Au catalogue Mon Compte Formation
Améliorer l'efficacité de son entreprise avec l'Intelligence Artificielle - spécialité Claude
- Siège
- BEZONS
- Tarif TTC au catalogue
- 1 490 €
- Format
- À distance annoncé
2 autres programmes documentés sur cette fiche.
Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
SFG DEVELOPPEMENT figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 3 programmes en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.
Comparez le contenu du parcours, sa durée et les modalités annoncées. Les dates de session, les prérequis et les conditions d’accès sont à confirmer pour le programme choisi.
Pour comparer les parcours
Les programmes en détail
Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.
Programme 1 · Catalogue officielAméliorer l'efficacité de son entreprise avec l'Intelligence Artificielle - spécialité ClaudeDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 490 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE, en tenant compte des fonctionnalités et limites des outils IA, du cadre éthique et réglementaire, et des enjeux de développement durable -…
Lire tous les objectifs annoncés
- Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE, en tenant compte des fonctionnalités et limites des outils IA, du cadre éthique et réglementaire, et des enjeux de développement durable
- Générer des contenus diversifiés avec l'IA (articles, visuels, vidéos, supports interactifs, emails) en appliquant les techniques de prompt engineering et en intégrant des adaptations d'accessibilité
- Synthétiser et analyser des données complexes ou volumineuses avec l'IA pour faciliter la prise de décision éclairée
- Automatiser des tâches et workflows avec l'IA via des plateformes no-code/low-code pour augmenter l'efficacité opérationnelle
- Générer des contenus diversifiés avec l'IA (articles, visuels, vidéos, supports interactifs, emails) en appliquant les techniques de prompt engineering et en intégrant des adaptations d'accessibilité
- Synthétiser et analyser des données complexes ou volumineuses avec l'IA pour faciliter la prise de décision éclairée
- Automatiser des tâches et workflows avec l'IA via des plateformes no-code/low-code pour augmenter l'efficacité opérationnelle
Lire le contenu pédagogique déclaré
MODULE 1 : Identifier les opportunités d'IA dans sa TPE
• Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses principaux domaines d'application
• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour sa TPE
• Connaître les fonctionnalités et limites des principaux outils IA
• Intégrer le cadre éthique et réglementaire (IA Act, RGPD)
• Prendre en compte les enjeux d'accessibilité et de développement durable
MODULE 2 : Générer des contenus diversifiés avec l'IA
• Maîtriser les techniques de prompt engineering
• Générer des contenus textuels (articles, emails, posts) avec l'IA
• Créer des contenus visuels (images, infographies) avec l'IA
• Produire des contenus vidéo et audio avec l'IA
• Intégrer l'accessibilité dans les contenus générés
MODULE 3 : Synthétiser et analyser des données avec l'IA
• Identifier les typologies de données analysables par l'IA
• Sélectionner les technologies IA adaptées à chaque type de données
• Configurer les outils IA pour l'analyse de données
• Interpréter les résultats et en tirer des insights
• Comprendre les limites et biais des analyses IA
MODULE 4 : Automatiser des tâches et workflows avec l'IA
• Identifier les tâches et workflows automatisables avec l'IA
• Découvrir les plateformes no-code/low-code d'automatisation
• Paramétrer une automatisation simple avec l'IA
• Intégrer l'automatisation aux outils existants (CRM, gestion de projet, etc.)
