SYDO : formation IA générative à Lyon

En amont de la formation : e-learning sur les fondamentaux de l'IA
Jour 1 : Fondamentaux IA, Prompting avancé & Création guidée dans Lovable
- Bases théoriques sur l'IA : concepts clés et démystification, capacités et limites actuelles, éthique et bonnes pratiques
- Philosophie du vibecoding
- Les bases du prompting dans un projet de vibe-coding
- Idéation : techniques de brainstorming avec l'IA, cadrage et spécification de projet
- Présentation de Lovable : interface, navigation, Bibliothèque de composants, Templates et personnalisation, gestion de la base de données
- Atelier de création guidée dans Lovable pour prendre en main l'outil : création du premier projet guidé
- Conseils et bonnes pratiques
Jour 2 : Approfondissement et Projet Personnel
- Bases du développement web : comprendre sans coder
- Vibe coding avancé : concepts essentiels, gestion des API, amélioration du design, tour d'horizon des autres outils de vibe coding
- Prompting avancé pour Lovable : patterns de prompts efficaces, debugging avec l'IA, optimisation des résultats
- Atelier Projet personnel : setup et architecture dans Lovable, développement des features principales, design et expérience utilisateur, tests et itérations
Jour 3 : Préparation à la certification
- Présentation des attendus pour la certification
- Préparation de la certification : aide à la structuration du rapport écrit ; préparation à la soutenance orale (conseils et mini-simulations) ; recommandations personnalisées pour valider la certification
- Récapitulatif des concepts et techniques abordés pendant la formation
- Conseils et Ressources pour continuer à développer ses compétences sur la thématique abordée
- Clôture de la formation et feedback des participants

En amont de la formation : e-learning sur les fondamentaux de l'IA (2h)
Journée 1 : Comprendre et utiliser l'IA générative
- Principes de l'IA générative et enjeux
- Structurer un prompt efficace
- Techniques de base : rôle, contexte, contraintes, format
- Panorama des LLMs et atelier pratique
- Identifier les cas d'usages métier pertinents pour l'utilisation d'outils d'IAG dans un contexte professionnel
- Adapter selon contexte métier
- Atelier : création de prompts métiers
- Éthique, RGPD, IA Act, réflexes à intégrer pour utiliser l'IA de façon responsable
- Esprit critique : détecter erreurs et hallucination
Journée 2 : Prompt avancé et assistants IA
- Techniques avancées (itération, refinement, chaînes de prompts)
- Fiabilisation des outputs
- Cas complexes
- Introduction aux assistants IA : GPTs (ChatGPT), Gems (Gemini), Projets (Claude)
- Structurer un assistant métier personnalisé
- Cas d'usage concrets
- Découverte du shadow IA et des enjeux de gouvernance associés
Jour 3 : Produire des contenus professionnels avec l'IA
- Rédaction professionnelle (emails, synthèses, rapports)
- Analyse de documents
- Structuration de l'information
- Création de présentations et supports visuels assisté par l'IA
- Génération d'images professionnelles avec les outils d'IA (Seelab, Ideogram, DALL-E…)
- Exploration d'outils multimédia : génération audio, vidéo et contenus interactifs (Wondercraft, Lumen5, Heygen…)
Jour 4 (matin) : Structurer ses tâches et processus métier
- Décomposer un processus métier
- Identifier : déclencheurs, actions, conditions
- Logique simple : if / then, séquences
- Cartographie de workflows
- Atelier : transformer une tâche réelle en workflow
- Bases web simplifiées (sans code)
- API (concept uniquement)
Jour 4 (après-midi) et 5 : Concevoir des automatisations et agents IA
- Fondamentaux de l'automatisation et agents IA
- Introduction aux outils (Zapier, Make, N8N,..)
- Atelier automatisations : exercices pratiques
- Cas d'usage métier concrets
- Introduction aux Agents IA
- Création d'un Agent simple
Jour 6 et 7 – Créer des solutions avec l'IA (vibe coding)
- Philosophie du vibe coding
- Cadrage projet avec IA
- Introduction à Lovable
- Atelier guidé : premier projet
- Au-delà du web classique, toutes les possibilités du vibe coding (chatbot, RAG, agent)
- Les outils du développeur (IDE, Base de données, hébergement, VPS)
- Projet personnel : création d'une solution autour d'un cas réel métier (architecture, fonctionnalités, design, tests)
Jour 8 – Certification
- Présentation des attendus de a certification (RS6891)
- Structuration du rapport
- Préparation orale
- Simulations
- Feedback personnalisé

