STRATICE : formation IA générative à Guipavas

1 - Découverte et sélection des outils d'IA générative
Introduction à la certification et présentation des attendus, Introduction à l'IA générative : définitions et enjeux, Panorama des outils disponibles, Concepts fondamentaux : LLM, transformers, tokens, modèles multimodaux, Démonstrations pratiques des principaux outils, Limites et contraintes techniques actuelles
2 - Analyse des besoins et veille technologique
Méthodologie d'analyse des besoins clients, Création d'une grille comparative multi-critères (coût, performance, facilité d'usage), Traduction des objectifs business en spécifications techniques, Outils et sources pour la veille technologique, Étude de cas pratique : analyse d'un brief client fictif.
3 - Maîtrise du prompting efficace
Anatomie d'un prompt : les 5 composantes essentielles (CRAFT), Techniques de prompting avancées : exemples pratiques, Prompts créatifs et techniques de brainstorming, Exercices pratiques progressifs (du simple au complexe), Bibliothèque de templates de prompts réutilisables.
4 - Conversations complexes et optimisation
Gestion du contexte dans les conversations longues, Techniques d'intégration de documents, images, données, Stratégies de questionnement itératif, Analyse et amélioration continue des échanges, Cas pratiques : conversations complexes multi-objectifs.
5 - Production de contenu multimédia
Préparation et structuration des données d'entrée, Techniques d'enrichissement contextuel, Production de contenu texte, image, audio (selon outils disponibles), Personnalisation et adaptation aux spécificités sectorielles, Atelier pratique : création d'un kit multimédia complet.
6 : Adaptation et évaluation du contenu
Analyse des publics cibles et personas, Techniques d'adaptation multicanal (web, print, social media), Grilles d'évaluation qualité et méthodes de validation, Métriques d'efficacité et KPIs de contenu, Cas pratique : déclinaison d'un contenu pour 3 publics différents.
Étape n°7 : Révision et optimisation avancée
Diagnostic et amélioration continue du contenu, Techniques de révision par prompt engineering avancé, Variation stylistique et narrative, Méthodes de comparaison et sélection des variantes, Atelier pratique : optimisation d'un projet complet.
8 - Éthique, conformité et usage responsable
Panorama des enjeux éthiques : Biais, Transparence, Propriété intellectuelle, Cadre réglementaire : RGPD, AI Act, Droits d'auteur, Détection et mise en place de mesures préventives afin d'éviter les différentes catégories de biais, Gestion des données sensibles et confidentialité, Processus de fact-checking et validation des sources, Création d'une charte d'usage responsable.
9 - Le référent IAG en OF
Cartographie des usages IA dans l'organisation, Élaboration d'un plan d'action IA structuré incluant la conception de parcours de montée en compétences internes, Analyse des besoins internes spécifiques, Adaptation au contexte métier de chaque participant
10 - Préparation à la certification