ZOOPRO : formation contenus IA à Toulon

PARTIE 1 – E-LEARNING (12h)
- Accueil et positionnement (10 min) : parcours, certification, quiz de positionnement
- Module 1 – Compétence 1 : Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative (2h) : l'IA, une révolution technologique ; typologies d'IA (ANI, AGI, ASI) ; Machine Learning et Deep Learning ; stades de maturité de l'IA ; outils ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot ; usages dans nos métiers ; stratégie d'implémentation sur le poste de travail
- Module 2 – Compétence 2 : Rédiger des prompts pour créer des contenus rédactionnels et visuels (3h) : prompt engineering et structure d'un prompt ; textes avec ChatGPT et Gemini ; présentations et images avec l'IA ; Adobe Firefly (Web App, Photoshop, Illustrator, Express) ; vidéos animées
- Module 3 – Compétence 3 : Garantir la confidentialité des données professionnelles (1h20) : données sensibles ; risques de fuite ; anonymisation et paramétrage des outils ; politique interne et revue manuelle
- Module 4 – Compétence 4 : Produire des contenus inclusifs et accessibles (1h40) : inclusivité et accessibilité ; handicaps et besoins associés ; outils d'IA pour l'accessibilité ; études de cas
- Module 5 – Compétence 5 : Optimiser les contenus générés par l'IA (1h40) : optimiser un contenu généré ; affiner selon des critères définis ; intégrer des données ; adapter à l'international
- Module 6 – Compétence 6 : Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD (2h10) : enjeux éthiques ; RGPD ; IA Act ; études de cas réglementaires ; veille réglementaire
- Évaluation des acquis (modules 1 à 6) : exercices et questions avec feedback, quiz de fin de module (10 questions, 80 % de réussite requis)
PARTIE 2 – CLASSES VIRTUELLES AVEC LE FORMATEUR (8h)
- CV1 – Compétence 1 (1h) : configuration des outils, analyse de ses tâches, plan d'actions. Évaluation : plan d'implémentation évalué sur grille
- CV2 – Compétence 2 (1h30) : prompts structurés, production d'un texte et d'un visuel. Évaluation : texte + visuel à partir d'un brief, grille de critères
- CV3 – Compétence 3 (1h) : anonymisation, paramétrage, charte d'utilisation. Évaluation : anonymisation corrigée + questions orales
- CV4 – Compétence 4 (1h) : textes alternatifs, sous-titres, FALC, check-list. Évaluation : adaptation d'un contenu à un handicap
- CV5 – Compétence 5 (1h) : itérations, contexte, style, format, cible. Évaluation : 3 versions successives argumentées
- CV6 – Compétence 6 (1h30) : analyse des risques, mesures préventives et correctives, dispositif de veille. Évaluation : étude de cas et plan de mesures correctives
- CV7 – Préparation à la certification (1h) : modalités de l'examen, exercices préparatoires InKréa, examen blanc corrigé avec retours individualisés
EXAMEN : 2h (écrit de 6 cas pratiques + soutenance orale de 20 min)

PARTIE 1 – E-LEARNING (12h)
- Accueil et positionnement (10 min) : parcours, certification, quiz de positionnement
- Module 1 – Compétence 1 : Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative (2h) : l'IA, une révolution technologique ; typologies d'IA (ANI, AGI, ASI) ; Machine Learning et Deep Learning ; stades de maturité de l'IA ; outils ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot ; usages dans nos métiers ; stratégie d'implémentation sur le poste de travail
- Module 2 – Compétence 2 : Rédiger des prompts pour créer des contenus rédactionnels et visuels (3h) : prompt engineering et structure d'un prompt ; textes avec ChatGPT et Gemini ; présentations et images avec l'IA ; Adobe Firefly (Web App, Photoshop, Illustrator, Express) ; vidéos animées
- Module 3 – Compétence 3 : Garantir la confidentialité des données professionnelles (1h20) : données sensibles ; risques de fuite ; anonymisation et paramétrage des outils ; politique interne et revue manuelle
- Module 4 – Compétence 4 : Produire des contenus inclusifs et accessibles (1h40) : inclusivité et accessibilité ; handicaps et besoins associés ; outils d'IA pour l'accessibilité ; études de cas
- Module 5 – Compétence 5 : Optimiser les contenus générés par l'IA (1h40) : optimiser un contenu généré ; affiner selon des critères définis ; intégrer des données ; adapter à l'international
- Module 6 – Compétence 6 : Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD (2h10) : enjeux éthiques ; RGPD ; IA Act ; études de cas réglementaires ; veille réglementaire
- Évaluation des acquis (modules 1 à 6) : exercices et questions avec feedback, quiz de fin de module (10 questions, 80 % de réussite requis)
PARTIE 2 – CLASSES VIRTUELLES AVEC LE FORMATEUR (8h)
- CV1 – Compétence 1 (1h) : configuration des outils, analyse de ses tâches, plan d'actions. Évaluation : plan d'implémentation évalué sur grille
- CV2 – Compétence 2 (1h30) : prompts structurés, production d'un texte et d'un visuel. Évaluation : texte + visuel à partir d'un brief, grille de critères
- CV3 – Compétence 3 (1h) : anonymisation, paramétrage, charte d'utilisation. Évaluation : anonymisation corrigée + questions orales
- CV4 – Compétence 4 (1h) : textes alternatifs, sous-titres, FALC, check-list. Évaluation : adaptation d'un contenu à un handicap
- CV5 – Compétence 5 (1h) : itérations, contexte, style, format, cible. Évaluation : 3 versions successives argumentées
- CV6 – Compétence 6 (1h30) : analyse des risques, mesures préventives et correctives, dispositif de veille. Évaluation : étude de cas et plan de mesures correctives
- CV7 – Préparation à la certification (1h) : modalités de l'examen, exercices préparatoires InKréa, examen blanc corrigé avec retours individualisés
EXAMEN : 2h (écrit de 6 cas pratiques + soutenance orale de 20 min)

