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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
- Siège
- PARIS
- Tarif TTC au catalogue
- 1 650 €
- Format
- À distance annoncé
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Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
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Programme 1 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générativeDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
À l'issue de cette formation, vous serez capable d'utiliser l'intelligence artificielle générative de manière professionnelle, responsable et efficace afin de produire des contenus rédactionnels et visuels adaptés à vos besoins. Vous serez également préparé(e) aux…
Lire tous les objectifs annoncés
À l'issue de cette formation, vous serez capable d'utiliser l'intelligence artificielle générative de manière professionnelle, responsable et efficace afin de produire des contenus rédactionnels et visuels adaptés à vos besoins. Vous serez également préparé(e) aux attendus de la certification, qui vise à vérifier votre capacité à intégrer les outils d'IA générative dans un contexte professionnel, à produire des contenus pertinents et accessibles, et à respecter les exigences éthiques, réglementaires et de confidentialité.
- Définir une stratégie d'intégration de l'IA générative :analyser votre contexte professionnel, identifier les outils adaptés comme ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly ou Microsoft Copilot, repérer les optimisations possibles et construire un plan d'intégration réaliste sur votre poste de travail.
- Utiliser efficacement les outils d'IA générative :formuler des demandes précises, exploiter les fonctionnalités des outils sélectionnés et produire des contenus rédactionnels ou visuels adaptés à un besoin professionnel identifié.
- Créer des contenus accessibles et professionnels :concevoir des productions claires, structurées et adaptées aux personnes en situation de handicap, en tenant compte de la lisibilité, de la clarté des consignes, des formats et des usages visés.
- Préserver la confidentialité des données :identifier les informations sensibles, adopter les bons réflexes avant d'utiliser un outil d'IA générative et éviter les risques liés au partage de données confidentielles dans un contexte professionnel.
- Respecter le cadre éthique et réglementaire :repérer les risques liés aux biais, aux droits d'auteur, à la transparence, à la protection des données et à l'usage responsable de l'IA générative.
- Évaluer et corriger les productions générées par IA :vérifier la qualité, la fiabilité, la conformité et la pertinence des contenus produits afin de les ajuster avant leur utilisation professionnelle.
Dans le cadre de l'examen de certification, vous devrez démontrer votre capacité à analyser un besoin professionnel, choisir les outils d'IA générative adaptés, produire des contenus rédactionnels et visuels conformes à la demande, puis justifier vos choix au regard des enjeux d'accessibilité, de confidentialité, d'éthique, de l'IA Act et du RGPD.
Vous repartirez avec une méthode claire pour intégrer l'IA générative dans votre activité, des contenus directement exploitables, des réflexes de vérification et un cadre d'utilisation responsable conforme aux exigences professionnelles actuelles.
- Définir une stratégie d'intégration de l'IA générative :analyser votre contexte professionnel, identifier les outils adaptés comme ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly ou Microsoft Copilot, repérer les optimisations possibles et construire un plan d'intégration réaliste sur votre poste de travail.
- Utiliser efficacement les outils d'IA générative :formuler des demandes précises, exploiter les fonctionnalités des outils sélectionnés et produire des contenus rédactionnels ou visuels adaptés à un besoin professionnel identifié.
- Créer des contenus accessibles et professionnels :concevoir des productions claires, structurées et adaptées aux personnes en situation de handicap, en tenant compte de la lisibilité, de la clarté des consignes, des formats et des usages visés.
- Préserver la confidentialité des données :identifier les informations sensibles, adopter les bons réflexes avant d'utiliser un outil d'IA générative et éviter les risques liés au partage de données confidentielles dans un contexte professionnel.
- Respecter le cadre éthique et réglementaire :repérer les risques liés aux biais, aux droits d'auteur, à la transparence, à la protection des données et à l'usage responsable de l'IA générative.
- Évaluer et corriger les productions générées par IA :vérifier la qualité, la fiabilité, la conformité et la pertinence des contenus produits afin de les ajuster avant leur utilisation professionnelle.
Dans le cadre de l'examen de certification, vous devrez démontrer votre capacité à analyser un besoin professionnel, choisir les outils d'IA générative adaptés, produire des contenus rédactionnels et visuels conformes à la demande, puis justifier vos choix au regard des enjeux d'accessibilité, de confidentialité, d'éthique, de l'IA Act et du RGPD.
Vous repartirez avec une méthode claire pour intégrer l'IA générative dans votre activité, des contenus directement exploitables, des réflexes de vérification et un cadre d'utilisation responsable conforme aux exigences professionnelles actuelles.
