation va commencer par la définition d'un "projet" qui servira de fil rouge au cours de tous les exercices, et à la soutenance devant le jury en fin de formation. Vous pouvez donc dès à présent commercer à réfléchir à un sujet pertinent pour vous !
Module 1 – IA & ingénierie pédagogique ou création de médias : analyser & choisir (Compétence 1)
•Panorama des IA génératives pour la formation et le marketing (texte, image, vidéo, audio, RAG).
•Analyse approfondie d'un besoin de formation (commanditaire, objectifs, public, contexte, contraintes).
•Construction de la matrice besoin ? Outils IA ? Livrables.
•Élaboration d'un tableau comparatif d'outils (coût, fonctionnalités, accessibilité, RGPD, notoriété).
•Choix argumenté d'un écosystème d'outils pour le projet de chaque participant.
Module 2 – Prompt engineering avancé pour formateurs et personnels marketings (Compétence 2)
•Rappels : structure d'un prompt expert (contexte, rôle, actions, style, format).
•Boucles conversationnelles et itérations : faire évoluer la demande, affiner, cadrer.
•Questionnement inversé : amener l'IA à poser ses propres questions de clarification.
•Utilisation de corpus réels (programmes, supports, PDF, transcriptions).
•Construction d'un prompt "mère" réutilisable pour générer des séquences pédagogiques ou des médias marketings.
Module 3 – Production multimédia & mini-automatisation (Compétence 3)
•Conception d'un module complet avec IA
Module 4 – Révision, déclinaisons, optimisation (Compétence 4)
•Diagnostic des limites des contenus IA : biais, approximations, style inadapté.
•Techniques de révision : prompts de correction, enrichissement, changement de ton.
•Déclinaison d'un même contenu pour :
oPublic débutant
oPublic intermédiaire
oPublic expert / manager
•Création d'au moins deux contenus révisés + tableau comparatif (atteinte des objectifs, style, qualité perçue).
Module 5 – Éthique, risques & préparation à la certification (Compétence 5)
•Cartographie des risques :
oBiais et dérives
oDonnées personnelles, sécurité, confidentialité
oRespect des CGU et du droit d'auteur
•Construction d'une analyse de risques structurée en lien avec le projet du participant.
•Structuration du rapport écrit du "projet" (max. 10 pages) en 4 parties (Compétences 1 à 4).
•Préparation de la soutenance orale de 20 min (10 min d'exposé, 10 min d'échanges).
•Simulations de jury avec feedbacks individualisés.
Module 1 – IA & ingénierie pédagogique ou création de médias : analyser & choisir (Compétence 1)
•Panorama des IA génératives pour la formation et le marketing (texte, image, vidéo, audio, RAG).
•Analyse approfondie d'un besoin de formation (commanditaire, objectifs, public, contexte, contraintes).
•Construction de la matrice besoin ? Outils IA ? Livrables.
•Élaboration d'un tableau comparatif d'outils (coût, fonctionnalités, accessibilité, RGPD, notoriété).
•Choix argumenté d'un écosystème d'outils pour le projet de chaque participant.
Module 2 – Prompt engineering avancé pour formateurs et personnels marketings (Compétence 2)
•Rappels : structure d'un prompt expert (contexte, rôle, actions, style, format).
•Boucles conversationnelles et itérations : faire évoluer la demande, affiner, cadrer.
•Questionnement inversé : amener l'IA à poser ses propres questions de clarification.
•Utilisation de corpus réels (programmes, supports, PDF, transcriptions).
•Construction d'un prompt "mère" réutilisable pour générer des séquences pédagogiques ou des médias marketings.
Module 3 – Production multimédia & mini-automatisation (Compétence 3)
•Conception d'un module complet avec IA
Module 4 – Révision, déclinaisons, optimisation (Compétence 4)
•Diagnostic des limites des contenus IA : biais, approximations, style inadapté.
•Techniques de révision : prompts de correction, enrichissement, changement de ton.
•Déclinaison d'un même contenu pour :
oPublic débutant
oPublic intermédiaire
oPublic expert / manager
•Création d'au moins deux contenus révisés + tableau comparatif (atteinte des objectifs, style, qualité perçue).
Module 5 – Éthique, risques & préparation à la certification (Compétence 5)
•Cartographie des risques :
oBiais et dérives
oDonnées personnelles, sécurité, confidentialité
oRespect des CGU et du droit d'auteur
•Construction d'une analyse de risques structurée en lien avec le projet du participant.
•Structuration du rapport écrit du "projet" (max. 10 pages) en 4 parties (Compétences 1 à 4).
•Préparation de la soutenance orale de 20 min (10 min d'exposé, 10 min d'échanges).