• Mesurer les gains d'efficacité opérationnelle
MODULE 5 : Finalisation du projet professionnel
• Structurer et finaliser le dossier de projet
• Vérifier la conformité des livrables aux exigences d'évaluation
• Préparer la présentation orale
• Se préparer au questionnement du jury
• Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses principaux domaines d'application
• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour sa TPE
• Connaître les fonctionnalités et limites des principaux outils IA
• Intégrer le cadre éthique et réglementaire (IA Act, RGPD)
• Prendre en compte les enjeux d'accessibilité et de développement durable
MODULE 2 : Générer des contenus diversifiés avec l'IA
• Maîtriser les techniques de prompt engineering
• Générer des contenus textuels (articles, emails, posts) avec l'IA
• Créer des contenus visuels (images, infographies) avec l'IA
• Produire des contenus vidéo et audio avec l'IA
• Intégrer l'accessibilité dans les contenus générés
MODULE 3 : Synthétiser et analyser des données avec l'IA
• Identifier les typologies de données analysables par l'IA
• Sélectionner les technologies IA adaptées à chaque type de données
• Configurer les outils IA pour l'analyse de données
• Interpréter les résultats et en tirer des insights
• Comprendre les limites et biais des analyses IA
MODULE 4 : Automatiser des tâches et workflows avec l'IA
• Identifier les tâches et workflows automatisables avec l'IA
• Découvrir les plateformes no-code/low-code d'automatisation
• Paramétrer une automatisation simple avec l'IA
• Intégrer l'automatisation aux outils existants (CRM, gestion de projet, etc.)
• Mesurer les gains d'efficacité opérationnelle
MODULE 5 : Finalisation du projet professionnel
• Structurer et finaliser le dossier de projet
• Vérifier la conformité des livrables aux exigences d'évaluation
• Préparer la présentation orale
• Se préparer au questionnement du jury
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 2 · Catalogue officielCertification IA Générative | Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générativeDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 250 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
• Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en…
Lire tous les objectifs annoncés
• Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus
rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en
situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
dans un contexte professionnel.
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation
d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre
de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus
rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en
situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
dans un contexte professionnel.
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation
d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre
de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Lire le contenu pédagogique déclaré
Module 1 : Comprendre les fondamentaux de l'I.A générative
• Voyage au cœur de l'intelligence artificielle : des origines à nos jours
• L'écosystème de l'IA : différentes branches et fonctionnements
• Le mécanisme de "raisonnement" des IA génératives et leurs limites
Module 2 : Concevoir des conversations optimisées avec l'IA
• Principes fondamentaux du prompting
• Structure avancée des prompts (modèle RCOCT)
• Stratégies conversationnelles efficaces pour optimiser les résultats
Module 3 : Maitriser un panel large d'outils d'IA générative
• Les outils de génération textuelle (ChatGPT, Google Gemini)
• Les outils de génération d'images (Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
• Configuration, interfaces et différences entre versions gratuites et payantes
Module 4 : Créer de contenus textuels professionnels avec l'IA
• Typologies des contenus rédactionnels (correspondances, rapports, articles, présentations)
• Maîtrise du ton et du style dans les contenus générés
• Techniques de perfectionnement et d'optimisation des textes
Module 5 : Créer de contenus visuels efficaces avec l'IA
• Principes de génération d'images par intelligence artificielle
• L'art du prompt pour les créations visuelles
• Maîtrise d'outils spécifiques (Adobe Firefly, Midjourney)
• Optimisation et révision des visuels pour un usage professionnel
Module 6 : Personnaliser des assistants IA pour un usage professionnel
• Maîtrise des instructions personnalisées
• Découverte et création de GPTs adaptés à votre métier
Module 7 : Rendre ses contenus inclusif et accessible
