Fiche prestataire

UNIVERSITE DE LILLE : formation IA à Lille

Programme référencé : MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé.

Siège : LILLE Sources consultées le 2026-10-22

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MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé

Siège
LILLE
Durée catalogue
1 496 à 1 838 h
Tarif TTC au catalogue
13 532 à 15 623 €

Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source

Les formations proposées

UNIVERSITE DE LILLE figure dans le catalogue Mon Compte Formation pour 1 programme en lien avec l’intelligence artificielle. Les objectifs et les informations pratiques ci-dessous proviennent des programmes déposés par cet organisme.

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Programme 1 · Catalogue officielMASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé1 496 à 1 838 h
Durée renseignée1 496 à 1 838 h
Tarif TTC au catalogue13 532 à 15 623 €

Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.

Objectifs annoncés

La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et…
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La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application.Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques. OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront : Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients. Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle. Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l'IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l'IA dans le cadre de l'innovation des systèmes d'information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.
Lire le contenu pédagogique déclaré
Ce master est composé de 3 blocs interdépendants : Santé Publique, Intelligence Artificielle et Management de l'innovation.Les enseignants-chercheurs et les professionnels intervenant dans le master MIAS appartiennent à des laboratoires ou à des organisations dont l'activité est liée au domaine de la santé. Chaque enseignement dispensé dans les matières liées au management de l'IA en santé est illustré par des exemples de développement de projets innovants dans les établissements sanitaires, sociaux ou médico-sociaux.En outre, des visites de sites-pilotes et des rencontres avec des start-ups sont prévues (Semestre 4) dans le cadre d'un partenariat avec Eurasanté. Le master est composé de deux niveaux dont chacun est composé de deux semestres comme suit :Master 1 (M1) : Semestre 1 (S1) : Septembre –Janvier Semestre 2 (S2) : Février - Juillet Master 2 (M2) : Semestre 3 (S3) : Septembre –Janvier Semestre 4 (S3) : Février - Juillet Les étudiants doivent réaliser deux stages : En fin de première année (M1) : 5-6 mois En fin de deuxième année (M2) : 5 -6 mois Les stages (recherche, développement ou R&D) peuvent avoir lieu en entreprise, dans une structure hospitalière ou médico-sociale ou en laboratoire de rechercheQuelques exemples de stages : Participation à la conception et/ou au développement d'une solution innovante pour combattre les virus respiratoires Montage de projets en IA-Santé Prédiction des arrivées des patients aux urgences hospitalières pour anticiper le déploiement des ressources humaines et matérielles

Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.

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À savoir avant de choisir

Pour qui
Personnes souhaitant suivre le programme à titre individuel ; conditions d’accès propres à chaque formation.
Format
Format et calendrier à confirmer auprès de l’organisme.
Zone annoncée
Départements de formation déclarés : Nord.

Identité du prestataire

Raison sociale
UNIVERSITE DE LILLE
SIREN
130029754
Siège administratif
LILLE

Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.

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Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.

  • Programme déposé par l’organisme : catalogue officiel CDC/DGEFP
  • SIRET de l’organisme dans le catalogue officiel
  • Registre : SIREN et état administratif

Fiche informative issue de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat. Données du catalogue Mon Compte Formation : CDC et DGEFP, extraction du 21 octobre 2026, Licence Ouverte 2.0.

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