Lire le contenu pédagogique déclaré
Formation de21h en distanciel, composée de8h en synchroneen visioconférence avec le formateur et de13h en e-learningsur la plateforme Intelligence Academy. Le parcours couvre les outils d'IA générative du référentiel :ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly et Microsoft Copilot, avec des comparaisons possibles avec Claude et Midjourney.
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Module 1 : Stratégie d'implémentation de l'IA générative
Comprendre le fonctionnement d'un LLM, ses limites, la fenêtre de contexte, la mémoire et les risques d'hallucination. Identifier les usages IA pertinents pour son poste, cartographier les tâches à optimiser, configurer ses outils et construire un plan d'action IA sur 30 jours : tâches, outils, budget, délais et collaborateurs.
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Module 2 : Prompt engineering et création de contenus
Maîtriser une méthode de prompt structurée pour formuler des demandes précises. Produire des contenus rédactionnels et visuels adaptés à un besoin professionnel avec les outils du référentiel. Utiliser l'IA pour générer, structurer, reformuler, comparer et améliorer des contenus, documents, tableaux ou comptes rendus.
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Module 3 : Confidentialité des données
Identifier les données personnelles, sensibles ou confidentielles avant toute utilisation d'un outil d'IA générative. Appliquer les bons réflexes : anonymisation, paramétrage des outils, limitation des informations partagées, désactivation des options à risque et relecture systématique avant diffusion.
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Module 4 : Accessibilité et inclusion
Créer des contenus accessibles aux personnes en situation de handicap : textes alternatifs, structuration claire, contrastes suffisants, sous-titres, transcription audio, langage simple et adaptation des contenus selon les besoins visuels, auditifs ou cognitifs.
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Module 5 : Optimisation des contenus générés par IA
Améliorer progressivement les productions générées en travaillant le contexte, les contraintes, le style, le format, la précision, l'accessibilité et l'adéquation avec la demande initiale. Réaliser plusieurs passes d'optimisation sur un contenu professionnel.
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Module 6 : Éthique, IA Act, RGPD et veille
Identifier les problématiques éthiques et réglementaires liées à l'IA générative : transparence, biais, confidentialité, droits des personnes, protection des données, minimisation des informations transmises et conformité au RGPD et à l'IA Act. Mettre en place une veille simple et un registre des usages IA.
L'évaluation certificative repose sur6 cas pratiques écrits, correspondant aux compétences visées, à remettre après la formation, puis sur unesoutenance orale de 20 minutesdevant un jury indépendant.
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Module 1 : Stratégie d'implémentation de l'IA générative
Comprendre le fonctionnement d'un LLM, ses limites, la fenêtre de contexte, la mémoire et les risques d'hallucination. Identifier les usages IA pertinents pour son poste, cartographier les tâches à optimiser, configurer ses outils et construire un plan d'action IA sur 30 jours : tâches, outils, budget, délais et collaborateurs.
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Module 2 : Prompt engineering et création de contenus
Maîtriser une méthode de prompt structurée pour formuler des demandes précises. Produire des contenus rédactionnels et visuels adaptés à un besoin professionnel avec les outils du référentiel. Utiliser l'IA pour générer, structurer, reformuler, comparer et améliorer des contenus, documents, tableaux ou comptes rendus.
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Module 3 : Confidentialité des données
Identifier les données personnelles, sensibles ou confidentielles avant toute utilisation d'un outil d'IA générative. Appliquer les bons réflexes : anonymisation, paramétrage des outils, limitation des informations partagées, désactivation des options à risque et relecture systématique avant diffusion.
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Module 4 : Accessibilité et inclusion
Créer des contenus accessibles aux personnes en situation de handicap : textes alternatifs, structuration claire, contrastes suffisants, sous-titres, transcription audio, langage simple et adaptation des contenus selon les besoins visuels, auditifs ou cognitifs.
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Module 5 : Optimisation des contenus générés par IA
Améliorer progressivement les productions générées en travaillant le contexte, les contraintes, le style, le format, la précision, l'accessibilité et l'adéquation avec la demande initiale. Réaliser plusieurs passes d'optimisation sur un contenu professionnel.
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Module 6 : Éthique, IA Act, RGPD et veille
Identifier les problématiques éthiques et réglementaires liées à l'IA générative : transparence, biais, confidentialité, droits des personnes, protection des données, minimisation des informations transmises et conformité au RGPD et à l'IA Act. Mettre en place une veille simple et un registre des usages IA.
