UNIVERSITE PARIS-SACLAY : formation IA à Gif-Sur-Yvette

"Les enseignements du M2 BIBS-IA comportent 6 grands blocs de connaissances et compétences.
Bloc 1 - Gestion de grands volumes de données et optimisation.  Ce bloc comprend trois unités d'enseignement relatives à l'optimisation des traitements de données diverses (bases de données relationnelles et données graphe). Un projet portant sur des données réelles massives permet une mise en application des connaissances acquises.
Bloc 2 - Génomique haut débit. Ce bloc comprend deux unités d'enseignement avec un focus en génomique comparée et un autre en génomique des populations. Un accent important porte sur l'application des méthodes statistiques dans ces domaines.
Bloc 3 - Analyse de données et IA pour la biologie. Il comprend trois unités d'enseignement depuis l'acquisition de connaissances fondamentales en IA comme les modèles de machine learning jusqu'à des applications de l'IA en biologie intégrative et en analyse d'images.
Bloc 4 - Intégrité scientifique et reproductibilité. Il comprend deux unités d'enseignement de préprofessionnalisation sous la forme d'un projet de reprohackathon et d'une unité d'aide à l'insertion professionnelle. Les étudiants acquièrent dans ce bloc l'ensemble des bonnes pratiques attendues et relatives à la science ouverte, l'intégrité scientifique, l'éthique et la sobriété énergétique (impact écologique des pratiques du numérique et notamment de l'Intelligence Artificielle).
Bloc 5 - Applications Avancées de l'Intelligence Artificielle. Les étudiants font un choix de 4 unités dans le bloc 5.  Ce bloc comprend six unités d'enseignement propres au parcours M2 BIBS-IA et dédiées à diverses applications de l'IA. Elles incluent par exemple un "data camp", hackathon de machine learning sur données réelles (enseignement commun avec l'école polytechnique et Télécom Paris) ou encore, de la fouille de données en agronomie (commun avec AgroParisTech). A ces unités s'ajoutent des unités libres, notamment issues d'autres parcours de Master (Informatique, biologie-santé…)."

Le M2 Mathématiques de l'Intelligence Artificielle à la carte a une double visée :
acquérir, comprendre et maîtriser un grand nombre d'outils et de méthodes mathématiques et d'algorithmes d'apprentissage en proposant un spectre étendu de cours dans l'ensemble des domaines des mathématiques et de leurs interfaces (notamment l'informatique) avec l'intelligence artificielle.
permettre aux étudiants de découvrir de l'intérieur l'activité de recherche en mathématiques aux interfaces avec l'intelligence artificielle en se confrontant à des problématiques ouvertes dès les journées de rentrée, d'une activité de recherche sous forme de stages, mais aussi de cours proposant des mini-projets."