• Comprendre les handicaps et leur impact sur l'accessibilité numérique
• Création de contenus accessibles selon les principes FALC
• Techniques de prompt inclusif pour tous types de handicaps
Module 8 : Sécuriser ses données confidentielles
• Enjeux de confidentialité avec l'IA générative
• Bonnes pratiques de sécurisation des données
• Cas pratiques et développement de réflexes de vigilance
Module 9 : Comprendre les aspects réglementaires et éthiques
• Le cadre juridique de l'IA générative (RGPD, IA Act)
• Dimensions éthiques et problématiques de biais
• Mise en place d'une veille réglementaire efficace
Module 10 : Optimiser ses flux de travail avec l'IA générative
• Analyse des tâches et évaluation du potentiel d'automatisation pour la création de contenus
• Stratégie d'implémentation de l'IA générative en entreprise
• Applications concrètes par secteur (assistanat, marketing, RH, juridique)
• Voyage au cœur de l'intelligence artificielle : des origines à nos jours
• L'écosystème de l'IA : différentes branches et fonctionnements
• Le mécanisme de "raisonnement" des IA génératives et leurs limites
Module 2 : Concevoir des conversations optimisées avec l'IA
• Principes fondamentaux du prompting
• Structure avancée des prompts (modèle RCOCT)
• Stratégies conversationnelles efficaces pour optimiser les résultats
Module 3 : Maitriser un panel large d'outils d'IA générative
• Les outils de génération textuelle (ChatGPT, Google Gemini)
• Les outils de génération d'images (Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
• Configuration, interfaces et différences entre versions gratuites et payantes
Module 4 : Créer de contenus textuels professionnels avec l'IA
• Typologies des contenus rédactionnels (correspondances, rapports, articles, présentations)
• Maîtrise du ton et du style dans les contenus générés
• Techniques de perfectionnement et d'optimisation des textes
Module 5 : Créer de contenus visuels efficaces avec l'IA
• Principes de génération d'images par intelligence artificielle
• L'art du prompt pour les créations visuelles
• Maîtrise d'outils spécifiques (Adobe Firefly, Midjourney)
• Optimisation et révision des visuels pour un usage professionnel
Module 6 : Personnaliser des assistants IA pour un usage professionnel
• Maîtrise des instructions personnalisées
• Découverte et création de GPTs adaptés à votre métier
Module 7 : Rendre ses contenus inclusif et accessible
• Comprendre les handicaps et leur impact sur l'accessibilité numérique
• Création de contenus accessibles selon les principes FALC
• Techniques de prompt inclusif pour tous types de handicaps
Module 8 : Sécuriser ses données confidentielles
• Enjeux de confidentialité avec l'IA générative
• Bonnes pratiques de sécurisation des données
• Cas pratiques et développement de réflexes de vigilance
Module 9 : Comprendre les aspects réglementaires et éthiques
• Le cadre juridique de l'IA générative (RGPD, IA Act)
• Dimensions éthiques et problématiques de biais
• Mise en place d'une veille réglementaire efficace
Module 10 : Optimiser ses flux de travail avec l'IA générative
• Analyse des tâches et évaluation du potentiel d'automatisation pour la création de contenus
• Stratégie d'implémentation de l'IA générative en entreprise
• Applications concrètes par secteur (assistanat, marketing, RH, juridique)
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Programme 3 · Catalogue officielCertification IA pour TPE | Améliorer l'efficacité de son entreprise avec l'Intelligence ArtificielleDurée à confirmer · À distance disponible
Durée renseignéeÀ confirmer
Tarif TTC au catalogue1 490 à 1 650 €
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
- Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE, en tenant compte des fonctionnalités et limites des outils IA, du cadre éthique et réglementaire, et des enjeux de développement durable -…
Lire tous les objectifs annoncés
- Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE, en tenant compte des fonctionnalités et limites des outils IA, du cadre éthique et réglementaire, et des enjeux de développement durable
- Générer des contenus diversifiés avec l'IA (articles, visuels, vidéos, supports interactifs, emails) en appliquant les techniques de prompt engineering et en intégrant des adaptations d'accessibilité
- Synthétiser et analyser des données complexes ou volumineuses avec l'IA pour faciliter la prise de décision éclairée
- Automatiser des tâches et workflows avec l'IA via des plateformes no-code/low-code pour augmenter l'efficacité opérationnelle
- Générer des contenus diversifiés avec l'IA (articles, visuels, vidéos, supports interactifs, emails) en appliquant les techniques de prompt engineering et en intégrant des adaptations d'accessibilité
- Synthétiser et analyser des données complexes ou volumineuses avec l'IA pour faciliter la prise de décision éclairée
- Automatiser des tâches et workflows avec l'IA via des plateformes no-code/low-code pour augmenter l'efficacité opérationnelle
Lire le contenu pédagogique déclaré
MODULE 1 : Identifier les opportunités d'IA dans sa TPE
• Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses principaux domaines d'application
• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour sa TPE
• Connaître les fonctionnalités et limites des principaux outils IA
• Intégrer le cadre éthique et réglementaire (IA Act, RGPD)
• Prendre en compte les enjeux d'accessibilité et de développement durable
MODULE 2 : Générer des contenus diversifiés avec l'IA
• Maîtriser les techniques de prompt engineering
• Générer des contenus textuels (articles, emails, posts) avec l'IA
• Créer des contenus visuels (images, infographies) avec l'IA
• Produire des contenus vidéo et audio avec l'IA
• Intégrer l'accessibilité dans les contenus générés
MODULE 3 : Synthétiser et analyser des données avec l'IA
• Identifier les typologies de données analysables par l'IA
• Sélectionner les technologies IA adaptées à chaque type de données
• Configurer les outils IA pour l'analyse de données
• Interpréter les résultats et en tirer des insights
• Comprendre les limites et biais des analyses IA
MODULE 4 : Automatiser des tâches et workflows avec l'IA
• Identifier les tâches et workflows automatisables avec l'IA
• Découvrir les plateformes no-code/low-code d'automatisation
• Paramétrer une automatisation simple avec l'IA
• Intégrer l'automatisation aux outils existants (CRM, gestion de projet, etc.)
• Mesurer les gains d'efficacité opérationnelle
MODULE 5 : Finalisation du projet professionnel
• Structurer et finaliser le dossier de projet
• Vérifier la conformité des livrables aux exigences d'évaluation
• Préparer la présentation orale
• Se préparer au questionnement du jury
• Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses principaux domaines d'application
• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour sa TPE
• Connaître les fonctionnalités et limites des principaux outils IA
• Intégrer le cadre éthique et réglementaire (IA Act, RGPD)
• Prendre en compte les enjeux d'accessibilité et de développement durable
MODULE 2 : Générer des contenus diversifiés avec l'IA
• Maîtriser les techniques de prompt engineering
• Générer des contenus textuels (articles, emails, posts) avec l'IA
• Créer des contenus visuels (images, infographies) avec l'IA
• Produire des contenus vidéo et audio avec l'IA
• Intégrer l'accessibilité dans les contenus générés
MODULE 3 : Synthétiser et analyser des données avec l'IA
• Identifier les typologies de données analysables par l'IA
• Sélectionner les technologies IA adaptées à chaque type de données
• Configurer les outils IA pour l'analyse de données
• Interpréter les résultats et en tirer des insights
• Comprendre les limites et biais des analyses IA
MODULE 4 : Automatiser des tâches et workflows avec l'IA
• Identifier les tâches et workflows automatisables avec l'IA
• Découvrir les plateformes no-code/low-code d'automatisation
• Paramétrer une automatisation simple avec l'IA
• Intégrer l'automatisation aux outils existants (CRM, gestion de projet, etc.)
• Mesurer les gains d'efficacité opérationnelle
MODULE 5 : Finalisation du projet professionnel
• Structurer et finaliser le dossier de projet
• Vérifier la conformité des livrables aux exigences d'évaluation
• Préparer la présentation orale
• Se préparer au questionnement du jury
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.
Explorer les prestataires du secteur
À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
- Format
- Des sessions à distance sont référencées ; calendrier et éventuel présentiel à confirmer.
- Zone annoncée
- Lieu de formation à confirmer. Des sessions à distance sont également proposées.
Identité du prestataire
- Raison sociale
- SFG DEVELOPPEMENT
- SIREN
- 814739728
- Siège administratif
- BEZONS
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
Vérifier les informations
Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
- SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
- Registre : SIREN et état administratif
Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.