•Simulations de jury avec feedbacks individualisés.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielProduire et réviser du contenu avec l'IA générative (ChatGPT, Nano Banana, Sora, ...) - MSCPF28 h · À distance disponible
Durée renseignée28 h
Tarif TTC au catalogue1 490 à 1 500 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Objectifs issus du référentiel officiel France Compétences RS6891 : C1 – Sélectionner les outils d'IA générative adaptés • Comprendre les principes fondamentaux des modèles génératifs • Identifier contraintes, coûts, formats, RGPD • Comparer plusieurs outils…
Lire tous les objectifs annoncés
Objectifs issus du référentiel officiel France Compétences RS6891 :
C1 – Sélectionner les outils d'IA générative adaptés
• Comprendre les principes fondamentaux des modèles génératifs
• Identifier contraintes, coûts, formats, RGPD
• Comparer plusieurs outils et justifier le choix
C2 – Dialoguer efficacement avec une IAG
• Construire des prompts complets et contextualisés
• Conduire une conversation multi-étape
• Réaliser reformulation, validation, questionnement inversé
C3 – Produire un contenu multimédia professionnel
• Générer un contenu conforme au besoin du commanditaire
• Vérifier cohérence, style, format, objectifs
• Auto-évaluer la qualité du contenu généré
C4 – Réviser et améliorer un contenu IA
• Générer variantes, modifications de ton, de structure
• Comparer plusieurs productions IA
• Justifier la version retenue
C5 – Évaluer les risques liés à l'usage de l'IAG
• Biais, confidentialité, RGPD, sécurité
• CGU, légalité, responsabilité
• Identifier solutions & alternatives
Cette offre se compose de 14 heures avec formateur et 14 heures en e-learning. Qu'est-ce que le e-learning ? Appelé également Formation Ouverte A Distance (F.O.A.D.) en français, un module de e-learning présente un enseignement par un formateur "asynchrone", c'est à dire que le formateur n'est pas présent pour répondre en direct à vos questions : les notions sont présentées numériquement en ligne par des vidéos du formateur ou du logiciel, des schémas, des textes, des images, qui alternent avec des exercices d'applications à réaliser, avec une correction, avant de passer à la notion suivante. Les 14 heures de formation annoncées correspondent au visionnage du module sans s'arrêter, et à la durée moyenne d'apprentissage de nos apprenants. Mais votre accès étant illimité vous pouvez revisionner les passages plus ardus autant de fois que nécessaire, et refaire les exercices jusqu'à assimilation complète sans limitation de durée. Inversement, si votre test de positionnement en début de formation montre que certaines notions sont déjà maîtrisées, vous pouvez avancer plus rapidement le chapitre concerné.
C1 – Sélectionner les outils d'IA générative adaptés
• Comprendre les principes fondamentaux des modèles génératifs
• Identifier contraintes, coûts, formats, RGPD
• Comparer plusieurs outils et justifier le choix
C2 – Dialoguer efficacement avec une IAG
• Construire des prompts complets et contextualisés
• Conduire une conversation multi-étape
• Réaliser reformulation, validation, questionnement inversé
C3 – Produire un contenu multimédia professionnel
• Générer un contenu conforme au besoin du commanditaire
• Vérifier cohérence, style, format, objectifs
• Auto-évaluer la qualité du contenu généré
C4 – Réviser et améliorer un contenu IA
• Générer variantes, modifications de ton, de structure
• Comparer plusieurs productions IA
• Justifier la version retenue
C5 – Évaluer les risques liés à l'usage de l'IAG
• Biais, confidentialité, RGPD, sécurité
• CGU, légalité, responsabilité
• Identifier solutions & alternatives
Cette offre se compose de 14 heures avec formateur et 14 heures en e-learning. Qu'est-ce que le e-learning ? Appelé également Formation Ouverte A Distance (F.O.A.D.) en français, un module de e-learning présente un enseignement par un formateur "asynchrone", c'est à dire que le formateur n'est pas présent pour répondre en direct à vos questions : les notions sont présentées numériquement en ligne par des vidéos du formateur ou du logiciel, des schémas, des textes, des images, qui alternent avec des exercices d'applications à réaliser, avec une correction, avant de passer à la notion suivante. Les 14 heures de formation annoncées correspondent au visionnage du module sans s'arrêter, et à la durée moyenne d'apprentissage de nos apprenants. Mais votre accès étant illimité vous pouvez revisionner les passages plus ardus autant de fois que nécessaire, et refaire les exercices jusqu'à assimilation complète sans limitation de durée. Inversement, si votre test de positionnement en début de formation montre que certaines notions sont déjà maîtrisées, vous pouvez avancer plus rapidement le chapitre concerné.
Lire le contenu pédagogique déclaré
Contenu détaillé : Pour la partie synchrone avec votre formateur (6 modules – 14h) : La formation va commencer par la définition d'un "projet" impliquant l'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative, qui sera travaillé et amélioré tout au long des différents modules, et servira donc de base (dit aussi "de fil rouge") aux exercices de mise en pratique. Vous pouvez dès à présent commencer à imaginer des projets possibles, qui seront précisés avec votre formateur.
