SCPF — Ouassim Sbai : formation contenus IA à Villebarou

MODULE 1 – Mise en œuvre de la stratégie d'implémentation de l'IA générative sur le poste de travail
I. Analyse du contexte et identification des besoins
• Introduction à l'IA générative et à ses capacités
• Compréhension du fonctionnement des modèles génératifs
• Présentation des outils principaux : ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Adobe Firefly
• Exemples d'utilisation en contexte professionnel
II. Analyse des tâches et identification des optimisations
• Méthodologie d'analyse de tâches
• Identification des opportunités d'amélioration grâce à l'IA générative
• Exemples appliqués
III. Configuration des outils d'IA générative
• Création et paramétrage des comptes
• Prise en main des interfaces
• Réglages essentiels et sécurisation
IV. Élaboration d'un plan d'actions
• Construction d'un plan d'intégration de l'IA générative
• Sélection des outils adaptés, budget, collaborateurs impliqués
• Planification, phases de test et ajustements
Étude de cas et QCM du module 1
MODULE 2 – Création de contenus rédactionnels et visuels
I. Techniques de Prompt Engineering
• Structure d'un prompt performant
• Bonnes pratiques
• Analyse de prompts opérationnels
II. Création de contenus rédactionnels
• Utilisation de ChatGPT et Google Gemini
• Génération d'emails, synthèses, comptes-rendus, rapports professionnels
• Fonctionnalités avancées disponibles
III. Création de contenus visuels
• Création et optimisation d'images avec Microsoft Copilot et Adobe Firefly
• Adaptation au format professionnel demandé
IV. Confidentialité des données
• Définition des données sensibles
• Anonymisation, pseudonymisation
• Sécurisation et précautions d'usage
V. Accessibilité des contenus
• Législations applicables
• Handicap visuel : descriptions, structuration
• Handicap auditif : transcription et sous-titres
• Handicap cognitif : simplification, logique, méthode FALC
VI. Optimisation des contenus
• Amélioration du style, du format et de la structure
• Approche par contrainte, contexte et objectif
Étude de cas et QCM du module 2
MODULE 3 – Cadre éthique et règlementaire
I. IA Act
• Principes fondamentaux
• Classification des risques
• Biais, transparence et explicabilité
• Analyse des risques et solutions
II. RGPD
• Principes du règlement
• Consentement, minimisation, responsabilité
• Procédures de sécurisation des données
III. Veille règlementaire
• Importance de la mise à jour continue
• Méthodologie de veille et outils associés
Étude de cas et QCM du module 3