L'évaluation certificative repose sur6 cas pratiques écrits, correspondant aux compétences visées, à remettre après la formation, puis sur unesoutenance orale de 20 minutesdevant un jury indépendant.
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielCréation de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générativeDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 490 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
"Intégrer l'IA Générative à votre Activité" La certification"Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative"vous permettra de comprendre et de maîtriser les outils et techniques fondamentaux de l'IA générative, quel…
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"Intégrer l'IA Générative à votre Activité"
La certification"Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative"vous permettra de comprendre et de maîtriser les outils et techniques fondamentaux de l'IA générative, quel que soit votre niveau de départ. Notre objectif est de vous transformer en expert en IA générative, capable de valoriser vos idées, d'automatiser vos processus et de former vos collaborateurs, afin de répondre aux défis du marché actuel avec succès.
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous devez être capable de :
- 1. Déployer une stratégie d'implémentation de l'IA générative
- 2. Rédiger des prompts optimaux
- 3. Générer et optimiser des contenus rédactionnels et visuels
- 4. Assurer la conformité aux réglementations (RGPD, IA Act)
- 5. Produire des contenus accessibles et inclusifs
- 6. Concevoir et mettre en œuvre des workflows automatisés (Make, N8N)
- 7. Suivre et exploiter les dernières évolutions de l'IA
Objectifs de la certification
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (ChatGPT, Google Gemini, Claude, Adobe Firefly, Microsoft Copilot…), en identifiant les optimisations et les possibilités d'automatisation, afin de construire un plan stratégique d'intégration et d'installation sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative (textuels, visuels, audio et vidéo) dont les plus récents comme Nano Banana ; VEO3 & MidJourney, en vue de créer des contenus adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap, et respectueux des règles de confidentialité des données.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Mettre en œuvre des workflows automatisés (via Make, N8N) pour industrialiser certains processus de création et de diffusion de contenus, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.
La certification"Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative"vous permettra de comprendre et de maîtriser les outils et techniques fondamentaux de l'IA générative, quel que soit votre niveau de départ. Notre objectif est de vous transformer en expert en IA générative, capable de valoriser vos idées, d'automatiser vos processus et de former vos collaborateurs, afin de répondre aux défis du marché actuel avec succès.
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous devez être capable de :
- 1. Déployer une stratégie d'implémentation de l'IA générative
- 2. Rédiger des prompts optimaux
- 3. Générer et optimiser des contenus rédactionnels et visuels
- 4. Assurer la conformité aux réglementations (RGPD, IA Act)
- 5. Produire des contenus accessibles et inclusifs
- 6. Concevoir et mettre en œuvre des workflows automatisés (Make, N8N)
- 7. Suivre et exploiter les dernières évolutions de l'IA
Objectifs de la certification
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (ChatGPT, Google Gemini, Claude, Adobe Firefly, Microsoft Copilot…), en identifiant les optimisations et les possibilités d'automatisation, afin de construire un plan stratégique d'intégration et d'installation sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative (textuels, visuels, audio et vidéo) dont les plus récents comme Nano Banana ; VEO3 & MidJourney, en vue de créer des contenus adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap, et respectueux des règles de confidentialité des données.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- Mettre en œuvre des workflows automatisés (via Make, N8N) pour industrialiser certains processus de création et de diffusion de contenus, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.
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Cette formation est conçue pour permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA afin d'optimiser la production de contenus, automatiser certains processus et rester compétitifs dans un environnement en constante évolution.
Structurée en 7 modules complémentaires, elle combine théorie, études de cas et mises en pratique pour garantir une maîtrise approfondie des outils et techniques de l'IA générative et de l'automatisation.