Module 1 – Comprendre l'IAG & analyser un besoin (C1)
• Concepts fondamentaux : modèles, tokens, biais
• Analyse d'une demande de commanditaire
• Définition objectifs / enjeux / contraintes
• Construction de la synthèse C1
Module 2 – Comparer les outils IAG & choisir le plus adapté (C1)
• Analyse des outils : ChatGPT, Claude, Copilot, Mistral…
• Critères officiels du référentiel : coût, formats, stabilité, RGPD
• Construction d'un tableau comparatif conforme
Module 3 – Prompt Engineering expert & conversation multi-étapes (C2)
• Structure officielle d'un prompt RS
• Questionnement inversé
• Atelier conversation guidée + captures pour le rapport écrit
Module 4 – Production d'un contenu multimédia (C3)
• Générer contenu pédagogique, marketing ou visuel
• Ajuster le contenu selon public & objectifs
• Réaliser l'auto-évaluation (grille certif)
Module 5 – Révision & comparatif de versions (C4)
• Régénération / variation / changement stylistique
• Construction du tableau de comparaison (C4 officiel)
• Conclusion argumentée : choix final
Module 6 – Risques IA & préparation à la certification (C5)
• Biais, RGPD, données sensibles, CGU
• Soutenance blanche 10 min
• Préparation du dossier du "projet" pour le jury de certification
• Checklist de conformité Pour la partie en e-learning (3 modules 14h) : Introduction : comprendre les enjeux de l'IA générative
Module 1 - Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
Ce module permet aux apprenants de comprendre les principaux outils d'IA générative, d'identifier les usages pertinents dans leur métier et de construire un plan d'intégration adapté.
Module 2 - Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
Ce module est centré sur la pratique. Il permet aux apprenants de concevoir des prompts efficaces, de produire des contenus rédactionnels et visuels, d'améliorer les résultats générés et d'intégrer les enjeux de sécurité, d'accessibilité et d'inclusion.
Module 3 - Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés
Ce module permet aux apprenants de comprendre les risques éthiques, juridiques et réglementaires liés à l'IA générative, puis de mettre en place des processus internes de validation et de veille.
Synthèse, conclusion et conseils pour la suite
Module 1 – Comprendre l'IAG & analyser un besoin (C1)
• Concepts fondamentaux : modèles, tokens, biais
• Analyse d'une demande de commanditaire
• Définition objectifs / enjeux / contraintes
• Construction de la synthèse C1
Module 2 – Comparer les outils IAG & choisir le plus adapté (C1)
• Analyse des outils : ChatGPT, Claude, Copilot, Mistral…
• Critères officiels du référentiel : coût, formats, stabilité, RGPD
• Construction d'un tableau comparatif conforme
Module 3 – Prompt Engineering expert & conversation multi-étapes (C2)
• Structure officielle d'un prompt RS
• Questionnement inversé
• Atelier conversation guidée + captures pour le rapport écrit
Module 4 – Production d'un contenu multimédia (C3)
• Générer contenu pédagogique, marketing ou visuel
• Ajuster le contenu selon public & objectifs
• Réaliser l'auto-évaluation (grille certif)
Module 5 – Révision & comparatif de versions (C4)
• Régénération / variation / changement stylistique
• Construction du tableau de comparaison (C4 officiel)
• Conclusion argumentée : choix final
Module 6 – Risques IA & préparation à la certification (C5)
• Biais, RGPD, données sensibles, CGU
• Soutenance blanche 10 min
• Préparation du dossier du "projet" pour le jury de certification
• Checklist de conformité Pour la partie en e-learning (3 modules 14h) : Introduction : comprendre les enjeux de l'IA générative
Module 1 - Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
Ce module permet aux apprenants de comprendre les principaux outils d'IA générative, d'identifier les usages pertinents dans leur métier et de construire un plan d'intégration adapté.
Module 2 - Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
Ce module est centré sur la pratique. Il permet aux apprenants de concevoir des prompts efficaces, de produire des contenus rédactionnels et visuels, d'améliorer les résultats générés et d'intégrer les enjeux de sécurité, d'accessibilité et d'inclusion.
Module 3 - Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés
Ce module permet aux apprenants de comprendre les risques éthiques, juridiques et réglementaires liés à l'IA générative, puis de mettre en place des processus internes de validation et de veille.
Synthèse, conclusion et conseils pour la suite
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.
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À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
- Format
- Des sessions à distance sont référencées ; calendrier et éventuel présentiel à confirmer.
- Zone annoncée
- Départements de formation déclarés : Pas-de-Calais. Des sessions à distance sont également proposées.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- MANAGER'SOLUTION
- SIREN
- 343588679
- Siège administratif
- CALAIS
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
Vérifier les informations
Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
- SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.