- Introduction à l'IA générative
Panorama de l'IA générative
Capacités réelles, limites et idées reçues sur l'IA générative
Tour d'horizon des principaux modèles du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral)
Différences entre les outils et critères de choix selon les usages
Premiers prompts sur des cas OF
Prise en main par la pratique : premiers prompts appliqués à des cas concrets d'organismes de formation
Exercices : rédaction de contenus de formation, réponses à des demandes prospects, préparation de supports
- Analyse des besoins IA de son organisme
Cartographie des usages IA
Audit des usages IA actuels et potentiels de l'organisme
Identification des processus à fort potentiel d'automatisation ou d'augmentation
Application d'une grille de sélection structurée pour objectiver les choix de solutions IA
Gestion du changement
Identification des résistances internes (équipe et gouvernance)
Définition des stratégies d'accompagnement associées
- Prompting avancé
Techniques de prompting avancé
Structuration de prompts complexes : rôle, contexte, contraintes, format de sortie
Techniques appliquées à des cas concrets OF : rédaction d'appels d'offres, fiches formation, bilans pédagogiques
Itération et amélioration des prompts par l'analyse des résultats
Premières automatisations
Mise en place d'automatisations simples et utiles
Exemple : veille récurrente sur les appels d'offres de formation
Exercice pratique sur un cas réel de l'organisme
- Automatisations et agents IA
Arbitrage et sélection des solutions
Critères de choix entre solutions : Make vs Buy, open source vs SaaS
Sélection des fournisseurs et évaluation des risques (confidentialité des données, dépendance)
Création d'un chatbot personnalisé adapté à l'activité de l'organisme
Workflows métier automatisés
Conception d'un workflow de tri et traitement des e-mails entrants
Automatisation de la gestion des contacts prospects et clients
Introduction aux outils no-code/low-code (Make, n8n ou équivalents)
- Tutorat projet et préparation RS6891
Finalisation du projet certifiant
Accompagnement individuel sur le projet d'automatisation ou d'agent IA
Peer-review : échange croisé des projets entre participants pour retours et ajustements
Cadrage du dossier RS6891 : structure du rapport écrit (10 pages maximum)
- Charte IA et posture critique
Charte IA de l'organisme
Définition des limites d'usage acceptables pour l'organisme
Protocoles de confidentialité et gestion des données sensibles (apprenants, financeurs)
Rédaction collaborative des grandes lignes de la charte IA de son organisme
Biais et fact-checking
Détection et gestion des biais algorithmiques dans les productions IA
Méthodes de fact-checking appliquées aux contenus générés
- Roadmap IA budgétée
Hiérarchisation des chantiers IA à l'aide d'une matrice impact/effort
Construction d'une roadmap à 3, 6 et 12 mois
- Préparation de la certification RS6891
Finalisation du dossier écrit
Préparation de la soutenance orale

En amont de la formation : e-learning sur les fondamentaux de l'IA
Jour 1 : Fondamentaux IA & Maîtrise du Prompting
Bases théoriques sur l'IA :
- concepts clés et démystification
- capacités et limites actuelles
- éthique et bonnes pratiques
Bases du prompting :
- bases théorique du prompting pour un usage professionnel
- exercices guidés progressifs
- analyse collective des résultats
- bonnes pratiques et pièges courants
Techniques avancées de prompting :
- prompts systémiques et méta-prompts
- découpage des tâches complexes (prompt chaining)
- orchestration de processus multi-étapes
- atelier pratique
Connexion de l'IA à des outils et services externes :
- Notions clés sur les API et les connexions applicatives
- Présentation des services et outils connectables
- démonstration live
- Mise en place d'une première connexion fonctionnelle
Jour 2 : Automatisation des process et Introduction aux Agents
Fondamentaux de l'automatisation avec l'IA :
- Définition et bénéfices de l'automatisation
- Exemples de processus automatisables
- Panorama des outils d'automatisation intégrant l'IA
- Critères de sélection selon les besoins métiers
Mise en oeuvre avec N8N :
- Installation et configuration
- Découverte de l'interface
- Logique de conception des workflows
- Création d'un premier scénario automatisé
Atelier pratique : Création de workflows pour consolider les acquis
- Réalisation de workflows concrets
- Cas d'usage inspirés de situations professionnelles
- Accompagnement pas à pas
Introduction aux agents IA :
- Définition et caractéristiques d'un agent autonome
- Différences entre chatbot et agent
- Gestion du contexte et de la mémoire
- Logiques de décision et de planification
Jour 3 : Conception et déploiement de votre agent IA
Frameworks agentiques et architecture :
- Principes d'architecture des agents IA
- Communication entre agents
- Utilisation d'outils et exécution de fonctions
- Exemples d'implémentations concrètes
Création d'un Agent IA simple :
- Pas-à-pas collectif
- Paramétrage et tests
- Itérations et améliorations
Atelier création d'Agent IA personnel :
- Développement d'un agent adapté à un besoin spécifique
- Accompagnement individualisé
- Revue entre pairs et feedback
- Documentation et principes de déploiement
Présentation des attendus pour la certification
Jour 4 : Certification
Préparation de la certification : aide à la structuration du rapport écrit ; préparation à la soutenance orale (conseils et mini-simulations) ; recommandations personnalisées pour valider la certification
Récapitulatif des concepts et techniques abordés pendant la formation
Conseils et Ressources pour continuer à développer ses compétences sur la thématique abordée
Clôture de la formation et feedback des participants

Accompagnés par un formateur expert en IA, vous apprendrez à :
1. Intégrer pleinement l'IA dans votre quotidien professionnel
- Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et ses impacts sur vos métiers.
- Utiliser Gemini dans Docs, Sheets, Slides, Gmail et Calendar pour rédiger, analyser, structurer, planifier.
- Exploiter NotebookLM pour organiser vos connaissances et documents de manière intelligente.
2. Maîtriser le prompting et la création d'agents IA personnalisés
- Développer votre expertise sur les techniques de prompting avancé.
- Créer vos propres Gems, véritables agents personnalisés répondant à des besoins métier spécifiques.
3. Automatiser vos processus métier
- Découvrir Google AI Studio et Google Labs pour stimuler créativité et innovation.
- Introduction à l'automatisation par l'IA : utiliser l'IAG pour créer des applications (AppSheet) et pour orchestrer ou connecter différents services (Apps Script).
- Automatisez vos propres processus métier : connexion Forms - Calendar, génération d'e-mails automatisés, menus intelligents dans Docs…

Jour 1 : Construire sa stratégie IA, choisir Claude et dialoguer efficacement
- L'IA générative en 2026 : ce qui a changé, ce qui a déçu, ce qui décolle
- Panorama de l'écosystème Claude : Chat, Cowork, Claude Code, Claude Design, les modèles (Opus, Sonnet, Haiku) et leurs usages respectifs
- Le prompting revisité : briefer Claude comme un collègue senior (contexte, rôle, style, format, itérations) plutôt que d'empiler des prompts magiques
- Palier 1 : l'assistant ponctuel, ses usages et sa limite (tout re-briefer à chaque fois)
- Palier 2 : donner un contexte durable, des prompts aux skills - transformer une méthode qui marche en process outillé
- Éthique, biais, RGPD, confidentialité, CGU de Claude : cas réels, réflexes, et audit de son propre projet (quelles données ai-je le droit d'y mettre ?)
Jour 2 : Produire, réviser et construire ses skills et ses projets avec Claude
- Produire des contenus professionnels avec Claude : textes, documents, supports, directement sur son propre projet
- Auto-évaluer ce qu'on produit : niveau d'atteinte de l'objectif, qualité du style, qualité selon le format - la grille attendue au dossier de certification
- Palier 3 : les espaces installés (Projets Claude) - construire le partenaire qui connaît son entreprise, ses produits, ses thématiques
- Concevoir une méthode réutilisable sous forme de skill Claude : anatomie d'un skill, démonstration de construction
- Mini-hackathon skill : en petits groupes, cadrage du problème (obligatoire avant de construire), puis construction et test d'un skill sur un cas réel de participant
- Palier 4 : mini-applications, documents et contenus interactifs avec Claude Code, sans savoir coder
Jour 3 : Préparer l'évaluation certificative
- Les attendus de la certification (C1 à C5) en détail, et le mapping avec ce que chacun a déjà produit les Jours 1 et 2
- Atelier guidé : structurer son rapport écrit (10 pages max) - choisir son cas pratique (réel ou fictif) - plan type et conseils rédactionnels - références juridiques et éthiques à intégrer
- Atelier : construire son support de présentation orale - storytelling visuel et scénarisation en 10 minutes - anticiper les questions du jury - coaching en petits groupes : feedback individualisé sur les ébauches

Prompting et exercice guidés
LLMs et évolution des modèles récents (GPT-5, GPT-4o, O3, Manus...).
Prompt engineering avancé : templates, logiques de structuration, itérations.
Atelier pratique : création de prompts avancés pour générer des documents pédagogiques structurés (plan de formation, séquence, parcours adaptatif)
Création d'un assistant IA personnalisé
De l'agent simple à l'assistant métier : méthodologie et exemples concrets (agents tuteurs, simulateurs d'entretien, assistants d'écriture, correcteurs contextuels).
Atelier pratique : configuration d'un assistant personnalisé (chatbot, skill Claude ou GPT) sur un cas d'usage pédagogique individuel.
Recherche approfondie avec les LLM
L'IA comme outil de recherche : différences avec Google, synthèse argumentée avec sources.
Application à un cas professionnel (analyse d'un besoin de formation, onboarding, communication).
Automatisation et IA agentique
De l'agent simple à l'écosystème d'agents pédagogiques : méthodologie.
Approche multi-agents : faire interagir plusieurs chatbots entre eux pour générer des scénarios avancés.
Mise en pratique des connecteurs (LLM avec Google Docs, Notion, Drive...) et des Apps Script pour créer des workflows automatisés.
Autres outils à découvrir
Vidéos pédagogiques augmentées par IA (scriptage automatisé, voix off, animation).
Podcasting pédagogique (script IA, voix de synthèse, post-production).
Présentations augmentées (nouvelles fonctionnalités Gamma, alternatives comme Genspark).
Vibe Coding
Théorie et bonnes pratiques de vibe coding
Atelier personnalisé : création d'un mini-site ou d'une application pédagogique interactive (quiz, mise en situation, parcours, éléments gamifiés).
Conclusion
Récapitulatif des concepts, outils et approches avancées.
Pistes d'intégration dans le contexte professionnel de chacun.
Ressources complémentaires et possibilités d'approfondissement.