Module 1 : Stratégie d'Implémentation de l'IA Générative
1. Introduction aux fondamentaux de l'IA Générative
2. Analyse des outils disponibles (ChatGPT ; Claude ; Google Gemini ; Adobe Firefly ; Microsoft Copilot)
3. Analyse des postes et des tâches optimisables
4. Élaboration d'un plan stratégique d'implémentation
5. Étude de cas : Plan d'intégration de l'IA
Module 2 : Prompt Engineering Avancé & Optimisation des Contenus
1. Techniques de structuration des prompts
2. Exemples et bonnes pratiques pour différents outils
3. Rédaction et analyse de prompts
4. Évaluation des contenus générés
5. Affinement des prompts
6. Optimisation des styles et formats
Module 3 : Création de Contenus Visuels & Multimédias
1. Génération d'images et vidéos avec IA (MidJourney ; Adobe Firefly ; Canva IA ; Nano Banana ; VEO3 ; Heygen ; Suno ; ElevenLabs)
2. Génération d'images pour le marketing et la communication
3. Création de vidéos IA sur un sujet professionnel
4. Création de charte graphique et templates
Module 4 : Automatisation IA & Workflows
1. Introduction aux workflows et systèmes d'automatisation (Make, N8N)
2. Création d'un scénario simple : génération de contenu ; validation ; diffusion
3. Bonnes pratiques de sécurité et conformité des automatisations
4. Étude de cas : orchestration d'un mini-processus métier avec IA et Make/N8N
Module 5 : Encadrer l'Usage – Confidentialité, Sécurité & Conformité
1. Introduction aux réglementations (RGPD ; IA Act)
2. Risques liés à l'utilisation des outils d'IA
3. Bonnes pratiques en matière de sécurité
4. Identification des risques éthiques et réglementaires
5. Analyse de cas pratiques
6. Élaboration d'un cadre de conformité
Module 6 : Production de Contenus Inclusifs
1. Principes d'accessibilité pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs
2. Bases de l'accessibilité numérique
3. Analyse des contenus produits
4. Création de prompts et génération de contenus inclusifs
Module 7 : Suivre & Exploiter les Dernières Tendances de l'IA Générative
1. Évolution des modèles IA & Nouveaux outils
2. Impact des évolutions sur les métiers et stratégies IA
3. Veille & anticipation des évolutions
4. Décryptage d'une nouveauté IA récente et discussion des applications possibles
Structurée en 7 modules complémentaires, elle combine théorie, études de cas et mises en pratique pour garantir une maîtrise approfondie des outils et techniques de l'IA générative et de l'automatisation.
Module 1 : Stratégie d'Implémentation de l'IA Générative
1. Introduction aux fondamentaux de l'IA Générative
2. Analyse des outils disponibles (ChatGPT ; Claude ; Google Gemini ; Adobe Firefly ; Microsoft Copilot)
3. Analyse des postes et des tâches optimisables
4. Élaboration d'un plan stratégique d'implémentation
5. Étude de cas : Plan d'intégration de l'IA
Module 2 : Prompt Engineering Avancé & Optimisation des Contenus
1. Techniques de structuration des prompts
2. Exemples et bonnes pratiques pour différents outils
3. Rédaction et analyse de prompts
4. Évaluation des contenus générés
5. Affinement des prompts
6. Optimisation des styles et formats
Module 3 : Création de Contenus Visuels & Multimédias
1. Génération d'images et vidéos avec IA (MidJourney ; Adobe Firefly ; Canva IA ; Nano Banana ; VEO3 ; Heygen ; Suno ; ElevenLabs)
2. Génération d'images pour le marketing et la communication
3. Création de vidéos IA sur un sujet professionnel
4. Création de charte graphique et templates
Module 4 : Automatisation IA & Workflows
1. Introduction aux workflows et systèmes d'automatisation (Make, N8N)
2. Création d'un scénario simple : génération de contenu ; validation ; diffusion
3. Bonnes pratiques de sécurité et conformité des automatisations
4. Étude de cas : orchestration d'un mini-processus métier avec IA et Make/N8N
Module 5 : Encadrer l'Usage – Confidentialité, Sécurité & Conformité
1. Introduction aux réglementations (RGPD ; IA Act)
2. Risques liés à l'utilisation des outils d'IA
3. Bonnes pratiques en matière de sécurité
4. Identification des risques éthiques et réglementaires
5. Analyse de cas pratiques
6. Élaboration d'un cadre de conformité
Module 6 : Production de Contenus Inclusifs
1. Principes d'accessibilité pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs
2. Bases de l'accessibilité numérique
3. Analyse des contenus produits
4. Création de prompts et génération de contenus inclusifs
Module 7 : Suivre & Exploiter les Dernières Tendances de l'IA Générative
1. Évolution des modèles IA & Nouveaux outils
2. Impact des évolutions sur les métiers et stratégies IA
3. Veille & anticipation des évolutions
4. Décryptage d'une nouveauté IA récente et discussion des applications possibles
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
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À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Particuliers et personnes en reconversion.
- Format
- Parcours adapté aux objectifs ; mode à confirmer.
- Zone annoncée
- Siège selon registre ; lieu à confirmer.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- MINDNESS
- SIREN
- 987360377
- Siège administratif
- PARIS
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
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- Identité et rattachement de l’activité
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat.