Quest Education Group : formation contenus IA à Lyon

Répartition des heures de formation : 35 heures de formation en synchrone
Proposition de projet global :
A partir d'un cas que vous avez rencontré en entreprise, un cas professionnel que vous voulez traiter ou un cas que nous vous proposons, vous allez construire votre projet de formation qui servira pour votre certification.
Le projet de formation est découpé en 7 phases (dont la soutenance) :
Phase 1 - Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative dans votre projet
Principes de fonctionnement de l'IA
Les différents types d'IA
Découverte des IAs génératives
Identification du potentiel des IAs pour son activité
Prise en main des interfaces des premières IAs textuelles (Chat GPT, Gemini, Mistral, etc.)
Mise en place d'une stratégie d'incorporation des IAs dans son activité professionnelle
Production d'une note d'intention centrée sur l'utilisation de l'IA
Phase 2 - Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
Le prompt Engineering
Les méthodes de prompt à utiliser pour les différents contenus
L'utilisation de plusieurs IAs (notamment ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, Reve, Recraft, etc.)
Création de textes, d'images et de vidéo grâce à l'IA Générative
Créer une bibliothèque de prompts
Phase 3 - Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative dans votre projet
Les risques liés à l'utilisation de l'IA Générative
Le fonctionnement des différents modèles d'IA dans le traitement des données
Les bonnes pratiques en manière de prompt pour préserver la sécurité des données
Production de fiche à destination des collaborateurs en vue d'utiliser l'IA sereinement
Avantages et inconvénients des IAs
Phase 4 - Produire des contenus inclusifs grâce à l'utilisation d'outils d'IA Générative dans votre projet
Les règles d'accessibilité et d'inclusivité
Les principaux types de handicap et les besoins qui y sont liés
La transcription dans la création de contenu généré par l'IA Générative
Introduction aux principes fondamentaux de l'ergonomie cognitive
Adaptation de l'utilisation de l'IA à des personnes en situation de handicap
Phase 5 - Utiliser des techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative dans votre projet
La modification et l'optimisation de contenus déjà existants
L'automatisation de certaines tâches répétitives pour la création de contenus
La création d'outils d'optimisation de contenus comme les bibliothèques de prompts
Introduction à Make
Création d'agent IA
Phase 6 - Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD dans votre projet
Les principes fondamentaux de l'IA Act
Les principes fondamentaux du RGPD
La veille réglementaire
La rédaction de notes de cadrage à destination des utilisateurs de l'IA Générative
Principes de propriété intellectuelle adaptés à l'IA
Les grandes instances réglementaires de l'utilisation de l'IA
Cout de la formation : 1600€ (1430€ pour la formation + 170€ pour le passage de la certification)

Projet Fil Rouge : "Sentinel Stream"
Analyse et sécurisation des flux de données d'un SIEM (Security Information & Event Management) via la méthode ELT et l'IA.
Première étape - Conception des Architectures de Flux Cyber
Traduire les besoins de surveillance cyber en problématiques de données.
Arbitrer entre le traitement Batch (analyse forensique) et le Streaming (détection temps réel).
Schématiser l'architecture technique des flux
Dimensionner les outils de collecte (Kafka, APIs, CDC).
Livrables : Note de cadrage de la solution et diagramme d'architecture des flux.
Deuxième étape - Feature Engineering & Qualité des Données
Normaliser des logs hétérogènes (Cisco, Windows, AWS) vers le schéma OCSF/ECS.
Configurer les transformations spécifiques pour l'IA (encodage IP, agrégations de trafic).
Implémenter des tests de schémas automatisés pour garantir l'intégrité.
Mettre en place des mécanismes d'isolation (Dead Letter Queues).
Livrables : Dossier de recommandation technologique et scripts de transformation.
Troisième étape - Industrialisation, Orchestration & Sécurité
Industrialiser et orchestrer les pipelines via Apache Airflow.
Appliquer le "Privacy by Design" : anonymisation technique et masquage (RGPD).
Gérer les secrets de connexion (Vault) et le chiffrement des flux.
Assurer la reproductibilité des traitements (Docker, Git).
Livrables : Pipeline fonctionnel orchestré et sécurisé sur GitHub.
Quatrième étape - Monitoring & Pilotage FinOps
Déployer un dispositif de surveillance (SLA, alerting) en temps réel.
Détection d'anomalies sur les métadonnées du pipeline pour contrer le Data Poisoning.
Analyser et optimiser les coûts de calcul (CPU/RAM) des pipelines.
Mettre en place le lignage des données (Data Lineage) pour l'auditabilité.
Produire des journaux d'audit exploitables.
Livrables : Tableau de bord de monitoring et rapport d'efficience économique.
Cinquième étape - Finalisation & Auditabilité du Projet
Documenter l'architecture pour permettre la maintenance par un tiers.
Prioriser le backlog technique via une approche Agile.
Vulgariser les résultats techniques pour les directions-métiers.
Livrable : Le Dossier d'Architecture Technique (DAT) ou Guide de Maintenance.
Sixième étape - Data Storytelling & Dashboarding de Sécurité
Compiler et agréger les données de sécurité traitées pour répondre aux problématiques métier.
Créer des représentations graphiques dynamiques pour visualiser l'état de la menace (Dashboarding).
Définir des indicateurs de performance (KPI) techniques et financiers (FinOps).
Rédiger un rapport d'analyse synthétique vulgarisant les résultats pour des décideurs non-techniques.
Livrables à fournir :
Un Dashboard interactif (via Grafana ou Streamlit) présentant les alertes cyber et la santé des flux.
Un rapport d'aide à la décision (3-4 pages) traduisant les données techniques en recommandations stratégiques.