Avant la formation
Un e-learning est envoyé aux participants avant les 2 jours : histoire et fonctionnement de l'IA, environ 2h, généré uniquement avec des solutions IA qui seront vues pendant la formation.
Prompting : structurer un prompt efficace
Théorie et meilleures pratiques
Techniques avancées : few-shot, chain of thought, meta-prompting, itération.
Évaluation du prompt avec un assistant (GPTs ou Gems) évaluateur (objectif : obtenir plus de 8/10)
Recherche approfondie avec les LLM
L'IA comme outil de recherche : différences avec Google, synthèse argumentée avec sources. .
Atelier pratique sur un sujet métier choisi par le participant.
Création d'un assistant (chatbot personnalisé)
Le system prompt : rôle, comportement, contraintes, format de sortie, références.
Atelier : identifier un cas d'usage, rédiger le system prompt, configurer l'assistant
Esprit critique et IA
Pré-bunking : reconnaître les mécanismes de désinformation avant d'être trompé.
Présentation des biais cognitifs
Présentation des outils du fact-checkeur
Exercice de fact-checking
Panorama d'autres outils IA
Panorama de cas d'usage IA : recherche/idéation, structuration, synthèse, déclinaison, traduction, évaluation...
Panorama d'outils utiles pour les formateurs (Gamma, NotebookLM...).
Introduction au vibe coding
Coder à l'intuition, programmer en langage naturel.
Temps de pratique autonome pour réaliser une application ou un site en vibe coding.
Préparation à la certification
Présentation des compétences 1 à 5
Atelier "rédaction de votre dossier"
Préparation de votre oral (et du support)
Quiz final
Rappels sur les 3 jours
Petite histoire de l'IA sous forme de quiz interactif

En amont : un module e-learning sur les fondamentaux de l'IA, à réaliser avant le jour 1 pour démarrer la formation avec les bases en place.
Jour 1 : Comprendre l'IA et maîtriser le prompting
Plongée dans l'IA : comprendre les principes de l'IA générative et les conséquences sur votre métier
Éthique, biais, RGPD, AI Act : cas réels et réflexes à intégrer pour utiliser l'IA de façon responsable
Panorama des principaux LLMs : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Microsoft Copilot – forces, limites et complémentarités
L'Art du prompting avancé : élaborer des requêtes (prompts) structurées et contextualisées pour interagir efficacement avec une IAG
Atelier pratique : conception de prompts adaptés à différents contextes professionnels
Adapter les prompts en fonction du contexte, du public cible et des données à disposition
Esprit critique face aux résultats générés par IA : détecter les hallucinations, minimiser les erreurs, vérifier et fiabiliser les contenus générés
Jour 2 : Produire des contenus professionnels avec l'IA
Rédaction professionnelle assistée par IA : emails, comptes-rendus, notes de synthèse, rapports, articles
Analyse et synthèse de documents : exploiter l'IA pour traiter de grandes quantités d'information
Création de présentations et supports visuels avec l'IA
Exploration d'outils multimédia : génération audio, vidéo et contenus interactifs (Wondercraft, Lumen5, Heygen…)
Créer son propre assistant IA personnalisé avec les Gems (Gemini), les GPTs (ChatGPT), les Projets (Claude) : configurer un assistant adapté à ses besoins métier sans compétences techniques ; découverte du shadow IA et des enjeux de gouvernance associés
Atelier pratique par profil métier : production de contenus professionnels appliqués à votre contexte (fonctions support, opérationnelles, commerciales, techniques…)
Découverte des automatisations et de l'IA agentique
Retours d'expérience et identification des meilleures pratiques
Jour 3 : Préparation de la certification
Présentation détaillée des attendus RS6891 (C1 à C5)
Préparation de la certification : aide à la structuration du rapport écrit ; préparation à la soutenance orale (conseils et mini-simulations) ; recommandations personnalisées pour valider la certification