PROFORMA INSTITUT : formation IA à Marseille

Module 1 : Analyse des opportunités et objectifs d'intégration de l'IA (6h)
Comprendre les fondamentaux : IA prédictive, générative et automatisation.
Identifier les leviers de croissance : gain de temps, aide à la décision et performance opérationnelle.
Panorama des solutions outils : rédaction, analyse, création assistée et automatisation simple.
Atelier pratique : Cartographie des processus internes et identification des tâches chronophages pour définir les priorités d'intégration.
Module 2 : Conception de la stratégie d'IA adaptée à l'entreprise (4h)
Définir les orientations stratégiques par pôle : administratif, marketing/communication et relation client.
Analyser les contraintes techniques, budgétaires et humaines.
Livrable : Construction d'une feuille de route opérationnelle et séquencement des actions prioritaires.
Module 3 : Mise en œuvre opérationnelle des solutions d'IA (6h)
Prise en main technique et paramétrage des outils sélectionnés.
Maîtrise du "Prompt Engineering" : principes de formulation pour des résultats de haute qualité.
Tests en situations professionnelles réelles et ajustements des usages.
Cadre légal : sensibilisation à la RGPD, protection des données et responsabilité.
Module 4 : Accompagnement au changement et déploiement (3h)
Méthodes pour organiser la montée en compétences des collaborateurs.
Élaboration d'une charte d'éthique et de sécurité interne.
Gestion de l'accessibilité, du handicap et prévention des risques liés à l'usage de l'IA.
Module 5 : Mesure d'impact et optimisation de la performance (2h)
Mise en place d'indicateurs de suivi (KPI) pour mesurer les résultats sur l'organisation.
Analyse des retours d'expérience et identification des axes d'amélioration.
Ajustement de la stratégie pour une optimisation continue dans le temps.

Module 1 (6h) – Analyse des opportunités et objectifs d'intégration de l'IA : fondamentaux (IA prédictive, générative, automatisation), leviers de croissance, panorama des outils. Atelier pratique : cartographie des processus internes et tâches chronophages. Cas pratique : identifier pour une TPE fictive les 3 leviers de croissance IA prioritaires et justifier leur ordre.
Module 2 (4h) – Conception de la stratégie d'IA adaptée à l'entreprise : orientations stratégiques par pôle (administratif, marketing, relation client), contraintes techniques/budgétaires/humaines. Livrable : feuille de route opérationnelle. Cas pratique : présenter oralement sa feuille de route face à un « comité de direction » fictif (jeu de rôle).
Module 3 (6h) – Mise en œuvre opérationnelle des solutions d'IA : paramétrage des outils, Prompt Engineering, tests en situations réelles, cadre légal (RGPD, protection des données). Cas pratique : rédiger et tester 10 prompts professionnels sur un cas réel, puis les ajuster.
Module 4 (3h) – Accompagnement au changement et déploiement : montée en compétences des collaborateurs, charte d'éthique et de sécurité, accessibilité et prévention des risques liés à l'IA. Cas pratique : élaborer une charte d'éthique et de sécurité IA pour une entreprise fictive de 10 salariés.
Module 5 (2h) – Mesure d'impact et optimisation de la performance : indicateurs de suivi (KPI), analyse des retours d'expérience, ajustement continu de la stratégie. Cas pratique : construire un tableau de bord de 5 KPI pour mesurer l'impact de l'IA à 6 mois.
Module 6 – Préparation à l'examen (4h) : révision transversale des 3 compétences ; méthodologie de l'épreuve (dossier professionnel + mise en situation, à distance surveillée avec formateur) ; cas pratique de synthèse (plan d'intégration IA complet) ; examen blanc en conditions réelles avec correction individualisée, débriefing et plan de remédiation avant l'examen officiel.