PARTIE 1 – E-LEARNING (12h)
- Accueil et positionnement (10 min) : parcours, certification, quiz de positionnement
- Module 1 – Compétence 1 : Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative (2h) : l'IA, une révolution technologique ; typologies d'IA (ANI, AGI, ASI) ; Machine Learning et Deep Learning ; stades de maturité de l'IA ; outils ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot ; usages dans nos métiers ; stratégie d'implémentation sur le poste de travail
- Module 2 – Compétence 2 : Rédiger des prompts pour créer des contenus rédactionnels et visuels (3h) : prompt engineering et structure d'un prompt ; textes avec ChatGPT et Gemini ; présentations et images avec l'IA ; Adobe Firefly (Web App, Photoshop, Illustrator, Express) ; vidéos animées
- Module 3 – Compétence 3 : Garantir la confidentialité des données professionnelles (1h20) : données sensibles ; risques de fuite ; anonymisation et paramétrage des outils ; politique interne et revue manuelle
- Module 4 – Compétence 4 : Produire des contenus inclusifs et accessibles (1h40) : inclusivité et accessibilité ; handicaps et besoins associés ; outils d'IA pour l'accessibilité ; études de cas
- Module 5 – Compétence 5 : Optimiser les contenus générés par l'IA (1h40) : optimiser un contenu généré ; affiner selon des critères définis ; intégrer des données ; adapter à l'international
- Module 6 – Compétence 6 : Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD (2h10) : enjeux éthiques ; RGPD ; IA Act ; études de cas réglementaires ; veille réglementaire
- Évaluation des acquis (modules 1 à 6) : exercices et questions avec feedback, quiz de fin de module (10 questions, 80 % de réussite requis)
PARTIE 2 – CLASSES VIRTUELLES AVEC LE FORMATEUR (8h)
- CV1 – Compétence 1 (1h) : configuration des outils, analyse de ses tâches, plan d'actions. Évaluation : plan d'implémentation évalué sur grille
- CV2 – Compétence 2 (1h30) : prompts structurés, production d'un texte et d'un visuel. Évaluation : texte + visuel à partir d'un brief, grille de critères
- CV3 – Compétence 3 (1h) : anonymisation, paramétrage, charte d'utilisation. Évaluation : anonymisation corrigée + questions orales
- CV4 – Compétence 4 (1h) : textes alternatifs, sous-titres, FALC, check-list. Évaluation : adaptation d'un contenu à un handicap
- CV5 – Compétence 5 (1h) : itérations, contexte, style, format, cible. Évaluation : 3 versions successives argumentées
- CV6 – Compétence 6 (1h30) : analyse des risques, mesures préventives et correctives, dispositif de veille. Évaluation : étude de cas et plan de mesures correctives
- CV7 – Préparation à la certification (1h) : modalités de l'examen, exercices préparatoires InKréa, examen blanc corrigé avec retours individualisés
EXAMEN : 2h (écrit de 6 cas pratiques + soutenance orale de 20 min)

Le programme de préparation à la certification est structuré selon le référentiel de compétences RS7064. Il se compose de 5 modules correspondant aux blocs de compétences à valider pour l'obtention de la certification. Chaque module comprend des apports théoriques, des mises en pratique avec des outils concrets, et une préparation ciblée à l'évaluation finale.
- Module 1 – Auditer la gestion des réseaux sociaux :réaliser une cartographie des comptes, identifier les forces/faiblesses, établir des recommandations, définir les objectifs organisationnels et marketing liés à l'intégration de l'IA.
- Module 2 – Générer des contenus IA :configurer et utiliser des outils génératifs pour créer du texte, des visuels, des vidéos, en intégrant des éléments d'accessibilité (sous-titres, voix off, etc.) et en respectant les droits d'auteur.
- Module 3 – Générer de l'interactivité :analyser les tendances d'engagement, utiliser les recommandations de l'IA pour répondre aux commentaires, proposer des contenus adaptés et améliorer la stratégie éditoriale.
- Module 4 – Automatiser la planification :planifier, diffuser et automatiser les publications avec des outils comme Metricool, Buffer, Zapier, en respectant le RGPD et les bonnes pratiques de publication.
- Module 5 – Piloter l'amélioration continue :identifier et suivre les indicateurs clés de performance, structurer une veille sur l'IA appliquée au community management, et ajuster sa stratégie en fonction des résultats observés.