Au catalogue Mon Compte Formation
Développeur IA Agentique
- Siège
- MONTREUIL
- Tarif TTC au catalogue
- 8 990 €
- Format
- À distance annoncé
Tarif, durée et format relevés au catalogue le 21/10/2026. Conditions à vérifier pour votre session. Voir la source
Les formations proposées
Wild Code School présente des parcours orientés vers les compétences et les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. L’offre comprend notamment l’analyse de données et le développement d’IA agentique, avec des formats intensifs et des cursus en alternance.
Ces parcours s’adressent aux personnes qui construisent un projet professionnel et aux entreprises qui recrutent des alternants. Les modalités varient selon la formation ; l’alternance à distance est annoncée. Le site est édité par Simplon.co.
Pour comparer les parcours
Les programmes en détail
Objectifs annoncés par l’organisme et informations pratiques disponibles à la date de consultation. Demandez les conditions et les prochaines sessions dans votre devis.
Programme 1 · Catalogue officielDéveloppeur IA AgentiqueDurée à confirmer · À distance disponible
Données du 21/10/2026. Les fourchettes regroupent les variantes du programme ; demandez le tarif de votre session et ce qu’il comprend.
Objectifs annoncés
Lire tous les objectifs annoncés
Encadré par un formateur expert, vous progressez principalement par la pratique, à travers des projets concrets proches des usages en entreprise. À l'issue du parcours, vous pourrez vous présenter au Titre Professionnel Développeur en Intelligence Artificielle (RNCP niveau 6 équivalent Bac+3), une certification reconnue pour accélérer votre insertion professionnelle dans les métiers de l'IA.
Lire le contenu pédagogique déclaré
Résoudre un bug lié à l'utilisation d'outils d'un agent existant
Intégrer un service d'IA type LLM dans une application existante
Corriger et lancer un programme de recueil de données utilisateur
Intégrer des bibliothèques d'intelligence artificielle et faire évoluer les capacités d'un agent :
Intégrer un modèle pré-entraîné open source dans une application existante et développer l'interface
Augmenter une application existante avec une fonctionnalité IA
Intégrer un service de RAG pour alimenter un assistant métier
Faire évoluer un agent existant : outils (MCP, third-party) et gestion de la session
Développer des agents alimentant un flux de travail :
Adapterunfluxdetravaild'agent suite à un changement métier
Développer un flux de travail d'agent
Améliorer la sécurité d'un agent
Réaliser l'évaluation d'une interaction simple d'un agent (test unitaire)
Reprendre l'intégration d'un modèle d'IA sur la chaîne MLOPs d'une application existante
Collecter, transformer et mettre à disposition les données d'un projet d'IA :
Miseà jourdelaprocédurede collecte et la base des données face à une changement dans la source
Corriger et améliorer la collecte et l'agrégation de données multi- sources
Ajouter des nouvelles données sur une pipeline de RAG existant
Exposer les données du RAG a travers un API
Exposer les données de manière sécurisée à partir de la liste des données identifiés
Optimiser et faire évoluer des application d'IA en participant à la mise en oeuvre des pipelines MLOps :
Participer à l'analyse de besoins pour une application IA
Réaliser l'API de la nouvelle version du modèle d'IA et mettre en place la chaîne MLOPs
Sécuriser les accès au modéle ou service d'IA
Améliorer la pertinence d'une pipeline de RAG existant
Ajouter un sub-agent dans une application multi-agent
Développer des applications multi-agent et assurer sa qualité :
Mettre en place une pipeline de RAG à partir d'un besoin métier en interne
Concevoir un flux de travail d'agent pour répondre à un besoin métier
Développer un équipe d'agents à partir des spécifications fonctionnelles
Ajouter un agent qui collabore avec des agents externes (A2A) dans une application existante
Mettre en place les garde-fous d'un agent
Réaliser l'évaluation de plusieurs sessions d'un agent (test d'intégration)
Concevoir et piloter le développement d'applications d'IA en participant à la mise en oeuvre des pipelines MLOps :
Mettre en place la chaîne CI/CD et la surveillance pour la mise en production d'un prototype
Concevoir et développer une application IA de bout en bout
Préparation à l'examen de certification et clôture du parcours de formation :
Revue des livrables techniques et des documents attendus pour la certification
Revue de la présentation pour la soutenance
Entrainement avec un examen blanc
Source : Catalogue Mon Compte Formation · CDC / DGEFP · Licence Ouverte 2.0. Référencement au catalogue sans garantie de place disponible ou de financement.
Les sujets mentionnés dans les programmes
Un sujet peut être abordé dans un parcours plus large. Consultez le contenu de l’offre pour connaître son périmètre.
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À savoir avant de choisir
- Pour qui
- Individuels; alternants; entreprises
- Format
- Selon parcours; alternance à distance
- Zone annoncée
- France
Identité du prestataire
- Raison sociale
- SIMPLON.CO
- SIREN
- 792791329
- Siège administratif
- MONTREUIL
Le siège administratif n’est pas nécessairement le lieu de formation.
Vérifier les informations
Sources utilisées pour documenter cette fiche ; vérifiez les conditions à jour dans le cadre de votre demande de devis.
- Programme et offre du prestataire
- Identité publiée par le prestataire
- Registre public des entreprises
Fiche informative réalisée à partir de sources publiques. Le référencement ne vaut pas partenariat.